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1 # IT人劉俊明
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2 # Lake說科技
python轉大資料難嗎？個人認為具體還是要看你要轉到什麼大資料崗位。python一般用於資料進行分析，所以你如果對python非常熟練的話，轉到大資料分析崗位，會比較容易。但是，如果你轉大資料平臺開發或者大資料元件開發的話，那估計對你來說，會很難。
python只是一門語言，如果用的熟練，會對你資料分析有很大的幫助，所以python轉大資料分析有一定優勢python整體使用起來比較簡單，幾行程式碼就可以寫出一個功能，同時python有很多開源的資料分析方面的安裝包，比如Numpy等。這些包裡面包含非常豐富的資料分析功能，你可以從Excel中讀取資料，進行分析。也可以將資料可視化出來，畫曲線圖等等。你對python非常熟練的話，那麼你使用Python進行大資料分析會有幫助。
大資料分析最主要的功能，就是從資料中分析潛藏的價值，加上python這一資料分析利器，會使得你分析資料變得更加容易，所以你會python，然後轉大資料分析，會對你有很大的優勢。
python轉大資料平臺開發或者大資料元件有很大難度大資料平臺開發或者大資料元件開發，用的最多的語言，其實還是Java語言，像現在很多的開源大資料元件，很多都是Java寫的，比如Hadoop、Flink、HBase等。所以你如果選擇了大資料元件開發，相當於你需要重新再去學習Java語言，你之前學習的pyhon對你所選擇的崗位沒有任何幫助。
大資料平臺開發一般使用Spring和Spring Boot來進行應用開發，這兩者都主要使用Java來進行開發，同時會使用到資料庫和一些大資料元件。你只會python轉到這個崗位，你還要去學習這些技術，所以python直接轉到大資料元件或者大資料開發比較困難。
個人建議我建議你如果python學的非常好，還是選擇大資料分析崗位對你更加合適，開發類的大資料工作說實話python的用武之地就比較少。python更適合偏實驗分析場景，當然，一旦你選擇了大資料分析，那你一定要將這塊的相關知識學好，這樣你進入網際網路大廠才會更有希望。
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3 # 加米穀大資料
大資料學習主要分為：大資料開發、資料分析與挖掘。
一般說的大資料培訓是指大資料開發，需要學習Java；資料分析與挖掘學習Python；
二者的入門學習確實要從這些語言開始，如果你選擇其中一個學習，選擇相應的程式語言開始學習即可。
大資料學習：3大開源Python資料分析工具https://www.toutiao.com/i6589410805932884493/
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4 # 捉爬蟲的小哥哥
大資料需要有Java 或者python的語言基礎，如果你是做python開發的，那麼學習大資料是可以的，建議你係統學習下。我在百戰程式設計師學的挺好的，你可以去試聽下。
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5 # 小小程式設計師玲兒
百戰程式設計師IT問題專業解答
大資料開發一般要求有較好的語言基礎，或者多年的開發經驗，具體是Java語言還是Python語言都可以，如果有Python語言基礎，或者從事Python開發工作的可以很好的學習大資料
回覆列表
Python程式設計師能否容易轉向大資料領域，取決於自身的知識結構和目標崗位，如果希望從事大資料平臺開發，那麼需要具有較為豐富的開發經驗積累，同時也要有一定的研發能力。目前大資料平臺開發崗位往往對於從業者的學歷有一定的要求，通常研究生更容易獲得大資料平臺開發相關崗位。
如果希望從事大資料應用開發，那麼轉換會相對容易一些，但是也要從三個方面來豐富自身的知識結構，其一是掌握大資料平臺的相關知識，比如Hadoop、Spark等；其二是掌握雲計算相關知識，因為大資料應用開發往往離不開雲計算平臺的支撐；其三是要掌握一定的行業知識，大資料應用開發往往會針對於具體的行業場景給出具體的開發方案。
如果希望從事大資料分析，那麼需要具備演算法相關知識，大資料分析是大資料價值化重要的環節，目前大資料分析的手段包括機器學習方式和統計學方式，不論採用哪種方式，演算法的設計、實現和訓練都是核心內容。資料分析的演算法迭代速度目前還是相對比較快的，這也與當前大資料處在落地應用的初期有一定的關係，當然演算法也需要根據應用場景的變化而進行相應的調整。
從近兩年研究生的就業情況來看，目前大資料平臺開發和大資料應用開發崗位的招聘數量相對較多，但是大資料分析崗位（演算法崗位）的招聘數量相對較少，這一點對於Python程式設計師來說，也應該引起注意。
最後，對於從事Python Web開發程式設計師來說，從大資料應用開發崗位開始做起，會更容易一些。