其實，大資料有很多種營銷方式，首先，最常見的是那些購物網站互相共享的客戶購物的大資料資訊。說白了，就是有時候咱們在某個網站瀏覽了一樣物品。當你開啟另一個網站時，你前面看的相似的物品廣告就會自動跳出來。勾引你的眼球。我本人就是從事大資料精準營銷的。我們的附近客app可以根據大資料匹配周邊1.8公里客戶資訊。並且可以透過多種方式進行精準營銷。還可以對接電銷機器人篩選意向客戶。根據客戶行為來篩選出競爭對手的準客戶。這些功能都是基於大資料的！歡迎大家交流討論！

大資料提供的只是資訊，想解決企業的營銷問題，就是利用好大資料資訊，根據大資料提供的資訊去獲客。去競爭同行業的武器。

大資料時代是資訊時代，誰擁有了更多客戶的資訊誰就是贏家，目前很多人利用各種手段“竊取”人們的個人資訊然後出售給需要方，目地就是獲取資訊存入資料庫，根據客戶資訊制定相應的營銷策劃，這也是目前大家都在爭奪的“資料戰”精準的資料才能制定出精準的銷售計劃，根據客戶需求，平時的消費資訊等，為不同的客戶推薦相應的產品，制定相應的銷售模式。所以很多商家說大資料才是最有價值的法寶。

科技進步了，商業模式也轉型了，商業理念也依託科技支撐步入資訊化，大資料提供了準確的資訊，企業的營銷策略就跟著資訊去精準化的設計銷售模式，其實就是這麼簡單。

大資料為企業解決營銷問題主要通過幾個方面來做

營銷的目的是以成單為目的，成單的前提需要做大量的推廣，大資料精準營銷就是鎖定精準的目標客戶群體，千人千面投放不同型別感興趣的廣告。從而達到精準營銷，給企業降低獲客成本，提高轉化率。

做到精準廣告投放需要做一下幾點

第一:如何鎖定企業目標客戶

第二:如何利用大資料分析客戶群體。

第三：如何挖掘更多的潛在客戶群體。

第四：如何讓精準客戶收到廣告

普通企業想透過大資料開拓客戶其實還是挺難的，首先你的資料量稱不上大資料，再是對資料的分析利用達不到開拓客戶的目的。

所以想透過大資料開拓客戶，前期必須要先組建一支資料分析團隊，積累資料，於企業內部要先上一套CRM，外部要藉助網際網路巨頭提供的資料平臺獲取一些精準客戶資訊。

有了大資料基礎以後，再透過以下幾種方式開始開拓客戶：

1、精準定位客戶群體

整理分析內部crm資料，透過客戶地區、性別、年齡等多維度建立合理的資料模型，形成一份基礎但精準的使用者畫像，然後透過在各大網際網路巨頭上投放精準廣告來完善這份客戶畫像

2、深度挖掘客戶需求

繼續分析crm資料，這次針對客戶需求建立分析模型，根據不同屬性的客戶對應產品的不同屬性，深入瞭解相似使用者群體的不同產品偏好

3、預測市場需求變化，挖掘潛在客戶

建立crm資料和外部市場環境變動的關聯性，然後透過外部市場波動及時調整對不同客戶群體的開發力度

以上只是本人一些人淺薄的分享，大資料遠沒有上述那麼簡單，下面分享幾個大資料案例，希望對您有所啟發

案例一

在一家超市裡面，人們發現了一個有趣的現象：尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加了。這可不是一個笑話，而是一直被商家所津津樂道的發生在美國沃爾瑪連鎖超市的真實案例。原來，美國的婦女通常在家照顧孩子，所以她們經常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。這個發現讓商家決定將啤酒與尿布擺放在一起，結果帶來了兩者銷售量的劇增。

案例二

有資料顯示，在淘寶上每一天上網高峰期主要集中在中午12點之後和晚上的12點之前。研究人員發現，出現這種“怪現象”的原因是因為現代人普遍睡覺前都會有上網的習慣，於是有些淘寶商家就利用消費者這種“強迫症”在晚上12點進行促銷秒殺活動，帶動銷量的倍增。

案例三

在我們日常生活中，按照慣例，我們普通市民想要乘坐公共巴士，就必須到指定的巴士站被動的等待，有時候遇到路上塞車，等上個把小時的事情時有發生，而現在透過資料資訊化手段可以直接進行客源組織，為處於相同區域、相同出行時間、具有相同出行需求的人群量身定做公共交通服務，並享受”一人一座“的定製服務，著實為出行提供了不少便利。

總結

大資料營銷就是對歷史資料進行挖掘的結果，反映的是資料層面的規律，它透過對大量的資料系統中提取、整合有價值的資料，從而實現從資料到知識、從資訊到知識、從知識到利潤的轉化，從而讓企業在銷售方面更加的得心應手。