模糊資料庫指能夠處理模糊資料的資料庫。一般的資料庫都是以二直邏輯和精確的資料工具為基礎的，不能表示許多模糊不清的事情。隨著模糊數學理論體系的建立，人們可以用數量來描述模糊事件並能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入資料庫系統中，從而形成模糊資料庫。模糊資料庫研究主要有兩方面，首先是如何在資料庫中存放模糊資料；其次是定義各種運算建立模糊資料上的函式。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函式等。統計資料庫管理統計資料的資料庫系統。這類資料庫包含有大量的資料記錄，但其目的是向用戶提供各種統計彙總資訊，而不是提供單個記錄的資訊。網狀資料庫處理以記錄型別為結點的網狀資料模型的資料庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構，稱為系。系型別是二個或二個以上的記錄型別之間聯絡的一種描述。在一個系型別中，有一個記錄型別處於主導地位，稱為系主記錄型別，其它稱為成員記錄型別。系主和成員之間的聯絡是一對多的聯絡。網狀資料庫的代表是DBTG系統。1969年美國的CODASYL組織提出了一份“DBTG報告”，以後，根據DBTG報告實現的系統一般稱 為DBTG系統。現有的網狀資料庫系統大都是採用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系：子模式、模式、儲存模式。相應的資料定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，裝置介質控制語言DMCL。另外還有資料操縱語言DML。演繹資料庫是指具有演繹推理能力的資料庫。一般地，它用一個數據庫管理系統和一個規則管理系統來實現。將推理用的事實資料存放在資料庫中，稱為外延資料庫；用邏輯規則定義要匯出的事實，稱為內涵資料庫。主要研究內容為，如何有效地計算邏輯規則推理。具體為：遞迴查詢的最佳化、規則的一致性維護等。