這和當時網際網路剛興起的感覺一樣，當阿爾法狗在棋盤上打敗了人類冠軍，這個時代就已經開始了，機器學習，中美甚至上升到了國家戰略，大資料，視覺識別，語義識別，輔助判斷、直至認知大腦，大幅度提升效率，投資領域已經有全賽道的人工智慧公司，未開一定會出現人工智慧+各行業的局面

企業將會頻繁危機，AI智慧機器人為了解決企業危機出現，各大企業將會有大批員工出現失業

1.貸款

海量客戶號碼一鍵匯入，定時定量自動撥打，無需監督，保證完成任務；做到對答如流，場景外詞庫隨時呼叫；低效高壓的篩選事務電話機器人替你承擔。

2.房產

話術定製，適用不同場景，專業錄音真人錄製，打造人性化溝通空間。客戶虐我千百遍，我待客戶如初戀，機器人可以比人更專心。自動篩選意向客戶，並能夠識別客戶意向強弱。

3.客服

ai智慧客服機器人24小時回覆客戶訊息，全程與客戶無感知溝通交流，可以解決大部分的常見問題，讓客戶告別人工接待時的排隊等待時；省下人工客服服務常見問題回答接應時間；大大減少企業的運營成本。

最難的就是人與人的陪伴與互動，也能只是一個無厘頭的調侃，或無言的相伴，有一顆心在你身邊，而不是應付的行屍走肉或無所不知的大百科全書。

人工智慧到底離我們有多遠？在普通人的生活中，AI還只是時髦的名詞。

人工智慧究竟離我們有多近？越來越多的企業用機器代替人工，人們的生活已經在悄無聲息地被改變。相信不少人都接到過“機器人”打來的電話。不少銀行已經用人工智慧語音服務替代了人工服務，透過語音中的關鍵詞識別，機器會自動跳轉到設定好的語言情境中。

然而，人工智慧的大潮其實還遠遠沒有到來。甲子光年的創始人張一甲在採訪中提到，“如果把人工智慧比作‘電’，那目前整個人工智慧的發展還在造發電廠的階段。”曾經Alphago戰勝天才棋手也給人工智慧行業注入了強心劑，而之後轟動一時的“機器人Sophia”不僅能夠與人類對話，同時還能作出上百種表情，不僅贏得世界矚目，同時也加強了人們對人工智慧的擔憂，彷彿科幻電影中的情節即將到來。

除了這些不人眼球的大事件，現實中更為普世的人工智慧領域還處在對場景和技術的探索階段。從德勤《全球人工智慧發展白皮書》的梳理中可以看到，各大科技公司/網際網路公司紛紛加大了戰略性佈局的投資，行業主要分佈在“金融，醫療，教育，無人駕駛，企業服務和基礎元件設施”。在易於落地的場景中，人工智慧的發展正在加速，目前最炙手可熱的是新零售，教育與無人駕駛。

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德勤在報告中，還分析了中國及世界各個城市對人工智慧的佈局。上海立志建設成中國的“AI高地”，目前也是人工智慧企業最多的城市，緊隨其後的是北京和深圳。城市的多樣性和複雜性，也成為了人工智慧發展的沃土。科技的發展，最關鍵的目標之一，就是幫助人類和企業提高勞動生產力，透過更加高效地方式以最低的成本進行運營。

從BtoC產業來看，教育和無人駕駛最受關注。目前，教育行業以語音識別，智適應教學等技術為基礎，例如英語流利說就是一款大熱的英語學習APP，人工智慧透過識別使用者的發音，進行測評，並與使用者進行人機對話，節省了人工教學的成本。人工智慧從長遠來看能夠逐步解決教育資源緊缺的問題。無人駕駛也一直是社會關心的話題，主要的技術重點在於感測器與定位。而安全性一直是人們焦慮的根源。

然而，人工智慧在BtoB產業上顯得更加大有作為，以下這張表格已經體現了產業痛點及人工智慧所能給出的解決方案：

AI對人類發展的意義已經毋庸置疑，但它仍然需要很長一段時間的發展和努力。人才的培養也迫在眉睫，雖然中國這幾年的飛速發展帶來了巨大的科技潛力，但不少高精尖技術仍然依賴進口。大力扶持產業發展和人才培養，已成為了國家發展的重心。面對人工智慧的到來，中國在供需兩方都有著極大的潛力。Long China！