在資訊碎片化的時代，最重要的就是建立相關的邏輯框架，才能取捨其中最核心的資訊。舉個簡單的例子，比如說2019年5月底的時候，特朗普對墨西哥發起了貿易關稅的加增。儘管墨西哥的股市也有所變化，但是一兩天內，最大的變化還是日本的市場，尤其是日本汽車相關的股份大跌。為什麼會出現這種情況？我們可以順著去查日本和墨西哥的相關產業情況，就會發現墨西哥的很多汽車投資者都是日本的企業。在這個過程中，我們建立了一個基本的邏輯就是：日本的汽車企業在墨西哥開工投資，特朗普制裁墨西哥對美國的出口，得到的結果就是特朗普實際上變相制裁了日本的汽車企業。如果我們只是簡單的去看這些相關的資訊的話，會發現有很多的冗餘資訊。比如去看墨西哥的社會，對特朗普的這個反應，可能會有不少這樣或者那樣相關的評論。在這些資訊中我們要取捨的就是，找出其中與日本汽車企業相關資訊，然後找到這些關聯，最後我們就會發現，其實其他的資訊趨勢起來也就變得非常容易了。所以在網際網路時代，其實有很多這樣相關的資訊，儘管大資料分析和人工智慧的發展或許可以幫助我們有很多的應用，但是依然那些工具更多的指向特定的應用（我們平時的生活中可能不會用到這麼複雜的工具）。另一方面，我們自己的閱讀習慣或者個人的特徵建立，也只有我們自己最清楚。所以至少是在生活和工作兩方面，我們可以建立一些基本的邏輯架構，然後不斷的把我們這些邏輯架構在資訊的反饋中得到擴充套件。還是以上面的例子來說，這些資訊的擴充套件會是怎麼樣做到的呢？我們如果再去找一下，在特朗普對墨西哥的制裁之前就會發現有個新聞，特朗普曾經訪問了日本。中間有一個細節就是，日本首相和特朗普吃飯的時候，上臺的順序裡面好像對特朗普並不是特別的尊敬，如果這樣去看的話，雖然不是我在日本的訪問並不是很順利，回到美國去之後就變相的採取了對日本的制裁措施。如果再把這個背景做進一步的延伸的話，我們可以聯想一下，這個裡面其實涉及到比較多的是日本的汽車企業。我們隨便在百度上搜索一下，或者看一下其他相關的資料就可能會發現，日本的汽車有汽車和美國是有大規模的競爭。所以這裡面其實涉及到的就是順著這些線索，我們再有目標的去檢索。這個檢索的過程實際上是一個邏輯框架的不斷建立和完善的過程。這個過程中，我們首先試圖找到一兩個相關的點，就是說至少我們需要把兩條資訊放在一起看（而不是說從從瀏覽過就結束了），看的過程中我們試圖找到兩條資訊之間的關聯，有了這種關聯之後我們再去拓展外圍的資訊去做驗證。這是一個搜尋和驗證的過程，而搜尋和驗證的核心依據就是我們所建立的線索，而線索的建立需要依賴於邏輯框架。如果把這樣的框架建立有什麼好處呢？我們在你前面的這個例子做進一步的延伸，我們去隨便怎麼檢索整個汽車業的相關情況，很多時候都會看到2019年的全球汽車市場很不景氣，各個國家和地區的各大汽車廠商都在為了市場份額而爭奪。如果是這樣的話，我們就可以更清楚的看得到前面這個事情的來龍去脈。所以，網際網路時代我們要把碎片化的資訊變成有用的資訊，或者是至少有一點前後邏輯關係的資訊，然後再去更多的資訊去驗證。如果驗證的對，就說明我們原來的邏輯框架沒什麼太大的問題，就是說我們的資訊取捨方法是對的。如果驗證的不對，那說明我們可能之前的想法可能會有偏差，甚至說在很多看到的資訊中有一些誤導或者錯誤的資訊，這些錯誤的資訊自然是我們需要捨棄的。如果能夠建立這樣的取捨習慣的話，相信無論是對於生活上的認知還是工作上的改進來說，會大有裨益。

如何攝取和摒棄現在龐大的網際網路世界的資訊，就看每個人對資訊的關注度和麵向的領域，其次就要看資訊的重要程度和圍繞的事件，目前國內智慧手機終端的崛起，使得中國基本上人手一部手機，而電腦只是辦公和遊戲等，所以大部分資訊我們基本上都是從手機獲取的，各類遊戲APP、小程式、影片軟體等都使人們無時無刻感覺都離不開手機，因為網際網路是連線著我們和外面世界的通道。

2、傳播迅速、使用者量龐大、使得使用者足不出戶都能知曉天下事

3、任何人都可以釋出和檢視

4、引領科技的發展、電商的突起、智慧領域的進步

1、網路監管不成熟，廣告資訊大於重點內容

2、網際網路虛擬世界導致高科技犯罪率，且隱蔽性強

3、促進一些灰色產業鏈的發展

對於資訊每個人的理解程度和理解角度以及認知都不一樣，所以如何舍取零碎資訊，看個人對這方面的關注度和熱愛程度。