荷花定律是著名的哲學定律,和它相似的還有 竹子定律 和 金蟬定律,它們並稱 三大成功定律。
荷花定律描述為:
一個池子里長滿含苞未放的荷花。第一天它只開放一小部分,之後它每天的開放量是前一天的兩倍,直到第30天時,它開滿了整個池子。問:你知道荷花開了半個池子時是第幾天嗎?
很多人會不假思索地回答是第15天,但其實是第29天,也就是說最後一天荷花就從前一天的一半開滿了整個池子!
荷花定律中蘊含著一個深刻的道理:成功需要厚積薄發,需要積累沉澱,並且,最後一步是最關鍵的!
很顯然,只要是學過數列的人都會意識到,荷花定律符合 等比數列 特性。其,定義為:
第一天它只開放一小部分,設這一小部分為 a₁,
展開等比數列,就是:
a₁, 2a₁, 4a₁, ..., 2ⁿ a₁, ... ①
設,池子面積是 1,則 有 2³⁰ a₁ = 1,於是可以計算出,第一天的 開放量為:
a₁ = 1/2³⁰
問題為:第 x 天 開放量是 半池子的一半面積,即,1/2。
列方程:
2ˣ a₁ = 1/2
解得:
2ˣ(1/2³⁰) = 1/2
2ˣ = 2³⁰/2 = 2²⁹
x = 29
補充問:若 第一天是隻開放了 原來 a₁ 的 1/100 則會延長多長時間開滿?
2ˣ⁺³⁰ a₁ / 100 = 1
2ˣ⁺³⁰ = 100 / a₁ = 100/(1/2³⁰) = 100 × 2³⁰
x+30 = log₂100 + 30
x = log₂100 ≈ 6.6
這說明,只要 第一步 不等於 0,則 荷花最終都會將會開滿池子的。不要太介意第一步的開放量,因為,即使是縮減到 原來的 100 分之一,開滿池子也僅僅晚了 6.6 天,所用天數僅僅是原來的 110.2 %。
當然,等比數列 ① 是每天累計開放量,而每天實際開放量為:
a₁, 2a₁ - a₁ , 4a₁ + 2a₁ , ..., 2ⁿa₁ - 2ⁿ⁻¹a₁, ...
即,
a₁, a₁, 2a₁, ..., 2ⁿ⁻¹a₁, ...
從第二項開始 和 ① 完全相同。於是每天的 開放量的增長依然是原來的 1 倍。
新問題:如果荷花每天開放量 的增長,由原來的 1 倍 變為 原來的 1/2 倍,問會延長多長時間開滿?
(1 + 1/2)ˣ⁺³⁰ a₁ = 1
(3/2)ˣ⁺³⁰ = 1/a₁ = 2³⁰
x + 30 = 30lg2/lg(3/2) ≈ 51.3
x ≈ 21.3
這說明,一個人的成功要符合荷花定律,關鍵還是要每天比前一天進步。因為,僅僅每天進步的步伐縮減了 0.5 倍,就會要 延長 21.3 天,這 是原來的 171 %。
再思考問題:如果 荷花每天實際開放量(非累計開發量)和前一天一樣(即,開放量不進步),問 會延長多長時間開滿?
這個時候,數學模型就從原來的等比數列變為等差數列,即,每天實際開放量為:
a₁, 2a₁, 3a₁, ..., na₁, ...
累計開放量就是部分和,即:
Sn = a₁(n + 1)/2
a₁(x + 30 + 1)/2 = 1
x = 2/a₁ - 31 = 2×2³⁰ - 31 = 2147483617
這說明,如果開放量不進步的話,則 荷花開滿一池 要延長 2147483617 天, 這已經是不可能的事情了。
人一定要進步,才會成功。
其它兩大 成功定律 和 荷花定律 本質相同,因此具有相同的數學模型,這裡就不累述了。
荷花定律是著名的哲學定律,和它相似的還有 竹子定律 和 金蟬定律,它們並稱 三大成功定律。
荷花定律描述為:
一個池子里長滿含苞未放的荷花。第一天它只開放一小部分,之後它每天的開放量是前一天的兩倍,直到第30天時,它開滿了整個池子。問:你知道荷花開了半個池子時是第幾天嗎?
