其實SPSS是一個傻瓜操作軟體，只要認識了軟體基本介面和功能，然後把你的資料準備好，輸進去，點選需要進行分析的功能，軟體會自動給你算出分析結果，並不需要寫程式碼或者程式看到軟體的介面，左下角有兩個檢視，“資料檢視”和“變數檢視”。首先在“變數檢視”定義好你的變數，包括變數名稱、型別、小數點、標籤等等。定義好變數之後，就可以在“資料檢視”輸入你要進行分析的資料，也可以從excel直接複製過來資料準備就緒後，根據你想用的分析方法，在軟體介面上方選擇分析功能，舉個例子，我之前做過的作業，分析全國各省市GDP的影響因素。輸入自變數、因變數資料後，進行迴歸分析接著，彈出這樣的視窗將對應資料選入因變數和自變數，再根據需要設定一些引數，最後點選“確定”就可以了一切看起來這麼簡單然而...別急著開心，接著軟體給出了這樣一堆分析結果TAT這時候，沒有學過統計學知識的童鞋就一臉懵逼了...所以，答主要說的重點來了。學習spss的重點並不在軟體本身，而是相關的統計學知識，也就是你要學會怎樣去分析“輸入資料後，軟體給你呈現的結果”好吧，就讓我們回到最初的起點，呆呆的跪在統計學面前要想讀透spss給出的分析結果，還是要紮紮實實學習相關的統計學知識，這樣你才可以知道每一個係數代表的是什麼意思。本科的時候專門學過spss統計分析這門課程，當時用的教材是這本書，個人覺得挺適合初學者的，簡單易懂，也有較多的案例分析，如果想偷懶，不想理解透徹每個分析功能背後的統計學原理，你也可以參照書本的案例，案例會有解釋每個係數代表的含義，照葫蘆畫瓢就可以了答主冒著專案沒做，論文沒寫的巨大壓力來寫這個答案，各位看官看過覺得有用賞個讚唄~\(≧▽≦)/~

P值即機率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P值，一般以P0.05為顯著，P為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的機率小於0.05或0.01。

P值是透過建立檢驗假設（又稱無效假設H0）得到的，透過選擇適當的統計方法計算H0成立的可能性有多大，即機率有多少，用P值來表示。利用小機率原理，根據選定的顯著性水平（0.05或0.01），決定接受或拒絕H0。

P值為結果可信程度的一個遞減指標，P值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。如P=0.05提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。在許多研究領域，0.05的P值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。

擴充套件資料：

P值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯機率。P

參考資料：