t檢驗與方差檢驗的比較

方差分析，T檢驗和均是對比差異性的方法。對於T檢驗的X來講，其只能為2個類別比如男和女。如果X為3個類別比如本科以下，本科，本科以上；此時只能使用方差分析。

方差分析根據X的不同，方差分析又可以進行細分。X的個數為一個時，我們稱之為單因素方差；X為2個時則為雙因素方差；X為3個時則稱作三因素方差，依次下去。當X超過2個時，統稱為多因素方差。

T檢驗共分為三種方法，分別是獨立樣本T檢驗，配對樣本T檢驗和單樣本T檢驗。

單樣本T檢驗則是針對成組設計定量資料的；配對樣本T檢驗是針對配對設計定量資料的；單樣本T檢驗是針對單組設計定量資料的。前兩種設計型別的區別在於事先是否將兩組研究物件按照某一個或幾個方面的特徵相似配成對。無論哪種型別的t檢驗，都必須在滿足特定的前提條件下應用才是合理的。

若是單組設計，必須給出一個標準值或總體均值，同時，提供一組定量的觀測結果，應用t檢驗的前提條件就是該組資料必須服從正態分佈；

若是配對設計，每對資料的差值必須服從正態分佈；若是成組設計，個體之間相互獨立，兩組資料均取自正態分佈的總體，並滿足方差齊性。之所以需要這些前提條件，是因為必須在這樣的前提下所計算出的t統計量才服從t分佈，而t檢驗正是以t分佈作為其理論依據的檢驗方法。

參考資料

通俗理解T檢驗與F檢驗的區別

SPSSAU：方差分析、T檢驗、卡方分析如何區分？

SPSS線上_SPSSAU_SPSS方差分析