標準差與標準誤（標準誤差）的區別有：

1、意義不同：標準差是資料精密度的衡量指標。標準誤差是量度結果精密度的指標。

2、反映的東西不同：標準差反映了整個樣本對樣本平均數的離散程度。標準誤差反映樣本平均數對總體平均數的變異程度。

3、使用範圍不同：標準差一般用於表示一組樣本變數的分散程度。標準誤差一般用於統計推斷中，主要包括假設檢驗和引數估計，如樣本平均數的假設檢驗、引數的區間估計與點估計等。 ： -標準差 -標準誤差

標準誤差用來衡量抽樣誤差。標準誤越小，表明樣本統計量與總體引數的值越接近，樣本對總體越有代表性，用樣本統計量推斷總體引數的可靠度越大。因此，標準誤是統計推斷可靠性的指標。

1,標準誤差一般用來判定該組測量資料的可靠性，在數學上它的值等於測量值誤差的平方和的平均值的平方根。

2,標準誤差在正態分佈中表現出正態分佈曲線的陡峭程度，標準誤差越小，曲線越陡峭，反之，曲線越平坦。

3,標準誤差在實際的計算中使用的是標準誤差估算值。

4,標準誤差不是實際誤差。標準差，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方和的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。