按照人工智慧的發展路徑，當前存在兩種型別的人工智慧：弱人工智慧(Artificial Intelligence, 即AI)和強人工智慧(Artificial General Intelligence, 即AGI)。

弱人工智慧主要模仿人腦的感知、學習、記憶和決策等基本功能，其技術、演算法、應用都比較成熟，而強人工智慧需要結合情感、認知和推理等人腦高階智慧，是未來人工智慧的主要發展方向。但由於技術壁壘非常高，強人工智慧目前仍處於早期探索階段，

弱人工智慧具備 “資料處理”、“自主學習”及 “快速改進”三大基本能力，在弱人工智慧三大基本能力基礎上， 強人工智慧還具有像人腦一樣的完整的推理能力，即掌握學習的方法，此能力可以透過遷移學習(Transfer Learning)、資料推理、強化學習(Reinforcement Learning)等單一技術或疊加技術實現。

強人工智慧應用的成本低於弱人工智慧。在應用方面，除了能夠進一步降低成本並提高效率，還會出現許多創新的商業模式和使用者體驗，甚至能夠完成人類不能完成的活動，創造更有價值和意義的活動。

強人工智慧技術上會在以下領域形成潛在的應用：商業問題個性化突出；問題結構和流程較複雜；對外部環境的變化要求低，等等。

如同以前我們人的力氣很小，後來用牛馬代替人，力氣大了幾倍，用汽車火車代替牛馬又增加了幾十倍，人工智慧的進步會是成千上萬倍的提升。然而不論怎麼提升，都是人在用這些工具。機器人可以比人更聰明，但是機器人提升的同時，人也在提升。未來的人工智慧可以超越過去的人類，但是超越不了未來的人類。

如果題主所說的聰明特指計算能力的話，我想人工智慧早已遠遠的超越人類。AI在近兩年的迅猛發展其實也是依賴其運算能力的飛躍。

但是在我這麼一個初入AI領域的小碩士眼中，人工智慧在獨立思考尤其是感性認知上，不及人類的十分之一。畢竟智慧演算法以及學習模型庫都是人類載入到機器身上的，人工智慧下一步的發展就是不斷的走向自學習，自進化。

而且說句題外話，我認為AI即使再先進也是不能替代人類本身的。因為這個世界的許多東西正是因為有限才顯得彌足珍貴，而人工智慧的發展趨勢恰恰是無限。

就像你深夜加班回到家，看到女友打著盹在沙發上看電視等你。當然，讓你感到溫暖的是愛而不是那臺智慧電視~

從雙方丟擲的例子來看，好似都正確，在解答這個問題之前，我想先說人工智慧這個說法的起源。在1965年的夏天，夏農和一群年輕的學者在達特茅斯學院召開了一次頭腦風暴，而這個會議討論的是當時計算機尚未解決，甚至尚未開展研究的問題，包括了人工智慧、自然語言處理和神經網路。“人工智慧”這一詞就是在這個會議上提出。

隨後，人們按照固有思維，尤其是人類發明歷史的經驗來看，模仿人或者動物就能實現創新發明，比如飛機的出現，因為有了翅膀，就能飛，其實飛機能起飛是因為空氣動力學，這個學派就叫做“鳥飛派”。所以按照這個思路，人工智慧發展了十幾年，但什麼都沒搞出來。後面美國還削減了人工智慧的研究費用。

所以時間來到了2005年，Google以巨大的優勢當時世界所有機器翻譯研究團隊，這個時候就得提到翻譯專家弗朗茲·奧科，他以成千上萬的資料為基礎，以量變的積累達到了質變，完成了這壯舉。隨後弗朗茲·奧科的帶領下，Google翻譯也問世了，用過Google翻譯都知道它的效果。

所以這個時候，科學家們發現以資料來驅動機器，就可以實現人工智慧，完成看似不可能完成的任務。比如與人下象棋，與人下圍棋。所以我們現在口中的人工智慧本質就是一個數據海量體，當需要啥的時候調出資料。而不是電影中，那種具有類似人智慧的人工智慧。

回到主題：人與人工智慧，究竟誰更聰明？就目前而言人更聰明，至少內容的創造，機器是無法代替的。

此前，創新工場創始人李開復曾發表自己對於人工智慧的看法。他認為目前的人工智慧還屬於弱人工智慧階段，是一套被訓練出來的體系。也就是說，現在的人工智慧雖然在計算、儲存等方面有了很大進步，但還存在一定的侷限性。我們在科幻片中看到的場景還不會發生。

那麼什麼是弱人工智慧呢？它與強人工智慧存在著什麼差距？

簡單來說，弱人工智慧是借鑑人類的某些能力，讓機器“聰明”起來，從而更大程度的減輕人類的勞動。而強人工智慧的目標就是研究出和人一樣聰明、甚至比人更聰明的機器人，當然強人工智慧還處於早期探索階段。弱人工智慧在技術、演算法等方面已經取得了很大的進展，有可以下圍棋的阿爾法狗，還有可以寫新聞的、可以充當財務人員的機器人。

雖然人工智慧越來越多的進入人類的生產生活，但不可否認的是，它們的性質還處於精密的儀器階段，也就是說，它只能根據人類設定的引數和指令運算。

隨著科學家對人工智慧的不斷深入研究，其在相關領域的發展也會越來越快。假如有一天，人類一直引以為傲的學習能力、創造力，在人工智慧領域實現了，人工智慧不僅具有了智商，還擁有了情商，那麼其與人類的差距一定會越來越小。不過，從目前來看，人工智慧要想超越人類的聰明，還有很長的一段路要走。