很多人會不假思索地回答是第15天,但其實是第29天,也就是說最後一天荷花就從前一天的一半開滿了整個池子!
荷花定律中蘊含著一個深刻的道理:成功需要厚積薄發,需要積累沉澱,並且,最後一步是最關鍵的!
很顯然,只要是學過數列的人都會意識到,荷花定律符合 等比數列 特性。其,定義為:
第一天它只開放一小部分,設這一小部分為 a₁,
之後它每天的開放量是前一天的兩倍,即,a_n = 2a_{n-1},展開等比數列,就是:
a₁, 2a₁, 4a₁, ..., 2ⁿ a₁, ... ①
設,池子面積是 1,則 有 2³⁰ a₁ = 1,於是可以計算出,第一天的 開放量為:
a₁ = 1/2³⁰
問題為:第 x 天 開放量是 半池子的一半面積,即,1/2。
列方程:
2ˣ a₁ = 1/2
解得:
2ˣ(1/2³⁰) = 1/2
2ˣ = 2³⁰/2 = 2²⁹
x = 29
補充問:若 第一天是隻開放了 原來 a₁ 的 1/100 則會延長多長時間開滿?
列方程:
2ˣ⁺³⁰ a₁ / 100 = 1
解得:
2ˣ⁺³⁰ = 100 / a₁ = 100/(1/2³⁰) = 100 × 2³⁰
x+30 = log₂100 + 30
x = log₂100 ≈ 6.6
這說明,只要 第一步 不等於 0,則 荷花最終都會將會開滿池子的。不要太介意第一步的開放量,因為,即使是縮減到 原來的 100 分之一,開滿池子也僅僅晚了 6.6 天,所用天數僅僅是原來的 110.2 %。
當然,等比數列 ① 是每天累計開放量,而每天實際開放量為:
a₁, 2a₁ - a₁ , 4a₁ + 2a₁ , ..., 2ⁿa₁ - 2ⁿ⁻¹a₁, ...
即,
a₁, a₁, 2a₁, ..., 2ⁿ⁻¹a₁, ...
從第二項開始 和 ① 完全相同。於是每天的 開放量的增長依然是原來的 1 倍。
新問題:如果荷花每天開放量 的增長,由原來的 1 倍 變為 原來的 1/2 倍,問會延長多長時間開滿?
列方程:
(1 + 1/2)ˣ⁺³⁰ a₁ = 1
解得:
(3/2)ˣ⁺³⁰ = 1/a₁ = 2³⁰
x + 30 = 30lg2/lg(3/2) ≈ 51.3
x ≈ 21.3
這說明,一個人的成功要符合荷花定律,關鍵還是要每天比前一天進步。因為,僅僅每天進步的步伐縮減了 0.5 倍,就會要 延長 21.3 天,這 是原來的 171 %。
再思考問題:如果 荷花每天實際開放量(非累計開發量)和前一天一樣(即,開放量不進步),問 會延長多長時間開滿?
這個時候,數學模型就從原來的等比數列變為等差數列,即,每天實際開放量為:
a₁, 2a₁, 3a₁, ..., na₁, ...
累計開放量就是部分和,即:
Sn = a₁(n + 1)/2
列方程:
a₁(x + 30 + 1)/2 = 1
解得:
x = 2/a₁ - 31 = 2×2³⁰ - 31 = 2147483617
這說明,如果開放量不進步的話,則 荷花開滿一池 要延長 2147483617 天, 這已經是不可能的事情了。
人一定要進步,才會成功。
其它兩大 成功定律 和 荷花定律 本質相同,因此具有相同的數學模型,這裡就不累述了。