在網際網路飛速發展的時代，任何一項技術都是為了達到某種目的而出現的，而大資料從本質上來說是為了做決定而存在的。大資料能夠為企業的決策提供精準的依據，比如市場方針制定、精準營銷目標群體、營銷資料等方面。

大資料的關鍵點不在大，而在於有用。大資料思維首先需要能夠充分理解資料所蘊含的價值，並且知道如何利用大資料，讓它為企業的經營決策提供依據。也就是透過資料處理創造商業價值。

大資料的原理就是透過捕捉、發現和分析，在大量資料中得到有價值的資訊，大資料擁有挖掘潛在使用者的能力正是基於這一原理

大資料的存在不僅能為企業提供資料支撐，還能為使用者提供更便捷的資訊和資料服務，從使用者搜尋的資訊中，企業才能挖掘出更多的潛在使用者。大資料最大的特點是資料量大而繁雜，企業需要透過對資料關係的深度挖掘和分析，才能將大資料進行更好的利用。

處於資訊時代的今天，運用大資料能從以下幾個方面給企業帶來幫助。

一、企業運營“智慧”化

在以前，企業需要了解市場，主要是透過人力資源，透過一線市場人員與消費者的接觸，然後將結果層層向上反饋。企業在制定戰略部署的時候，往往參照一線市場人員反饋的結果和以前的商業案例，市場人員反饋回來的資訊往往都是參差不齊，誤差較大，商業案例往往與自身企業關聯度不高，因此，企業戰略部署不到位，失去市場先機的例子比比皆是。

如今，企業可以透過大資料的分析和預測，透過對使用者資訊的挖掘，根據不同的市場資料量身定製企業方案，這樣不僅能有效地把控市場風險，同時能更高效地幫助企業運營，促進企業的長遠發展。

目前，國內大資料平臺正處於飛速發展階段。如阿里、華為、騰訊、京東等，均已在研發及應用領域取得重大突破。

二、大資料與“大營銷”

網際網路大資料時代，企業可以透過對海量資料的挖掘與分析，快速、準確把握使用者的個性化需求。以電商網站為例，可透過消費者購買商品的整體資料進行分析和預測，更精準地向消費者推送適合的產品，這樣不僅能滿足消費者的需求，還能為企業帶來額外的收益和良好的品牌影響力。

而企業可以透過專業的大資料平臺，對客戶購買行為、消費資料進行採集與分析，並根據分析結果瞭解到客戶的需求，瞭解客戶對產品的態度以及使用產品後的滿意度，以便及時改進與有效應對，同時透過大資料預測，企業可發現更多潛在的客戶資源。

三、快速佔領先機

大資料產業發展了幾年之後，即將進入到價值變現階段。很多企業已經對大資料技術和應用有了初步瞭解，大資料技術的應用也開始普遍。企業可以先對海量資料進行篩選，篩選出有效的資料，然後對有效資料進行深度挖掘和運用，對企業所需要的資源進行精準鎖定，同時還能發現潛在的目標資源以及關聯產品，這樣不僅為企業節約成本，同時還能為企業制定戰略贏得大量寶貴時間，在市場上佔領先機。

如果沒有大資料，企業只能透過市場來制定戰略決策，同時還要花費大量的人力、物力、財力，去了解市場需求和發現目標資源。大資料的運用對於企業鎖定資源越來越重要。

可以預見，大資料平臺將緊隨社會時代變遷，為企業發展提供最前沿的技術支援。在大資料時代，企業依靠人力加上大資料分析出來的結果制定企業戰略，這將引領企業邁上新的臺階、進入新的高度！

作為一名IT行業的從業者，大資料和機器學習是我的主要研究方向，目前也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，當前大資料的技術體系已經趨於成熟，目前正處在落地應用的初期，而大資料主要的落地應用場景就是廣大的傳統企業，所以大資料技術也是產業網際網路的核心技術之一。企業的發展主要涉及到三個方面，分別是產品設計、市場推廣和運營管理，而這三個方面大資料都會起到相應的作用。

在產品設計方面，透過大資料技術能夠及時反饋市場的發展趨勢，尤其是行業發展趨勢，透過對於這些資料的分析，能夠進行針對性的產品設計，從而提升產品的市場競爭力。隨著物聯網、大資料和人工智慧的發展，未來使用者將深度參與到企業產品的設計和生產環節。

在市場推廣方面，透過大資料分析能夠完成目標使用者群體的精準定位，從而制定更加高效的市場推廣策略，這是目前大資料重要的落地應用之一，當前網際網路企業廣泛採用的推薦系統就是比較常見的大資料應用。另外，大資料能夠根據網路使用者的使用習慣和消費情況，進一步預測出使用者的未來需求。

在運營管理方面，大資料能夠起到的作用也非常明顯。目前不少網際網路公司正在採用資料驅動管理的運營方式，員工的考核從單純的工作量考核逐漸轉換到工作價值考核上，而大資料系統則是衡量工作價值和核心，所以透過大資料系統，每名員工都能實時看到自己的工作價值狀態，這對於激發員工的工作效率具有重要的意義。

最後，對於企業來說，要想運用大資料技術需要有三個過程，其一是搭建完善的資訊系統；其二是搭建物聯網系統；其三是搭建相應的大資料團隊。