圖片：意識是大腦思維活動的產物（認知產品）

意識無所謂永生。我們的世界本無意識，自從地球上進化出動物以來，意識才隨之而來（產生）。所以，意識是動物思想出來的一種對客觀事物的合理（邏輯）反應之變化發展趨勢的認知“產品”。

圖片：大腦依靠神經網路興奮來“製造”意識

意識不是由無序的物質形式所產生所存在。對人類而言，它是透過身體上的各種感受器獲得自我存在的感覺，從中知道我與非我，即我的身體與外界事物之間的區別體驗和對不同視覺圖片對照後的感覺區分，在這個基礎上，再透過來自外部空間資訊對眼、耳、鼻、舌、身的刺激，引起視覺運動性關注（內視主動關注），在視器聚焦成像活動的跟蹤關注之中，把長期記憶中的其他相關聯的資訊再現出來。然後依據關注點，在兩張或更多記憶資訊圖片之間做出視覺比較，進行聯想思維並獲得我所需要的一個個結果和認定。這個思維過程都是在圍繞著自我存在感和“利益得失”而做出的判斷結果。包括對可怕的疼痛和危險的思想性預判。粗略地說，意識就是這樣思考出來的。

從廣義上講，宇宙中只要存在著活體動物，並且保持著正常的與生俱來（進化出）的思維機能，意識就會被個體的大腦“合成”，從而得到“永生”（潛意識夢境）。如果個體生命結束，思維活動隨之停止，意識就無從生髮。所以，意識最終無法在某一個動物個體中得到永生。

圖片：產生意識的大腦結構非常複雜

由你所說的這種電腦程式，透過性格分析是可以寫成的，一個美國的一團隊，他們是一群程式設計師，其中有一個程式設計師出車禍了，根據他們的性格，和認真的回憶分析，他們寫出來可以智慧對話的軟體，這種這種對話的軟體擁有強大的學習能力，最終模仿出來這個出車禍的程式，此前的一切行為。這是十年前當程式設計師的時候瞭解到的，或許對你有幫助

何為意識？本人認為意識就是生命體運動的反應機制。從本質上講也就是生命體運動的程式。也可以說就是靈魂。

意識的概念一般都是指某個體存在運動的反應機制而言，。但它卻是時空能量共同作用的結果，是宇宙能量運動程式（宇宙意識）某微觀層次存在的一個點。換句話說它也就是宇宙運動場中的一個基本量子。或者說是宇宙意識場中的一個全息粒子。

意識的運動就是能量的運動。而能量運動是無形的，無形則為氣態，因此無形的氣運動特徵就決定了它勢必是瀰漫、無限而跨時空的資訊象特徵。

那麼什麼是跨時空的資訊象特徵？我們從宏觀的宇宙能量運動角度來看，現代的天文科學家觀察到的宇宙大爆炸引起的紅移現象是數萬年前時空運動遠去軌跡現象就是一種資訊象，再一個天文望遠鏡觀察到某些撲面而來的數萬或數億光年遠的星象也是一種資訊象，無疑這兩種資訊象的資訊源有的很可能已經不存在了，但是它們的資訊卻依然存在。這就是跨時空資訊象的特徵。

因此看來，由於意識也就是宇宙的一種能量運動的表現方式，所以它運動產生的所有資訊象也必然被包涵在宏觀整體的宇宙能量運動之中，相應它的資訊象也理所當然的永存於時空之中，只要科技發展到一定程度相應也會被觀察到的！時空能量運動中存在的意識資訊是一點也不會少掉的，是永生的！

當然人體的意識資訊，也就是運動程式不一定非要透過科學的手段才能得到，有一定慧根的人透過天人合一傳統文化中面象，手象，八卦的方式也可以獲得。不過這一類人在當今這個時代畢竟不多了，因為科技昌明的社會環境容不下他們！

現在讓我們先來了解一下意識上傳，意識上傳也叫做心靈上傳（Mind uploading），或者全腦模擬（Whole brain emulation），這是一項傳說中的技術，該項技術設想了可以將人類的意識、精神、思想、記憶上傳至計算機裝置上。

曾經有過這樣子的一部科幻電影《碳變（Altered Carbon）》，電影講述的就是大腦對映、人類和人工智慧神經連結、人類意識上傳等方面的故事。

但是在現實世界中，該項技術直至今日仍然是處於研究的前階段，目前的科學家們正在研究的是，如何對映人腦中的所有訊號連線——連線體(connectome)，先不說將人類的意識上傳，只要能夠成功地模擬出人類大腦的思考過程，都將會是一個了不起的科技進步。

人類的大腦中儲存著大量的資訊，大約存在著1000億個神經元，而每個神經元大約有8000個突觸，突觸在大腦中起到連線的作用，在神經元中，突觸被刺激的越多，神經元的連線就會得到加強，進而加強我們的學習速度和記憶力，而研究人工智慧的科學家就是以人工神經網路來構建演算法的。

2014年，一項OpenWorm的專案，掃描了蠕蟲的302個神經元之間的所有訊號傳輸，並在電腦中用軟體模擬了它們的運作方式，然後上傳到一個簡單的樂高機器人的控制硬體裡，該機器人能夠做到移動、以及在阻礙物之前停下來，這意味著即使只是對蠕蟲大腦的連線網路粗糙的模擬，也可以達到不可思議的效果。

這似乎是人工智慧與虛擬大腦、意識上傳等諸多傳說中的技術的一道曙光，但是蠕蟲的302個神經元的的訊號連線與人類大腦的1000億個神經元相差太多了，以後到底能不能夠實現此類技術，我們且拭目以待…