刀劍本無罪，罪孽在人心

大資料技術本身是沒有什麼負面影響，關鍵是運用大資料技術的人，想用它來幹啥？

最近爆紅的“原諒寶”就是一個例子，它也用到了大資料的技術，要採集很多圖片資料。然而，大眾對它的評價有很多負面資訊：

“原諒寶，科技向善的反面”；

“大神開發“原諒寶”app疑似快完成，引來大量女使用者瘋狂謾罵”；

“深觀察|“原諒寶”防接盤?莫讓兩性之間只剩下相互羞辱”；

不管任何技術的應用，都應該符合國家的法律和社會道德，不要去挑戰人性的底線，特別是人的隱私權要得到尊重和保護。

任何技術，在給人類來帶來技術革新的同時，都有其負面因素。農耕社會因機械技術革命，大大提高生產效率的同時，能源消耗增加，大肆開採能源既破壞自然環境又汙染環境；電力技術的應用，網際網路技術革命等，都同樣具有上述特點；依附於網際網路的大資料技術，無限提高了研究的準確率、預測的準確性，但是被不法分子非法使用時，它也可以成為很好的幫兇……辯證地看，辯證地用，不盲信，這樣才能永無止境，不斷促進技術創新

感謝相邀，大資料領域是現在乃至未來都是最熱門的專業領域。目前各行各業都剛剛接觸到初步認意識到大資料是未來趨勢。如果非要說負面影響那搞事熊就來說下，首先受大資料時代影響各大學校園裡與大資料相關的一些專業將會異常火爆，好多學生都會選擇與大資料相關的專業。雖然各大企業都需要這方面的人才，但也造成別的領域人才的流失，比如一些別的領域的佼佼者有有可能因為大家重點關注的大資料領域而錯選專業，。

還有就是大資料時代的到來，所有接入大資料平臺的企業及個人使用者可能會被“監控”不會再有秘密可言，因為系統可以透過採集企業或個人的動態資訊來分析預測企業的可能動向或個人的需求等等，可能會牽扯到洩密問題。

還有就是透過大資料分析接結果預測到的結果可能會被不法犯罪集團或犯罪分子利用，而達到他們犯罪手段。

還有就是如果預測某企業結果不準確的話，可能會造成該企業產品市場次序混亂的，甚至音響股價。。。

可能還有更多負面影響，對於不專業的人來說，俺能想到的就這些了！

可以這麼說：「 盡信書不如無書」。

1. 如果完全相信大資料推測的結果，有可能反而會造成 「 聰明反被聰明誤 」。

比如在道路行駛上，大資料會預測哪條道路處於擁擠，哪條道路暢通，但是如果所有人都在同一時間去往那條暢通的道路上，那麼帶來的將是更加擁擠、堵塞。

2. 再如在股票投資上，如果股票的趨勢經過計算機等大資料分析，給出今日的分析後，

投機人和企業完全相信演算法的判斷，勢必會帶來市場的動盪和人心惶惶。

3.大資料預測的結果可以作為參考和判斷的標準，但不要一味的相信而不加判斷，如果是自動駕駛，計算機的一個判斷失誤帶來的可能是車禍。

我建議題主把問題修改一下，咱們探討“會帶來什麼影響”，而不是“會什麼負面影響”，可能會更加公允：

1、先說說“資料預測”：

其實資料用於預測事物的發展趨勢並不是一個新事物，比如各種分析師對宏觀經濟形勢、股票漲跌的預測，比如從小聽到大的天氣預報，比如人口增長的預測和計劃生育國策的提出。。。

分析師們的基於資料預測結果，影響到人類社會的方方面面，上到國策，下到民生。

資料分析本身只是一個手段，它的結果可以被用來實現各種人的各種目的。

2、再說說“大資料預測”：

由於傳統資料採集“高成本”“高門檻”的特性，所以經常會採用“抽樣”的方法來做資料統計及分析。

而由於網際網路的普及，人們在網路上的行為，猶如雪地裡的腳印一樣清晰可見，所以很多資料能被埋點採集、追溯、挖掘，很多分割的資料，在打通各個系統，進行歸一化之後，可以唯一的指向某個人/事物。

如此，資料擁有者（比如各大網際網路巨頭）就能根據你平時買的東西、交的朋友、聽的歌、看的影片，來勾勒出你的“使用者畫像”（舉個例子：原來你是個北方姑娘，長期活動在一線城市，喜歡在11點以後看資訊，關注娛樂領域，購買力強），並且根據你的使用者畫像、歷史行為，和你相似使用者的行為，來推斷出，你喜歡什麼，從而為你推薦相應的內容。

這樣做的結果就是，使用者透過貢獻自己的資料，換來了更高效的產品使用體驗（比如：推薦更精準），巨頭們則藉此挖出深深的護城河，並擴充了自己的腰包。

除了推薦之外其實還有很多應用，比如透過使用者的搜尋行為，來預測疾病傳染趨勢，透過全網資訊來預測股票漲跌，透過使用者行為來預測安全風險。。。馬雲很早就提出過“阿里巴巴是一個數據公司”，並且在2016年就啟動“資料中臺”戰略，騰訊後知後覺，在去年把“資料中臺”也作為了戰略重點。都是因為，發現了大資料背後的價值。3、怎麼做：

作為一個現代人，不可能為了保護隱私而“戒網”，所以期望政府和巨頭們能早日建立起資料時代的隱私保護條款，減少個人因為資料洩露而帶來的財產、精神損失。