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1 # 矽釋出
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2 # 日本製造業內參
人工智慧取代記者，是遲早的事。首先被取代的是進行簡單資訊報道的記者。不光是國外，國內的人工智慧已經可以在每天證交所收盤後馬上寫出當天的交易報導和熱點，並進行簡單評述。已經可以做到看不出是人工智慧的地步。時評、深度報導、寫專欄文章的被取代可能會稍晚一些，但是這種文章，本質上也是不斷訓練的結果，都是可以被人工智慧學會、掌握，並幹得比人類更好。
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3 # 百花深處渡華年
其實人本身就是自然的最精妙的設計，隨著人對宇宙奧秘的進一步的研究揭示效仿、並透過掌握規律，提升運用。只要人類能想到的，一定會透過一定的途徑和科技實現。
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4 # 工業網際網路
媒體智慧化正在呈現幾大新趨勢：基於移動端傳播的全媒體產品標準正在加速形成。以萬物皆媒、使用者感知、人機共生、資料驅動為主要特點的智慧網際網路時代初現端倪；機器人寫稿、智慧推薦、語音識別、影片感應器的應用正在重塑新聞生產和資訊傳播的各個環節；人工智慧革新了新聞的樣式形態和傳播模式，機器將在很大程度上取代記者；媒體不再單純是新聞內容平臺，將是多元跨界各類內容的核心和紐帶，重新定義人與資訊、人與產品，人與服務，以及人與人鏈接的方式；演算法推薦將成為主要的分發方式，改變資訊傳播的邏輯和規則。
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5 # 嘉博冷鋒
雖然人工智慧越來越先進，有可能在未來人工智慧的發展會更快更智慧，也會代替人去完成一些較為複雜的工作！但是人工智慧也是人腦中智慧的結晶！所以說人工智慧完全取代人，那是基本不可能發生的事情！但是我們也要重視起來人工智慧，對現代社會生活中的影響！隨著人工智慧的發展，將來會給我們普通帶來什麼？是驚喜還是驚嚇！還有帶考量！
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6 # 產業前沿
不會的！
比如機器人做包子，一個模子一個樣;而人包的每一個包子都不同。既機械加工人工智慧可以替代人，它需要產品的一致性。
鎳氫電池有記憶力是嗎，但別忘了說它有記憶力是擬人的修辭手法。
人工智慧不可能會有餓了想吃包子、內急的那一刻。
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7 # 親愛的資料
中國科學院自動化研究所王飛躍博士在演講中提到：
現在的機器人，連開門都費勁，你還擔心它今天搶了你得工作。他提出，
人機協作是可能的，完全取代是不可能的。
參見下文：http://toutiao.com/item/6620038236137849347/
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8 # OFweek人工智慧展覽會
當前，人工智慧已經能夠取代一部分的媒體工作，比如國內的騰訊等媒體利用AI迅速出新聞簡訊和簡報，美國有媒體公司利用AI在每天證券市場交易結束後寫出當天的股價形式，漲跌狀況等等。
總的來說，目前的人工智慧還是處於一種弱人工智慧的狀態，透過大量的資料訓練而成的機器也僅僅能夠在整合素材上做一些語言、篇幅上的最佳化，至於更深層次的新聞立意、別有風格的新聞角度以及更加創新性、富有人情味兒的表達，目前的人工智慧還沒有辦法做到這一點。
