ACoS 是好還是壞取決於它背後的營銷策略。

如果您的主要目標是最大化銷售速度,則 20% 的 ACoS 可能不錯。(贊助產品活動用於提高銷售速度,進而提高有機排名)。

此策略的目標是透過 SP 廣告銷售儘可能多的單位,同時不產生任何損失。亞馬遜賣家通常將這種策略用於在亞馬遜上沒有跟蹤記錄的新產品,但如果您的目標是實現利潤最大化,這種策略可能很糟糕。

另一個策略是使用贊助產品活動來產生儘可能多的利潤。此策略通常用於產品的後期階段,當它已經具有良好的有機排名時。

因此,您首先需要確定每個市場活動的策略。

根據您所使用的策略,您需要計算"盈虧平衡 ACoS"或"目標 ACoS",以評估某個 ACoS 是好是壞。

文章沒有任何廢話，純亞馬遜運營技術流的理論探討，供參考共同學習。可能會新人看不懂，但可以收藏逐漸消化，相信以後會豁然開朗。

先分享一兩個廣告的很小很小的技巧

技巧卡

廣告的出價，最好是整數+0.01：比如如果你想以2美金出價，那就填上2.01或者2.1

為什麼這樣做？

其實是以博弈論的角度考慮的，我們預設其它普通新手運營也是這麼整數出價的，那麼如果某人比絕大部分人高1%的時候，他就更容易以更小梯度成本獲得更大的曝光展示。

之前寫過如何最佳化Acos的回答，但是比較籠統的，沒有具體細化，尤其是給出來大致的定義有效資料的標準。不同廣告型別，本可以制定不同的最佳化方式，比如自動廣告的最佳化和手動精準的最佳化肯定不同，關鍵詞投放和商品投放肯定不同，品牌廣告投放又和這兩個不同。

回到正題：這一次嘗試聊聊，亞馬遜運營中不同廣告型別（自動廣告，手動廣告，商品投放等），如何個性化細緻最佳化Acos？

在談論具體技巧前，依舊先回到廣告本身的目的：

幾乎所有人把廣告當作直接出單的利器，但我個人保留自己的看法，廣告應該有兩個目的：

1. 直接增加訂單

2. 透過某具體關鍵詞的高轉化，拉昇自然轉化

圍繞這個目的，我們來倒推一些粗淺的技巧：

如何降低自動廣告Acos?

自動廣告，我們不能直接調節某些關鍵詞下的競價，要麼根據型別調節競價，要麼動態降低。

降低自動廣告Acos的唯一辦法：就是加入不斷的否定新增否定的方法邏輯；

首先，自己需要明確定義一個有效資料的標準，最需要定義的兩個資料標準：

* 最低有效曝光量是多少

可以試試以理論的方式倒推：

最低有效曝光量=1/5%/0.5%=4000

之前寫過如何最佳化Acos的回答，但是比較籠統的，沒有具體細化，尤其是給出來大致的定義有效資料的標準。不同廣告型別，本可以制定不同的最佳化方式，比如自動廣告的最佳化和手動精準的最佳化肯定不同，關鍵詞投放和商品投放肯定不同，品牌廣告投放又和這兩個不同。

回到正題：這一次嘗試聊聊，亞馬遜運營中不同廣告型別（自動廣告，手動廣告，商品投放等），如何個性化細緻最佳化Acos？

在談論具體技巧前，依舊先回到廣告本身的目的：幾乎所有人把廣告當作直接出單的利器，但我個人保留自己的看法，廣告應該有兩個目的：

1. 直接增加訂單2. 透過某具體關鍵詞的高轉化，拉昇自然轉化

圍繞這個目的，我們來倒推一些粗淺的技巧：

如何降低自動廣告Acos?

自動廣告，我們不能直接調節某些關鍵詞下的競價，要麼根據型別調節競價，要麼動態降低。降低自動廣告Acos的唯一辦法：就是加入不斷的否定

新增否定的方法邏輯：首先，自己需要明確定義一個有效資料的標準，最需要定義的兩個資料標準，

特殊情況的處理思路：

至於低於4000，且低於20的搜尋詞，我本人的態度是，再給他們一些時間猥瑣發育下。資料量不夠的時候，不要瞎做決策，尤其是所謂的直覺。資料一直低於4000，且低於20的搜尋詞，而且是大量的詞群的時候，個人建議以群體機率的模式去排除，方法類似：首先定義自己認為的最低可判斷的曝光標準，比如1000，選擇1000-4000曝光量的搜尋詞，按照點選率倒敘排布，每週否定掉這些詞群的後20%的低點選率的詞。這個是站在機率論的方式上思考，而且透過末尾淘汰的方式，先把大機率不靠譜的詞否定掉，讓可能高機率的詞語不斷存貨下來。如何降低手動廣告-關鍵詞投放Acos?

手動廣告的關鍵詞否定，思路和上述相同。但手動-關鍵詞廣告，我們還可以引入的是：不斷的加入新鮮的關鍵詞具體的方法，可以檢視我之前分享思考的內容。

如何降低手動廣告-商品投放的Acos？

商品投放的關鍵詞否定，思路也大致相同，但是否定的全是具體的Asin，而不是關鍵詞，所以否定起來非常精準，直中要害。