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1 # ftlzr3622
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2 # 使用者38833201082
t檢驗：是假設檢驗的一種常用方法，當方差未知時，可以用來檢驗一個正態總體或兩個正態總體的均值 檢驗假設問題，也可以用來檢驗成對資料的均值假設問題。具體內容可以參考《機率論與數理統計》。可 以用來判斷兩組數倨差異是否有顯著意義，也就是結果有沒有統計學意義。 方差分析：它是處理實驗研究資料時重要的分析方法之一，代表資料是否具有統計意義, 一般一組資料代表某個條件或因素,方差分析可以判斷你選取的這個因素是否有意義,是不是影響因素 如果你做統計為了找到事物相關性,而方差結果顯示資料無統計學差異,很可能代表實驗失敗或設計有問題
假設檢驗：對總體分佈或引數做出某種假設，然後再依據抽取的樣本資訊，對假設是否正確做出統計判斷，即是否拒絕這種假設。方差分析：透過對資料總變異進行分解，來檢驗多個總體均值是否相等的一種統計分析方法。假設檢驗是在給定顯著性水平下，計算出拒絕域，並根據樣本統計量資訊來做出是否拒絕零假設的決策；一般有提出假設，給定顯著性水平；計算統計量；計算拒絕域，做出決策這四個步驟。方差分析是將全部觀值總的離均差平方和及自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其餘每個部分的變異可由某個因素的作用加以解釋，透過比較不同來源變異的均方，藉助F分佈做出統計推斷，從而瞭解該因素對觀察指標有無影響。