據市場研究公司Forrester最新報告預測，在2019年，一些關鍵人才儲備不足的公司，將支付比市場薪資高20%的工資，去吸引資料科學家、高階軟體開發工程師、前端開發工程師這樣的人才。

1. 求職者的誤會

相信有很多人一開始選擇程式設計師這條路，就是看中了這極大的市場需求與豐厚的工資待遇。

於是，他們快速地學了幾門程式語言，刷了一些題，就覺得自己是一名合格的軟體工程師了。

但事實並非如此。軟體工程師不是一個掌握程式語言的翻譯官，而應該是一個解決問題的人。

2. 教育與招聘之間的鴻溝

據瞭解，公司拒絕求職者的原因，普遍如下：

缺乏工業界需要的經驗

缺乏專業培訓過的硬實力

薪水要求太高

缺乏軟實力

而這些拒絕原因，與教育息息相關。

作為一個剛計算機軟體畢業的我，講真的學歷真的太重要了。

首先，隨著移動網際網路、大資料和人工智慧的發展，目前整個IT行業內有大量的程式設計師需求，其中大資料和人工智慧領域的程式設計師缺口還是相對比較大的，另外在5G的推動下，未來物聯網領域也會釋放出大量的程式設計師崗位。

雖然目前程式設計師的需求量依然比較大，但是目前程式設計師的人才需求也出現了以下幾個比較明顯的變化：

第一：全棧程式設計師需求量加大。雲計算和大資料的發展在很大程度上推動了全棧程式設計師的需求量，而且隨著雲計算的不斷髮展，傳統前後端程式設計師的界限也在逐漸模糊，前端程式設計師後端化也是一個比較明顯的發展趨勢。在大資料時代背景下，產品的迭代速度會從傳統的瀑布式迭代向併發式迭代發展，這會促使更多的開發團隊小型化，從而要求程式設計師必須能夠擔任更多的開發角色。

第二：研發級程式設計師需求量加大。由於PaaS能夠完成的功能逐漸豐富，大量的應用級開發任務會集中，而且開發週期會在很大程度上縮短，這會促使大量的應用級程式設計師向研發級程式設計師升級。當然，這對於程式設計師的基礎知識會有一定的要求，具有紮實數學基礎的程式設計師會更容易實現崗位升級。

第三：短期內很難再出現爆發式人才需求。目前由於軟體開發的迭代速度比較快，導致程式設計師的工作壓力、學習壓力和競爭壓力都比較大，從而促使程式設計師的職業生命週期較短。未來在人工智慧技術的輔助下，大量的基礎開發任務將由智慧體來完成，從而使得程式設計師的職業生命週期逐漸延長，同時隨著移動網際網路早期的發展紅利逐漸退去，短期內程式設計師的人才需求量很難再出現爆發式增長。