或許隨著人工智慧的發展，機器會最佳化處理新聞資訊的能力，但是畢竟機器訓練是基於人類此前寫過的大量新聞資料，這些內容包含著當時的人們對世界的解讀，以及人類對於世界的看法，一定程度上存在著人類社會的偏見和誤讀，而改變這些偏見和誤讀是需要依靠人類不斷地自我改善和修正，有賴於人性中的良知與溫情。從這個角度來理解，機器要做到這一點還是挺困難的，畢竟機器本身是不會自我良心發現的，只有人類才會。
人工智慧技術的運用能夠幫助媒體行業一定程度的技術進步，創新使用者（讀者）感知世界的方式，但是真正要促進社會，改善什麼的話，也許需要又一次的技術突破吧。
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9 # 靠譜的阿星
蒐集素材可以的。
一鍵分發可以的。
智慧運營可以的。
但是寫作內容必須是人。
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10 # 流浪者話
簡單講講吧……
記者可以分成幾類：簡單記敘事件的、記錄事件並評論分析的、純粹分析綜述的等。當然還有類似攝影記者等等分類。如此這般可見宣揚人工智慧可以取代記者的人不管其學術能力和職位多高，在當前技術條件下只能說顯得膚淺，嚴重的說則是無知。因為這裡存在一個邏輯上的悖論：智慧可控嗎？當然，我這講的智慧是廣義的，不是狹義的簡單智慧。
人工智慧本身還存在一個概念範疇的誤區，（不知為什麼，至今也無人大聲呼籲關注這點）：人工的智慧與智慧本身。如果是人工的智慧那麼它可以替代人工的無創意需要的工作，這沒有問題，無非演算法而已！
但如果是智慧本身，則必須突破演算法框架形成問題域的新認識而更可以超越原問題域。如果這件事在未來變成真實，那將是一個可怕的邏輯顛覆：計算機處理的是精準而確定性世界的問題，如果它能夠處理人類社會的問題，也即它可以處理非確定性世界的問題，那麼，人工智慧這個概念首先要更改，它來自人工，但超越了人工。而且它一定將主宰人類社會！這太可怕了……
我舉一個很多年思考而無答案的例子吧：試管嬰兒是人類嗎？
我認為試管嬰兒培育出來的是：長的似人、也叫人的、但是非“人類”的疑似人類。讀起來很拗口，我相信大家可以讀懂！
這與人工智慧在頂層的概念範疇是一致的。所以，炒作人工智慧代替人是炒作、沽名釣譽！一派胡言……
我到覺得科研院校要理智看待目前這場炒作，不可參與這場炒作的洪流之中，務實科研，耐得住寂寞，造福社會而非淪為資本的奴隸才是正道……
人工智慧大有用武之地，但人類要理智客觀的對待它，讓它永遠在人工範疇，否則自然的人類必將遭受它帶來的滅頂之災……
回覆列表
其實從2012年開始，新聞巨頭就開始不斷調整演算法，對新聞機器人不斷程式設計，所以現在人們看到的很多的新聞其實都是AI寫的，其程度可能比很多人想的還要常見。
隨著大資料和演算法技術不斷的提高，新聞業成為AI入侵的下一個風險只是時間問題，新聞製作和釋出的方式受到不可避免的變化。像美聯社這樣的出版商很快就明白了這一點，從2014年以來，他們一直在使用Automated Insights的服務，Wordsmith是一個機器人平臺，可以將報告中的資料轉換成新聞報道。
在美國，美聯社並不是獨一份，洛杉磯時報採用了一種機器人，收集有關在洛杉磯市所犯的每一起兇殺案的資訊，該機器建立的網站名為“Homicide Report”，利用機器人記者的能力，在報告中包括大量的資料，其中包括：受害者的性別和種族，死因，官員參與，鄰居和死亡年份。 The Guardian，華盛頓郵報和Forbes.com等其他媒體也試用了Narrative Science提供的自動新聞釋出器，這家總部位於芝加哥的創業公司的創始人之一Kristian Hammond曾表示，未來15年以內超過90新聞百分比將由計算機來寫。
要知道，隨著虛假新聞的傳播和Facebook的新規模的擴大，網路新聞網站不僅在廣告中失去了觀眾和收入，而且也受到了公眾的信任。
人工智慧將在未來的新聞創造中發揮重要作用，但我們必須小心謹慎地使用和開發，真正深度的，有洞見的，並且不帶偏見的新聞，需要的還是有道德的新聞人。