目前最好的6個免費大資料入門線上課程，由淺入深順序排列，無論您是有一定經驗的大資料技術人才，還是初來乍到的程式設計師或業務分析師，都能找到合適的姿勢提高自己的技能值：
1、大資料基礎（Big Data Basics）
課程平臺：Udemy
這門大資料入門課程包含一小時的影片介紹，幫助初學者瞭解大資料生態和主要技術，並且還引用真實的Hadoop案例幫助學習者更好地理解大資料技術原理。
2、Spark入門
課程平臺：edX
Spark是Hadoop之後最火的大資料技術，加強了大資料系統對實時資料流的分析能力。
3、Python入門
Python是大資料崗位不可或缺的工具，如今Python入門教程海了去了，這門課的優點是比較強調實操，有很多例項輔助。
4、機率與統計入門
課程平臺：卡內基梅隆大學Open Learning Initiative
在深入學習機器學習課程之前最好先把機率與統計知識儲備一下
5、機器學習入門
課程平臺：斯坦福大學Stanford Engineering Everwhere線上課程
斯坦福大學在機器學習領域依然實力雄厚，這門課程包含了機器學習領域的基本概念，例如監督式和非監督式學習、強化學習和適應性控制等。
6、人工智慧
課程平臺：麻省理工學院公開課
麻省理工線上公開課基於過往學年的課堂實錄資料，知識點覆蓋全面，涵蓋了演算法、資料結構、資料探勘等，幫助學生理解人工智慧的基本概念、知識體系和學習方法。
大資料可以自學也可以參加培訓班，不過大資料技術龐多複雜，自學難度較大，零基礎建議選擇培訓學習。
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自學大資料可以學習哪些內容？有哪些書籍推薦？
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6、人工智慧
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