科技圈的風口一年一變，從2015年的智慧穿戴狂潮，到2016年的“VR元年”，再到如今2017年，“人工智慧（AI，Artificial Intelligence）”成為了科技公司發力的新目標。
在剛剛閉幕的GMIC 2017北京站，無論是科學巨匠斯蒂芬·威廉·霍金對於人工智慧是否能開創人類文明新紀元的展望，李開復博士對於人工智慧為人類創造價值的演講，還是眾多企業大佬對於現階段人工智慧的成果展示，都明確顯示出當前科技圈對於人工智慧研發的熱衷。
既是對手，也是助手
你我所熟知的人工智慧，或叫AI，最早往往是被內建在遊戲中，作為對抗玩家的一條程式。隨後這個程度不斷被人們所開發，不僅可以作為對手對抗人類，還可以在對抗的過程中總結經驗，進行“深度學習”，用以不斷完善自己。這其中名聲最為顯赫的，就是曾經大勝李世石、即將迎戰圍棋目前世界第一的柯潔的AlphaGo了。
AlphaGo的深度學習能力固然值得稱讚，但實際意義並不如其名聲那樣重大。在不少科學家看來，技術不僅要具有開創性，對人類能創造價值才是更為重要的。
說到創造價值，莫過於代替或輔助人類完成一些事情，來提高人類社會的生產效率與生產力。
紛至沓來的語音助手
雖然計算機相比於人類可以完成不少“更快、更高、更強”的任務，但是對於“在正確的時間做正確的事”上，計算機對於情景的判斷還是要略遜人一籌。
如何讓機器理解人類的行為？
目前國內外很多公司都把精力放在了語音助手方面。
從早些年間的蘋果傲嬌女神Siri、微軟姐妹花小娜小冰、谷歌的Google Assistant，到這兩年亞馬遜Alexa和三星的Bixby，國內也有百度語音助手度秘等應用。
各家都在努力開發自家的語音助手應用，一方面作為智慧手機標配，雖然使用率不高，但沒語音助手總會讓人感覺天生殘疾；另一方面，語音服務作為流量入口，連線的是科技公司各自的軟體與服務，自然也就成為了廠商必爭之地。
智慧音箱，AI電子的下一個風口？
如果說“語音接受、語義識別、資訊反饋”是智慧語音助手在技術上需要攻破的難關，那麼如何讓人機對話變得自然，則是廠商需要幫助消費者攻克的心理難題。
Creative Strategie調查了手機使用者在公開場合下使用語音助手的情況，結果發現安卓使用者中，只有12%會在公開場合下使用語音助手；iPhone的比例更低，只有3%。
就目前看來，人們不願意使用語音助手的原因，主要因為目前的語音助手（尤其是手機內建的語音助手）在人類的社交中並沒有實際的定位，很容易讓使用者陷入社交尷尬。
試想在一個充滿“人”的環境中，某人冷不丁喊出一句“Hey，Siri”，在這個每天人與人之間無數次交流的社會中，人與機器的交流在其他人眼中則被視作“異類”。即使能夠滿足任務上的需求，但語音助手無法填補的是社交上的空白。
而無法讓語音助手獲得“與人交流”同等待遇的，還是其受限的能力，且不說如今語言助手毫無感情讓人齣戲的語音，就看它“機械性”地執行操作，使用者甚至會有一絲智商水平被拉低的擔憂。
就比如用蘋果AirPods喚出Siri調節音量時，每次不僅會打斷內容播放，而且只能調節一格，需要使用者如同復讀機般多次重複，遠不如直接點按手機音量鍵來得便捷。
所以科技廠商逐漸改變了語音助手的使用方向，將其使用場景逐漸移出我們常見的社交場合，轉而放在了比較私密的家庭場景之中，避免了社交尷尬。
於是科技圈大佬們開始研究起了“智慧音箱”。前有亞馬遜Echo，後有Google Home，據悉蘋果可能也在私下研究智慧音箱產品。
音箱天生可以發聲，加個麥克風，就成為了一種與人類很自然的互動方式。而音箱本身的產品形態，則更加針對家用，雖然少了幾分便攜型，但有持續供電加持，機箱體積也可以搭載多個麥克風組成列陣，更加準確地捕捉和識別聲音。
目前家庭環境裡面，電視機、機頂盒等裝置，與之對話就會跟怪。而在歐美國家，大多數家庭對於音樂播放有著較高的需求，音箱則成為了家庭的標配。
一個音箱，加上一個語音助手，看似並不比手機上的Siri高明多少，但由於在家中，如果可以搭配各種智慧家居的開關與排程，智慧音箱時刻待命的優勢就體現出來了。
舉個例子，對於大多數週末在家懶床男人來說，此時突然想收看電視節目，無論是“起身走到電視前按動開關”，還是“尋覓遙控器遠端操縱”，都比不上一句“老婆，幫我把電視開啟”來得簡單省力。
