所謂聲紋識別（Voiceprint Recognition），簡單來說就是透過聲音來識別說話的人。因為每個人的發聲器官、語言習慣、發音大小、頻率等的差異，所以每個人聲紋圖譜都是獨一無二的，就像指紋一樣，是可以用於密碼認證的生物特徵識別技術。

聲控最早應用於國防安全，當初美國國家安全域性利用這一技術，識別出一位間諜。這樣看來聲控的安全性確實很高。

相比較銀行交易和國防安全領域，聲紋識別在消費級領域技術並不成熟，同技術或產品提供商參差不齊、差異很大；

個人認為當聲音變成個人密碼，目前來講不是太安全。

其實申文密碼對於現在來說是比較安全的，因為每個人的聲音都有獨特的特點。當然現在的3d結構光以及人臉識別已經非常安全。其實無論是現在的各大商場，以及各種小的便利店，都有人臉識別裝置以及人臉支付。

聲音識別最早的是在應用於軟體的解鎖以及加密設定。例如支付寶，它會有深紋識別。首先你要進入支付寶可以進行安全設定。錄一段自己的聲音，然後每次進入支付寶的介面，都會要求你去朗讀這一段數字，或者是某一特定的話。只有聲音完全匹配了才能進入。

當然有人說提前錄製一段好的音訊，等到需要識別的時候再播放。這樣是不是也可以？我拿支付寶的聲紋識別做過親自的實驗。進入支付寶介面，開始朗讀聲紋識別以及聲紋，登入的時候播放原先錄好的影片以及音訊，通通識別失敗了。例如手機播放器播放出來的聲音，跟人本身說話的應帶可能頻率以及各種不太一樣。所以綜合來看，聲紋識別還是比較安全的，例如現在阿里的天貓精靈也可以進行聲紋識別購物。

直接可以對著天貓精靈說你想要買的東西，然後就會跳出身紋識別主要你的聲紋正確了就可以直接下單購買。聲音的安全性相對來說也比較高。但是也不妨現在的高科技對聲音的合成以及科技越來越發達造成生線模擬特別相似的情況。所以還是建議面部識別和聲音識別兩者同時進行。

但綜上所述，那聲音識別在目前來說，應用場景和應用的安全性都是非常不錯的。