原因：這是由於浮點運算造成的。（在微軟官方有詳細說明的）
(0.65)10 = (0.101001100110011001100110011001100110011......)2(0.6) 10 = (0.10011001100110011001100110011001100110011......)2
目前計算機上儲存浮點數值是按照IEEE（電氣和電子工程師協會）754浮點儲存格式標準來儲存的。IEEE單精度浮點格式共32位，包含三個構成欄位：23位小數f，8位偏置指數e，1位符號s。將這些欄位連續存放在一個32位字裡，並對其進行編碼。其中0:22位包含23位的小數f； 23:30位包含8位指數e；第31位包含符號s。也就是說上面將0.65及0.5轉換出的二進位制程式碼，我們只能儲存23位，即使資料型別為double，也只能儲存52位，這樣大家便能看出問題出現的原因了。
擷取的二進位制程式碼已無法正確表示0.65及0.5，根據這個二進位制程式碼肯定無法正確得到結果0.05。
在Excel進行計算時在計算機中是轉換成二進位制進算然後保留數值的，所以會出現誤差。
方法一：
將原公式利用round()函式將其保留固定的小數位。
方法二：
工具----選項----重新計算---勾選【以顯示精度為準】
原因：這是由於浮點運算造成的。（在微軟官方有詳細說明的）
(0.65)10 = (0.101001100110011001100110011001100110011......)2(0.6) 10 = (0.10011001100110011001100110011001100110011......)2
目前計算機上儲存浮點數值是按照IEEE（電氣和電子工程師協會）754浮點儲存格式標準來儲存的。IEEE單精度浮點格式共32位，包含三個構成欄位：23位小數f，8位偏置指數e，1位符號s。將這些欄位連續存放在一個32位字裡，並對其進行編碼。其中0:22位包含23位的小數f； 23:30位包含8位指數e；第31位包含符號s。也就是說上面將0.65及0.5轉換出的二進位制程式碼，我們只能儲存23位，即使資料型別為double，也只能儲存52位，這樣大家便能看出問題出現的原因了。
擷取的二進位制程式碼已無法正確表示0.65及0.5，根據這個二進位制程式碼肯定無法正確得到結果0.05。
在Excel進行計算時在計算機中是轉換成二進位制進算然後保留數值的，所以會出現誤差。
方法一：
將原公式利用round()函式將其保留固定的小數位。
方法二：
工具----選項----重新計算---勾選【以顯示精度為準】