科技圈的風口一年一變，從2015年的智慧穿戴狂潮，到2016年的“VR元年”，再到如今2017年，“人工智慧（AI，Artificial Intelligence）”成為了科技公司發力的新目標。
在剛剛閉幕的GMIC 2017北京站，無論是科學巨匠斯蒂芬·威廉·霍金對於人工智慧是否能開創人類文明新紀元的展望，李開復博士對於人工智慧為人類創造價值的演講，還是眾多企業大佬對於現階段人工智慧的成果展示，都明確顯示出當前科技圈對於人工智慧研發的熱衷。
既是對手，也是助手
你我所熟知的人工智慧，或叫AI，最早往往是被內建在遊戲中，作為對抗玩家的一條程式。隨後這個程度不斷被人們所開發，不僅可以作為對手對抗人類，還可以在對抗的過程中總結經驗，進行“深度學習”，用以不斷完善自己。這其中名聲最為顯赫的，就是曾經大勝李世石、即將迎戰圍棋目前世界第一的柯潔的AlphaGo了。
AlphaGo的深度學習能力固然值得稱讚，但實際意義並不如其名聲那樣重大。在不少科學家看來，技術不僅要具有開創性，對人類能創造價值才是更為重要的。
說到創造價值，莫過於代替或輔助人類完成一些事情，來提高人類社會的生產效率與生產力。
紛至沓來的語音助手
雖然計算機相比於人類可以完成不少“更快、更高、更強”的任務，但是對於“在正確的時間做正確的事”上，計算機對於情景的判斷還是要略遜人一籌。
如何讓機器理解人類的行為？
目前國內外很多公司都把精力放在了語音助手方面。
從早些年間的蘋果傲嬌女神Siri、微軟姐妹花小娜小冰、谷歌的Google Assistant，到這兩年亞馬遜Alexa和三星的Bixby，國內也有百度語音助手度秘等應用。
各家都在努力開發自家的語音助手應用，一方面作為智慧手機標配，雖然使用率不高，但沒語音助手總會讓人感覺天生殘疾；另一方面，語音服務作為流量入口，連線的是科技公司各自的軟體與服務，自然也就成為了廠商必爭之地。
智慧音箱，AI電子的下一個風口？
如果說“語音接受、語義識別、資訊反饋”是智慧語音助手在技術上需要攻破的難關，那麼如何讓人機對話變得自然，則是廠商需要幫助消費者攻克的心理難題。
Creative Strategie調查了手機使用者在公開場合下使用語音助手的情況，結果發現安卓使用者中，只有12%會在公開場合下使用語音助手；iPhone的比例更低，只有3%。
就目前看來，人們不願意使用語音助手的原因，主要因為目前的語音助手（尤其是手機內建的語音助手）在人類的社交中並沒有實際的定位，很容易讓使用者陷入社交尷尬。
試想在一個充滿“人”的環境中，某人冷不丁喊出一句“Hey，Siri”，在這個每天人與人之間無數次交流的社會中，人與機器的交流在其他人眼中則被視作“異類”。即使能夠滿足任務上的需求，但語音助手無法填補的是社交上的空白。
而無法讓語音助手獲得“與人交流”同等待遇的，還是其受限的能力，且不說如今語言助手毫無感情讓人齣戲的語音，就看它“機械性”地執行操作，使用者甚至會有一絲智商水平被拉低的擔憂。
就比如用蘋果AirPods喚出Siri調節音量時，每次不僅會打斷內容播放，而且只能調節一格，需要使用者如同復讀機般多次重複，遠不如直接點按手機音量鍵來得便捷。
所以科技廠商逐漸改變了語音助手的使用方向，將其使用場景逐漸移出我們常見的社交場合，轉而放在了比較私密的家庭場景之中，避免了社交尷尬。
於是科技圈大佬們開始研究起了“智慧音箱”。前有亞馬遜Echo，後有Google Home，據悉蘋果可能也在私下研究智慧音箱產品。
音箱天生可以發聲，加個麥克風，就成為了一種與人類很自然的互動方式。而音箱本身的產品形態，則更加針對家用，雖然少了幾分便攜型，但有持續供電加持，機箱體積也可以搭載多個麥克風組成列陣，更加準確地捕捉和識別聲音。
目前家庭環境裡面，電視機、機頂盒等裝置，與之對話就會跟怪。而在歐美國家，大多數家庭對於音樂播放有著較高的需求，音箱則成為了家庭的標配。
一個音箱，加上一個語音助手，看似並不比手機上的Siri高明多少，但由於在家中，如果可以搭配各種智慧家居的開關與排程，智慧音箱時刻待命的優勢就體現出來了。
舉個例子，對於大多數週末在家懶床男人來說，此時突然想收看電視節目，無論是“起身走到電視前按動開關”，還是“尋覓遙控器遠端操縱”，都比不上一句“老婆，幫我把電視開啟”來得簡單省力。