最首要、最直接的用處是精準定位；擴充套件的用處要看不同垂直的應用場景，例如電商領域利用對買家的使用者畫像可以做更好的商品推薦和服務；知識變現領域對大咖的使用者畫像可以促進更好的內容生產和平臺活躍。

使用者畫像實際上是資料和文字，並不是圖片。 主要是指使用者的基本資訊，如：性別，年紀，性格，愛好，職業等，另外，還包括一些習慣，比如上網時間，上網行為，操作方式，購物習慣等； 作用是為了通過了解使用者，給使用者推薦更適合的廣告，提高廣告轉化率，賺更多的錢。例如：100個使用者裡，有10個使用者是剛生寶寶的媽媽，就可以向她們推薦奶粉，紙尿褲一類的，這樣，使用者就更願意買了。相反，如果不知道【使用者畫像】，向這些使用者推薦了戰爭遊戲，那這些使用者肯定就沒什麼興趣，不會買，這樣，商家也就不能賺錢了。

什麼是使用者畫像（Personas）？

     使用者畫像（Personas），最早由互動設計之父Alan cooper提出，即為目標真實使用者的虛擬代表，是建立在一系列真實資料之上的目標使用者模型。透過使用者調研去了解使用者,根據他們的目標、行為和觀點的差異,將他們區分為不同的型別,然後每種型別中抽取出典型特徵,賦予名字、照片、一些人口統計學要素、場景等描述,就形成了一個人物原型。

在構建Personas時，需要額外注意三點：

1、使用者畫像要建立在真實的資料之上

2、當有多個使用者畫像的時候,需要考慮使用者畫像的優先順序,通常建議不能為超過三個

上的 persona 設計產品,這樣容易產生需求衝突。 

3、使用者畫像是處在不斷修正中的 

第二、為什麼要建立使用者畫像，有什麼用處？

Cooper認為建立 Personas 的好處有

· Creates a common language 

· Users are no longer elastic 

· Provides a target - no longer designing for everyone in the world

· End debates about prioritization and implementation

Cooper歸納的好處，是較為宏觀層面的，具體到業務層面，總結了一些內容如下：

1、精準營銷，分析產品潛在使用者，針對特定群體利用簡訊郵件等方式進行營銷；

2、使用者統計，比如中國大學購買書籍人數 TOP10，全國分城市奶爸指數；

3、資料探勘，構建智慧推薦系統，利用關聯規則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什麼運動品牌，利用聚類演算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分佈情況；

4、進行效果評估，完善產品運營，提升服務質量，其實這也就相當於市場調研、使用者調研，迅速下定位服務群體，提供高水平的服務；

5、對服務或產品進行私人定製，即個性化的服務某類群體甚至每一位使用者（個人認為這是目前的發展趨勢，未來的消費主流）。比如，某公司想推出一款面向 5－10 歲兒童的玩具，透過使用者畫像進行分析，發現形象＝“喜羊羊”、價格區間＝“中等”的偏好比重最大，那麼就給新產品提供類非常客觀有效的決策依據。

6、業務經營分析以及競爭分析，影響企業發展戰略

使用者畫像　　

      最後一步，完善使用者畫像。我們需要做的事情主要是：　

（1）結合真實的資料，選擇典型特徵加入到使用者畫像中　

（2）加入描述性的元素和場景描述，讓使用者畫像更加豐滿和真實　

（3）將使用者畫像框架中的範圍和抽象的描述具體化，比如，將員工數“20人以下”改成“15人”　

（4）讓使用者畫像容易記憶，比如用名字、標誌性語言、幾條簡單的關鍵特徵描述，都可以減輕讀者的記憶負擔

基於dm hub客戶資料平臺標籤體系具象化的使用者畫像的有以下作用：

精準營銷 ：精準直郵、簡訊、App訊息推送、個性化廣告等。

使用者研究 ：指導產品最佳化，甚至做到產品功能的私人定製等。

個性服務 ：個性化推薦、個性化搜尋等。

業務決策 ：排名統計、地域分析、行業趨勢、競品分析等。

這個也可以叫作是使用者角色，作為實際使用者的虛擬代表，使用者畫像所形成的使用者角色並不是脫離產品和市場之外所構建出來的，形成的使用者角色需要有代表性能代表產品的主要受眾和目標群體。企業開始重視使用者畫像，這個概念也越來越火，隨之也火了一些軟體，比如裡德助手，我身邊就很多人在用，這個現在可能來說對企業的作用比較大