經濟學期刊影響和貢獻水平差異巨大，134892篇論文中37%的論文從未被其他文獻引用過

1980-2015近35年間的經濟學研究發展中，微觀理論研究始終佔據最大份額（20%），宏觀理論研究維持在15%，勞工經濟、產業組織、公共財政研究不斷萎縮，較小領域（環境經濟學、經濟法學、政治經濟學、城市經濟學等等）研究一直不斷攀升

經濟學的實證研究增長非常迅速從1980年代最初佔比的30%，經過35年的發展，到2015年已經佔到到了整體經濟學研究比例的55%；純計量工具發展速度一致比較平穩，而理論形式的研究逐步萎縮——經濟學確實存在研究從理論向實證的轉型

經濟學各領域的學者們已經注意到，經濟學研究開始變動越來越向實證分析方向傾斜。由此引發了這篇論文的研究課題，即對Web of Science 和 Econlit兩個資料庫中，1980-2015年的經濟學領域80個核心期刊中的134892篇刊登論文進行詳細的分類和評估，試圖尋找這些論文的研究領域和風格上在時間發展上所呈現的變化。

其中，研究領域主要分為10類：微觀經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學、公共財政學、勞工經濟學、國際經濟學、金融經濟學、產業組織學、發展經濟學、其他（包含環境經濟學、經濟法學、政治經濟學、城市經濟學等（由於這幾個領域整體佔比較低，為避免產生統計偏差，歸為一類）

而研究風格主要分為三類：

理論研究——利用數理推導或者歸納演繹，進行理論構架體系的研究

實證研究——透過收集資料資料，檢驗理論假設的研究

計量研究——統計計量工具發展改善的研究

此外，綜合考慮到，80個經濟學核心期刊的學術影響力和對經濟學發展的貢獻水平差異巨大，不可能將他們同等視之。例如，134892篇論文看起來基數龐大，但是其中37%的論文從未被其他文獻引用過，換句話說，超過三成的論文研究成果並不被學界廣泛重視甚至不被認可。所以，必須給這些期刊加上隨時間變化的影響力權重，才能真是反應這些論文的真是學術貢獻水平。

根據谷歌頁面排名演算法得出的世界經濟學期刊前六位——美國經濟評論American Economic Review、計量經濟學雜誌Econometrica、政治經濟學雜誌Journal of Political Economy、經濟學季刊Quarterly Journal of Economics、 經濟研究評諭Review of Economic Studies、經濟與統計評論,Review of Economics and Statistics這35年的影響力變化如圖所示：

機器學習

雖然機器學習在很多領域得到廣泛應用，但是在經濟學上能夠成熟發表並刊登的課題研究並不多見，這篇論文算是機器學習的小試牛刀，所應用的技術並不複雜。

機器學習——透過資料和經驗自動改程序序演算法

這篇論文的領域分類利用clustering algorithm 聚類演算法，從資料庫中的論文的JEL程式碼、標題、關鍵字、出版期刊、引用文獻領域識別，重新編譯一個訓練資料庫，並對原始論文進行分類標籤識別和歸檔。

這篇論文的風格分類利用random forest algorithm 隨機森林演算法，同理分類歸檔。由於1970年代以前的論文風格分類模糊不夠精確，所以資料從1980年開始統計處理。

透過資料處理後的統計分析，研究發現：

1980-2015近35年間的經濟學研究發展中，微觀理論研究始終佔據最大份額——約20%

緊隨其後的是宏觀理論研究，維持在15%

微觀應用研究的主要三個領域——勞工經濟、產業組織、公共財政研究不斷萎縮

包含較小領域的其他類的研究卻一直不斷攀升，儘管整體體量還是相對不大

另一方面，在經濟論文研究風格上，趨勢如下圖

上圖不難看出，經濟學的實證研究增長非常迅速從1980年代最初佔比的30%，經過35年的發展，到2015年已經佔到到了整體經濟學研究比例的55%，也就是一半以上的經濟學論文是實證研究了。

而且，這期間，純計量工具發展速度一致比較平穩，而理論形式的研究逐步萎縮，也就是說，經濟學確實存在研究從理論向實證的轉型。

參考文獻

Joshua Angrist, Pierre Azoulay, Glenn Ellison, Ryan Hill, and Susan Feng Lu. Economic Research Evolves: Fields and Styles. American Economic Review: Papers & Proceedings 2017, 107(5): 293–297