如果需要用一個新技能是為了應付目前很急迫的任務，就直接找現成的高手經典範例，從其中找出實現效果最關鍵的點，照葫蘆畫瓢去做，當然這是權宜之計。如果任務不急迫，時間放寬，可以從經典教材開始看起，打好理論基礎，等對相關最重要知識有大體把握後，就開始學一點用一點，不要怕實踐犯錯或者得出不滿意的結果，從實踐中才能發現理論的不足和調整學習方向，其實不走彎路就是捷徑，畢竟方向不對努力白費，方向對了，過程即使再艱辛，走的也是“捷徑”
想多補充一些，不論個人時間是多是少，只要付出的時間都在這件事最重要的點上，就不是在走彎路，首先還是得明確工作中最經常用到R，python等等這些語言裡哪些功能，就拿python來說能做的事情很多，又能做科學計算資料分析，又能做伺服器後臺，又能做爬蟲等等，如果是需要去用來做資料分析、反而跑去學後臺系統搭建的話那肯定是南轅北轍。就找工作中和python最對口的那部分知識，花百分之八十的時間去研究實踐資料分析相關的，剩餘兩成精力再去涉獵更大範圍的知識，短期來說目前核心只有一個就是如何更好的在工作中完成任務，而不是成為python大拿。長期來看，等到技能熟練度和知識儲備足夠應對日常工作後，可以再考慮進一步加深學習，技多是不壓身，不過人生苦短，選擇符合個人意願和行業趨勢走向的技能才最有變現價值
如果需要用一個新技能是為了應付目前很急迫的任務，就直接找現成的高手經典範例，從其中找出實現效果最關鍵的點，照葫蘆畫瓢去做，當然這是權宜之計。如果任務不急迫，時間放寬，可以從經典教材開始看起，打好理論基礎，等對相關最重要知識有大體把握後，就開始學一點用一點，不要怕實踐犯錯或者得出不滿意的結果，從實踐中才能發現理論的不足和調整學習方向，其實不走彎路就是捷徑，畢竟方向不對努力白費，方向對了，過程即使再艱辛，走的也是“捷徑”
想多補充一些，不論個人時間是多是少，只要付出的時間都在這件事最重要的點上，就不是在走彎路，首先還是得明確工作中最經常用到R，python等等這些語言裡哪些功能，就拿python來說能做的事情很多，又能做科學計算資料分析，又能做伺服器後臺，又能做爬蟲等等，如果是需要去用來做資料分析、反而跑去學後臺系統搭建的話那肯定是南轅北轍。就找工作中和python最對口的那部分知識，花百分之八十的時間去研究實踐資料分析相關的，剩餘兩成精力再去涉獵更大範圍的知識，短期來說目前核心只有一個就是如何更好的在工作中完成任務，而不是成為python大拿。長期來看，等到技能熟練度和知識儲備足夠應對日常工作後，可以再考慮進一步加深學習，技多是不壓身，不過人生苦短，選擇符合個人意願和行業趨勢走向的技能才最有變現價值