大資料是門統計分析學，可以給決策者提供決策參考，繼而也給公司，組織，個人創造利益。例如電商的分析使用者行為，可以給使用者精準的推薦商品，繼而達到電商產品銷量的提升，公司決策層也會知道哪個產品該備貨源，哪些產品不需要。馬雲說過未來網際網路的基礎設施就是指的大資料，類似日常生活中的水和電。以下行業都在被大資料改變。

1、製造業：

　　利用工業大資料提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，最佳化生產過程能耗、工業供應鏈分析與最佳化、生產計劃與排程；

　　2、金融業：

　　大資料在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用；

　　3、汽車行業：

　　利用大資料和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入的日常生活；

　　4、網際網路行業：

　　藉助於大資料技術分析使用者行為，進行商品推薦和針對性廣告投放；

　　5、餐飲行業：

　　利用大資料實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式；

　　6、電信行業：

　　利用大資料技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出臺客戶挽留措施；

　　7、能源行業：

　　隨著智慧電網的發展，電力公司可以掌握海量的使用者用電資訊，利用大資料技術分析使用者用電模式，可以改進電網執行，合理設計電力需求響應系統，確保電網執行安全；

　　8、物流行業：

　　利用大資料最佳化物流網路，提高物流效率，降低物流成本；

　　9、城市管理：

　　利用大資料實現智慧交通、環保監測、城市規劃和智慧安防；

　　10、生物醫學：

　　11、公共安全領域：

　　政府利用大資料技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大資料分析應用，反恐維穩與各類案件分析的資訊化手段，藉助大資料預防犯罪；

　　12、個人生活：

　　大資料還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的“個人大資料”，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

　　大資料的價值遠不止於此，大資料對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

大資料在帶來巨大技術挑戰的同時，也帶來巨大的技術創新與商業機遇。不斷積累的大資料包含著很多在小資料量時不具備的深度知識和價值， 大資料分析挖掘將能為行業/企業帶來巨大的商業價值，實現各種高附加值的增值服務，進一步提升行業/企業的經濟效益和社會效益。指出大資料將帶來巨大的變革，改變我們的生活、工作和思維方式，改變我們的商業模式，影響我們的經濟、政治、科技和社會等各個層面。大資料為美國的醫療服務業每年節省3000億美元，為歐洲的公共部門管理每年節省2500億歐元，為全球個人位置資料服務提供商貢獻1000億美元，幫助美國零售業淨利潤增長60％，幫助製造業在產品開發、組裝等環節節省50%的成本。

大資料是新的經濟增長引擎，對移動支付，人臉識別，自動駕駛，資訊保安，交通智慧以及醫療行業巨大的促進作用。

大資料對推動國家智慧製造，第四次工業革命，提高社會生產力有重大意義。

時至今日雖然很多人聽說過大資料，也感受到大資料技術應用帶來的好處，但大資料能帶來哪些效益呢，大家還是不清楚，加米穀就來簡單說下。

就拿這次新冠肺炎距舉例，來看大資料發揮的作用和帶來的效益：

1、大資料追蹤傳播路徑

此次肺炎防控中，專家正利用大資料技術梳理感染者的生活軌跡，追蹤人群接觸史，成功鎖定感染源及密切接觸人群，為疫情防控提供寶貴資訊。

比如廣西，運用大資料技術綜合統計分析，基本掌握病源地進入廣西的相關資料，為防止疫情擴散、有效網格化防控提供大資料支撐。

2、大資料構建疫情發展模型

_疫情防控需要找出關鍵影響因素、分析疫情傳播特徵、搭建疫情發展模型，這其中大資料可發揮關鍵作用。

比如遼寧，透過大資料分析，實現全市疫情一張圖，強化對疫情資料的大資料歸集和分析，對疫情相關人員進行分類，形成疫情相關人員趨勢圖、所在縣(市)區比例圖。透過統計分析圖的形式直觀展示，支撐市委、市政府對疫情態勢的研判和抗擊部署。

3、大資料助力資源配置

疫情在全國範圍內的傳播引發對醫療物資、生活物資等多維度資源的需求激增，而春節期間有限的生產供應能力難以在短時間內快速滿足。怎麼調配資源，成為一大難題。

比如重慶兩江新區充分利用大資料為居民的“菜籃子”“果盤子”護航，疫情防控工作伊始，兩江新區現代服務業局與區內17家重點超市建立“日報告到位、日監測到位、日調配到位、日巡查到位”的“四到位”每日統籌排程機制。

大資料在生活中有哪些應用舉例？大資料好找工作嗎？

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