首先，IT行業的市場規模隨著網際網路的發展而不斷壯大，生態體系也逐漸成熟，在當前5G以及工業網際網路的推動下，以下幾個領域的市場規模未來會逐漸擴大：

第一：物聯網相關領域。如果說4G是移動網際網路時代，那麼5G將是物聯網時代，物聯網作為第三次資訊化浪潮的代表技術必然會迎來一個快速發展期。由於物聯網的生態鏈比較長，所以物聯網自身的市場規模就比較大，其中涉及到裝置、網路、物聯網平臺三個重要組成部分。基於物聯網延伸出來的行業應用也比較多，比如車聯網、農業物聯網、工業物聯網、智慧家居等等，這些領域未來的發展空間非常值得期待。

第二：雲計算、邊緣計算和大資料領域。物聯網的發展必然會帶動大資料的發展，萬物互聯的背後能夠產生巨大的資料量，這些資料的維度也會越來越高，而要想充分挖掘這些資料的價值就需要採用大資料技術了。邊緣計算和雲計算的結合將能夠形成一個快速、有效、安全的服務支撐體系，本地資料就近處理（邊緣計算）一方面可以提升資料處理速度，另一方面也可以降低網路負擔，同時保障資料的應用邊界（安全）。

第三：人工智慧領域。大資料本身並不是目的，大資料的目的是應用，而應用端則需要人工智慧的參與。隨著人工智慧技術的不斷髮展，未來人工智慧與物聯網的結合將逐漸緊密，從而逐漸提升整體系統的執行效率。人工智慧目前依然處在發展的初期，未來物聯網將是人工智慧完成落地應用的重要領域，目前可以重點關注一下AIoT。

謝謝邀請，我覺得“一專多能”最受歡迎 軟體人才能力斷層的問題，引發了業內人士對人才培養的探討。如何幫助畢業生獲得企業所需的能力，成為緩解人才缺口壓力，協調人才供需矛盾的核心問題。 據瞭解，目前大多數軟體企業急需“即插即用”型員工，強調軟體開發的“實戰經驗”

在我們看來，與其招聘一個技術工人開發一些基礎程式，遠不如招聘一個軟體工程師去運作一個大專案，因為他們既熟悉流程，又懂得管理。而且後者更能產生足夠的經濟效益，人力成本也比前者更合理。”金山軟體的一位負責人表示。他建議，經驗正是畢業生所缺少的，透過職業培訓提高能力、積累經驗是越過就業障礙的最佳選擇。

有研究機構分析師指出，從2006年開始，各大公司將越來越傾向於聘用“多元化IT人才，此類人才不僅具備IT方面的專業知識，而且還掌握了多種業務技能，可以處理各種工作任務。”太和顧問調查也表明，以軟體類為主的相關職位的薪酬將遞增20%左右，但也不排除因為能力兩極分化而產生薪酬差別巨大的現象。可見，具有相當能力和豐富經驗的“一專多能”型的高階軟體人才仍將引領IT人才市場的需求潮流。

it是“它”的意思？這個問題太泛而不好回答。如果你問的是“IT”的市場，其實也不太好回答，IT市場太大了。IT，全稱Information Technology，是指資訊科技，新一代資訊科技是中國發改委確定的七大戰略新興產業之一。下一代通訊技術，應該是5G；物聯網；三網融合，第一步是攜號轉網的實現；新型平板顯示，應該是OLED顯示技術；高效能積體電路，指晶片中國產化；以雲計算為代表的高階軟體，軟體中國產化、擁有自主研發的作業系統和大資料處理軟體是實現中國夢的必經途徑。

5G和物聯網是全球發展的重點，所以市場容量超大，還是一個藍海市場。透過中國貿易戰的對攻我們也能感受到IT市場即將發生鉅變的領域。首先中國的提高中國產晶片佔有率，到2025年實現80%以上晶片自給率，現在國內企業終於開始逐步實施每款產品都有中國產晶片方案，積體電路和軟體行業國家層面也釋出了減稅政策。高階軟體其實是EDA晶片設計軟體，美國的新思科技（Synopsys）、楷登電子科技（Cadence）和明導國際（Mentor Graphics）三足鼎立。據統計，2017年全球EDA行業總收入的70%都裝進了三巨頭的腰包。這些都是IT高新技術的底層基礎，相信我們中國肯定會發展得越來越好。

授人以魚不如授人以漁，發表的個人看法僅供參考。期望能給你啟發，獲得不同的觀點。

目前細分幾個領域

一個是傳統領域比如 傳統 ERP、ORM開發。這一類的軟體已經被一些行業巨頭比如東軟、金蝶等把持了。小公司基本上等於在這個基礎上細分需求和業務場景進行開發。從中分一口湯度日。雲計算領域，這一塊體量比較大，對公司要求比較高，要求有雄厚的財力，眾多的頂級開發人員，而且要求自建機房，異地災備等高難度技術。國外被AWS，Azure等巨頭把持，國內同樣被阿里雲、騰訊雲、華為雲等一線網際網路廠商把持。自然語言處理，目前國內科大訊飛一家獨大，深耕數年。但是該領域需求並不很廣泛。目前很火的人工智慧。現在人工智慧其實還處於發展期，探索期。對研發人員要求也最高。而且需要大資料和優秀的演算法，模型訓練支援。理論雖然很多但是實際落地還不夠成熟，變現的能力也不是很強，比如自動駕駛、自動識別等還不夠穩定、目前很多公司都在積極探索中，並不能形成真正的市場。物聯網。 隨著5G的釋出，硬體裝置與平臺互動更加快速穩定。硬體在各個領域監控、感測優勢將更一步放大，會在交通、農業、工業、醫療、智慧社群等領域得到更大應用，這個應該是目前技術要求中等、空白最多、領域最廣當然競爭最激烈的戰場。

以上就是我個人的觀點，有不同的意見可以留言討論