謝謝約請，農業種植，種子的選擇關係一年的收益，種子有以下幾個特點要了解，種子的生長髮育週期，長短與你的地區，長年生長髮育週期要符合，種子的屬性是？密植，還是稀植要了解，對應種植的地理與化肥的施用，最重要就是種子公司的牙率是多少？種子純度關係著產量的多少，個人關點，大家可以參考一下，

對於在80年代中期就出生在農村的我來說，從小就看到父母親每天都是不停的在農田裡勞作，我深知作為農民的苦與累。

我們農村屬於湖區，種植水稻為主。記得在小時候，那個時候的水稻產量不過500——600斤一畝。而且還要交糧納稅。後來慢慢的出現了我所知道的雜交水稻，水稻產量慢慢的提高。到現在，早晚稻可以達到900-1100斤一畝。我們那也有很多人種一季稻，也有1000來斤一畝。糧食的產量提高，主要得益於種子質量的提高。在同等的日常管理條件下，種子選的好肯定有利於糧食的增產。我不是專業人士，以我自己的認識分析，提高產量，種子選擇至少有下面兩點:

一，種子品種選擇。品種選得好，這直接決定了以後苗株的好壞。一般來說當地會主推幾種雜交水稻品種，都會是比較好的品種，比如有抗蟲的，有抗乾旱的，有抗倒的。我記得最清楚的就是以前小時候幫忙到田裡收稻穀，稻穀在快熟時很容易被風吹倒，現在有了抗倒的品種，在收割時倒地上的稻穀就比較少見了。只要稻穀倒地上，把稻穀扶起來割掉，就這一個過程就會有不少稻穀掉落田裡浪費掉。

二，種子純度選擇。農村裡以前種田都是自留稻穀種子，自留的種子因為純度問題，產量也一直不高。現在都不再自留種子了，在開春時都是購買雜交水稻種子，這樣可以保證水稻產量。而且浸種前都會用水把乾癟的清理掉。

中國用7%的土地養活了世界20%的人口，這要感謝我們的袁隆平院士，他一直致力於培育出產量更高的雜交水稻。去年下半年還看到他培育出了海水稻的新聞，畝產可以達到600斤左右，真是可喜可賀。我們也期待有更高產量的種子被培育出來。畢竟，產量上來了，這於國於民都是好事。

總之，種子品種的選擇是最終產量的內在因素。在購買種子時要到正規的農資站去買，最好購買村鎮裡推薦的品種，以免上當受騙。

謝謝邀請，我本身就是做種子的，這個問題有點發言權。首先我們得明白種子也不是萬能的，不是說種了好種子就可以高枕無憂了，農民都知道“三分種子，七分管理”，所以好的種子只是能有個好產量的必要條件，而不是絕對條件。種子與產量之間也沒有一個明確的定義來說好種子一定產量高。但是在選擇種子的時候還得遵循這麼幾點。

一，要選擇適應當地自然氣候的種子，不管什麼品種都有其本身的特性，適應性沒有那麼廣泛，所以在選擇的時候一定得注意，比如同樣是白菜種子，都是好種子，有耐熱的，耐寒的，在選擇的時候就要知道，只有在其適應的季節種植才能有個好產量。二，不一定價格高的種子就是好種子，價格低的種子種出來產量也有的很高。現在市場認的品種也不在一味的追求產量，慢慢的也在追求品質，商品性等消費者喜歡的特性。

三，現在還有一個誤區，常規種跟雜交種的選擇，都是一個品種，但是常規種種出來的產量跟雜交種會有差距，所以價格相對高，這個跟農民解釋起來就很麻煩，只有讓他們種出來有對比才能有效果。

作為一個種業人，我覺得拋開別的因素談種子的選擇與產量的大小就是耍流氓。首先種子只是農業生產中佔比很小的因素，俗話說三分種子，七分管理，一樣的種子有的人種的好有的人種的不好，所以我們只說同樣的管理條件下種子的選擇與產量之間的關係。

首先要選擇適宜當地氣候的種子，本身種子所表現出來的適應性是不一樣的，有的耐熱，有的耐寒，有的抗青枯，有的抗病毒，有的果大，有的果小，再就是看看自己家旁的市場，喜歡收什麼型別的貨，別種出來好貨再賣不出去，所以看看自己家的氣候條件，自己家地的條件，選擇一個適宜的品種非常重要。最後祝大家都有一個好收成。

回答該問題，需要用資料來支撐，故引用相關文獻。 種子的選擇對產量有深遠影響，這個顯而易見。袁隆平教授一生致力於水稻研究，不斷提高水稻種子的質量及技術指導，為中國乃至全世界的溫飽和糧食安全作出了接觸貢獻，更為世界和平和社會進步樹立了豐碑。

下面以實驗展開論述（下圖原一表示原種一代，原二表示原種二代，良一表示良種一級，生產表示生產隊更換三年及自繁自用多年的種子），以下資料引用論文《小麥種子質量與產量的關係》 從上圖表1得出，原種一代二代種子的千粒重和容重較高；表3也顯示原種一代二代種子的產量明顯高於其他種子。

該論文最後得出結論，同一小麥品種，因質量不同其產量差異很大。 品種純度與產量及極相關，純度越高，產量就愈高。小麥品種必須三年一更新，方能保證小麥產量。生產上使用多年又不注意防雜保純，其品種種性明顯退化。（更多資料請查詢該論文）。

影響產量的因素很多，除了種子之外，還與有效灌溉面積、化肥施用量、農業機械總動力、糧食播種面積和受災面積等因素有關。其中有效灌溉面積、農機總動力和糧食播種面積是影響糧食生產的三個最主要因素。