智慧製造2025，工業4.0，“機器換人”時代逼近，傳統工人何去何從？ 工廠是選擇工人還是機器人？

在許多公司剛開始推機器自動化時，工廠管理者們熱情都不高，不過當一些工作環境不好的工種難招人、更難留人時，管理者們便主動要求換上機器生產線，用機器人替代工人。

現在這幾年一個焊接工人在上海的月薪達6000元左右，一年用工成本10萬元，而一臺焊接機器人的售價也在10萬元左右，一般簡單工種的替代機器人半年就能收回成本，而複雜一點的也只要2-3年就能收回成本。 對企業來說，機器人與人之間的抉擇始終處於“角力”中。越是簡單重複勞動力密集和高危行業，越容易被取代，前者機器人的效率比工人高得多，而且質量也好，後者只有出很高的價錢才能請到願意做的工人，而使用機器人的價錢則少得多。

高階製造業似乎暫不受影響 不過人們也不必過於開心，因為用人成本的高企會導致企業家更快推動工業4.0，改變生產方式。

正在被機器人取代的是大量普通勞動密集產業，而高技術附加值的製造業則暫時不受影響，這與中國推進智慧製造2025，讓國內湧現更多高階製造業的意圖是一致的。

事實上，從工業革命開始，“機器換人”的程序就開始了。儘管那時人們也憂心忡忡認為人的勞動力將被機器所取代，然而社會發展至今工作崗位不是更少了，而是更多了。究其原因，老崗位被取代的同時，也湧現出了新崗位。

例如在打車軟體出現之前，專業計程車司機200萬人左右，而現在滴滴的註冊司機超過了1400萬，這在一定程度上是因為高效的新模式催生出了更多的用車需求。

這一輪產業升級背後，產業鏈上下游出現的新崗位能不能留在中國，這才是最主要的問題。 機器人大規模推進後，會衍生新的崗位，例如裝置維護保養、機器人二次開發、二手裝置交易、機器人應用培訓等，從事這些工業對工人素質提出了更高要求。

德國向來重視對人的培養，德國工業4.0戰略很看重工人素質問題，國內對產業工人‘升級’關照還需加大。未來企業招人，重點將招聘能夠操作最先進自動化裝置的技術員或工程師，要本科學歷，還要有專業特長。不過從目前應聘的情況來看，大部分工人仍然只會利用“蠻力”扭螺絲，而對操作機器“完全沒感覺”。

“機器換人”已經成為產業能級提升的大方向之一，產業鏈條會新生很多新的崗位，作為其智力支撐的高素質技術技能型人才的培養更加緊迫，中國的職業教育能否應對這一轉型，值得重視和思考。

目前工廠自動化程度已經達到較高的水平，裝置可以晝夜不停生產，企業人工成本下降了25%~30%。但是智慧製造不等同自動化，工業網際網路技術的潛力還顯示在追求更高價值上，比如良率改善、資料決策等方面。

從發展趨勢來看，智慧化轉型已經成為社會各界共識，但並不是所有企業都像大企業那樣具有較高的資訊化基礎和資本支撐。運營成本、技術難題、資料割裂以及資金問題成為了把企業擋在資訊化浪潮之外致命壁壘，如何把企業扶上雲端成為了關鍵。

“企業搭建數字化平臺，必須打好資訊化地基，只要在資訊化的基礎上，才可以結合互聯的平臺採集資料，透過分析平臺給企業帶來價值。”—— 圖撲軟體某負責人說道。

智慧工廠案例選擇以貼片廠資料視覺化管理為參考，進行一下分析：如何將SMT/PCB行業較高的自動化與優秀的資訊化管理相融合，Hightopo 給出了提高製造的資訊化能力的解決方案。 更多案例： https://www.hightopo.com/demos/index.html

智慧管理視覺化系統透過對每一臺裝置資料進行整合，分析處理。形成產量、裝置使用率和拋料率的統計，並且與歷史資料組成直觀的資料趨勢圖。為管理者提供可靠的資料，及時調節生產節奏提高生產效率反思工廠運作中的瑕疵與不足。利用平臺和資料的驅動，將資源有效整合在一起，避免了資訊不對稱造成的資源浪費，為生產提供了有力支撐。

同樣，智慧管理不應只體現在一體化的生產流程上，當人力需求減少的情況下，新技術則更應該為人服務，如工廠視覺化平臺可以顯示出智慧工位、操作員的軌跡等資料。動態的展現方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

圖撲軟體（Hightopo）是由廈門圖撲軟體科技有限公司獨立自主研發，基於HTML5標準技術的Web前端2D和3D圖形介面開發框架。非常適用於實時監控系統的介面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和裝置管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。

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