使用Excel的新功能Power Query或Power Pivot來解決多表之間的匹配合並問題，對很多人來說可能是一個全新的思路！十分簡單有效！

EXCEL中實現兩個表格之間的資料自動匹配、補全、合併成一個表格，通常是將類似於一個主表（比如訂單表）和一個明細表（如訂單專案明細表）之間的匹配、補全和合並。

在以前，這個問題可以用vlookup等函式來解決，或者如果是需要匹配的列很多，用vlookup會很麻煩或者因為大量的公式計算以致Excel很卡時，也經常使用VBA來解決。

但是，現在，隨著Excel2016的超級強大新功能Power Query和Power Pivot（Excel2010或Excel2013可到微軟官方下載相應的外掛）的推出，這個問題已經不需要透過vlookup函式或VBA來解決了，並且，透過Power Query和Power Pivot的解決方法不僅十分簡單，而且可以隨著資料來源的更新而一鍵重新整理得到最新結果。

以下分別從Power Query和Power Pivot兩個角度來提供解決方案。

隨著資料化時代的來臨，現在公司的資料量越來越大，需要整合分析的要求也越來越高。比如現在有訂單表和訂單明細表，經常要將訂單表的一些資訊讀取到訂單明細表裡，給相關的部門去用，原來只要幾列數還好，vlookup讀一下就是了，但現在，經常要很多數，用vlookup就會很麻煩了。以下這個訂單表還算少的，我在某個專案上的合同表，差不多300列，而且這還不算真正多的。

這種情況，如果還用vlookup的確有點吃力了，雖然vlookup是Excel中極其重要的函式，但是，在大資料時代，已經很難承起資料關聯合並的重擔了，所以微軟才在Excel里加了PowerQuery功能，具體實現方法如下。

Step05-展開要接入表及所需要的列

透過以上簡單的5步，點幾下滑鼠，兩個表的資料就全部匹配合併到一起並可以返回Excel裡了，如下圖所示：

以上是透過Power Query實現的表間資料合併的方法，但是，實際上，在很多資料分析中，對於這類本身就有關係的表，如果資料合併到一起的話，會導致大量的資料重複和儲存量增大，而實際分析目的本身只需要可以按相關的資料進行分析即可，因此，Power Pivot提供了更進一步的解決方案——直接構建兩表之間的資料關係然後進行分析，不需要再整合資料，具體方法如下。

仍然使用訂單表和訂單明細表為例。

載入完畢後，Power Pivot中資料如下：

訂單表、訂單明細表、產品表之間的關係是：訂單表裡的每個訂單對應訂單明細表裡多個訂單（產品）專案，訂單明細裡的產品可以從產品表裡獲取更詳細的相關資訊。

結果如下：

按同樣的方法還可以建立訂單明細表和產品表之間的關係，最後結果如下：

這樣，3個表之間的關係就建好了，後續就可以直接從各個表裡拖拽需要的資訊進行資料透視等分析，如下所示：

比如，要分析各種產品類別的銷量：

以上介紹了Power Query在EXCEL中實現兩個表格之間的資料自動匹配、補全、合併成一個表格的方法以及透過Power Pivot透過構建多表之間的關係而直接進行統計分析的解決方案，可按實際需要選擇使用。