交叉項是指兩個變數聯合解釋，單獨變數解釋時會存在很明顯的偏誤，透過增加交叉項來降低該變數的偏誤，以及防治單獨變數錯誤迴歸時地錯誤解釋。考慮regya和regyaab其中y是成績，a是聽課時間，b是不認真程度，第一個迴歸可以得到y和a應該正相關，第二個迴歸能得到y與a正相關，但與ab負相關。若只考慮第一個迴歸，那我們就錯誤地得出結論聽課時間越長成績越好，其實考慮第二個迴歸就能發現成績不僅和時間有關還與認真度有關。一般交叉項用於定量變數（數量級，多少個）和定性變數（表示程度或者性質）之間的組合，比如最簡單的性別問題，就可以在原解釋變數上乘以一個性別地虛擬變數。

因變數在兩個水平上的響應值的改變數隨著調節變數的水平不同而不一樣，即因變數對指標的影響取決於調節變數取什麼水平，那麼我們就說因變數與調節變數之間存在互動作用。

其大小通常用調節變數取調節變數2時因變數從因變數1變為因變數2所引起的響應值的改變數（因變數2*調節變數2-因變數1*調節變數2）減去調節變數取調節變數1時因變數從因變數1變為因變數2所引起的響應值的改變數再除以2來表示，即為負值。

擴充套件資料：

在分析主效應和互動作用時，需要同時加以考慮。當因素之間的互動作用很小時，各個因素對指標的影響可以看作是相互獨立的，一個因素對指標影響的大小用該因素的主效應表示。當因素之間的互動作用很大時，各個因素的主效應意義就不大了。

互動作用提供的資訊有時比主效應的更有用。大的互動作用往往掩蓋住了主效應的真實情況。在互動作用比較大的場合，要對一個因素作出推斷，試驗者必須考察這個因素的各個水平與另一個因素的各個水平的種種搭配情況下的表現，加以比較後再作結論。