在當前的後臺開發中，MySQL應用非常普遍，企業在選拔Java人才時也會考察求職者諸如效能最佳化、高可用性、備份、叢集、負載均衡、讀寫分離等問題。想要成為高薪Java工程師，一定要熟練掌握MySQL，接下來給大家分享MySQL資料庫應用場景知識。

1、單Master

單Master的情況是普遍存在的，對於很多個人站點、初創公司、小型內部系統，考慮到成本、更新頻率、系統重要性等問題，系統只依賴一個單例資料庫提供服務，基本上已經滿足需求。單Master場景下應該關注四點：資料備份（冷備、熱備、溫備）、資料還原、備份監控、資料檔案遠端儲存。

2、一主一從

考慮一主一從的多數初衷是系統性能和系統高可用性問題，除了單Master場景中的備份工作需要做好以外，還有效能最佳化、讀寫分離、負載均衡三項重點工作需要考慮。

3、一主n從

一旦開始考慮一主多從的伺服器架構，則證明你的系統對可用性、一致性、效能中一種或者多種的要求比較高。好多系統在開始搭建的時候都會往這個方向看齊，這樣“看起來”系統會健壯很多。一主n從關注的重點是：資料一致性、腦裂、雪崩、連線池管理。

4、橫向叢集

橫向叢集主要是從業務特性的角度對系統進行切分，最徹底就是切分成了各個子系統，子系統之間透過一些資料同步的方案來把一些核心資料進行共享，以避免跨庫呼叫Join。然後是各種系統介面呼叫，把大事務拆成小事務，事務之間做好隔離和同步。橫向叢集學習的重點是表路由、跨庫Join、分散式事務。

5、縱向叢集

橫向叢集的切分思路最終是切分子系統，而縱向叢集最後遇到的最棘手的問題是擴縮容。縱向叢集學習的重點是庫路由、分散式主鍵、擴/縮容。

6、混合模式

混合模式是對以上5種場景中的一個總結，將每個場景中的重點、問題點考慮全了，混合模式下的問題就不是問題。

除了要掌握MySQL資料庫知識，Java工程師更要掌握專業的技能，比如面向物件、Java常用的類、庫等。

MySQL有多種儲存引擎，每種儲存引擎有各自的優缺點，可以擇優選擇使用：

MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。

MySQL支援數個儲存引擎作為對不同表的型別的處理器。MySQL儲存引擎包括處理事務安全表的引擎和處理非事務安全表的引擎：

· MyISAM管理非事務表。它提供高速儲存和檢索，以及全文搜尋能力。MyISAM在所有MySQL配置裡被支援，它是預設的儲存引擎，除非你配置MySQL預設使用另外一個引擎。

· MEMORY儲存引擎提供“記憶體中”表。MERGE儲存引擎允許集合將被處理同樣的MyISAM表作為一個單獨的表。就像MyISAM一樣，MEMORY和MERGE儲存引擎處理非事務表，這兩個引擎也都被預設包含在MySQL中。

註釋：MEMORY儲存引擎正式地被確定為HEAP引擎。

· InnoDB和BDB儲存引擎提供事務安全表。BDB被包含在為支援它的作業系統釋出的MySQL-Max二進位制分發版裡。InnoDB也預設被包括在所 有MySQL 5.1二進位制分發版裡，你可以按照喜好透過配置MySQL來允許或禁止任一引擎。

· EXAMPLE儲存引擎是一個“存根”引擎，它不做什麼。你可以用這個引擎建立表，但沒有資料被儲存於其中或從其中檢索。這個引擎的目的是服務，在 MySQL原始碼中的一個例子，它演示說明如何開始編寫新儲存引擎。同樣，它的主要興趣是對開發者。

· NDB Cluster是被MySQL Cluster用來實現分割到多臺計算機上的表的儲存引擎。它在MySQL-Max 5.1二進位制分發版裡提供。這個儲存引擎當前只被Linux, Solaris, 和Mac OS X 支援。在未來的MySQL分發版中，我們想要新增其它對這個引擎的支援，包括Windows。

· ARCHIVE儲存引擎被用來無索引地，非常小地覆蓋儲存的大量資料。

· CSV儲存引擎把資料以逗號分隔的格式儲存在文字檔案中。

· BLACKHOLE儲存引擎接受但不儲存資料，並且檢索總是返回一個空集。

· FEDERATED儲存引擎把資料存在遠端資料庫中。在MySQL 5.1中，它只和MySQL一起工作，使用MySQL C Client API。在未來的分發版中，我們想要讓它使用其它驅動器或客戶端連線方法連線到另外的資料來源。

比較常用的是MyISAM和InnoBD