科技驅動生產力，生產力決定生產關係，未來的製造業不管需不需要人，不管怎麼轉型，最終實現是服務，如何為人類更好的服務，轉型如果太超前或者滯後都不行，時代自然會推動前進！

創新意味著變革，機器裝置的更新換代相對容易，可是讓思想改變卻有一定難度。智慧製造的意義在於“讓正確的資料、在正確的時間、以正確的方式，自動傳遞給正確的人和機器，以實現資源配置效率的最佳化”。然而在實際操作當中，我們往往是先有假設，然後在假設基礎上提出自己的問題，這樣的思想就導致員工有選擇性的選擇資料，並且加工，然後給出大家認為正確的答案。

因此，基礎資料的規範性和準確性都是推進智慧製造的必要條件。很多企業在實施ERP，或者ERP升級換型的過程中，花費時間最多的就是基礎資料的整理。同時，企業管理的規範性、業務流程的清晰，也是企業推進智慧製造的“敲門磚”。但現實的情況是，一些企業的基礎資料還沒有理順，卻在大談“工業大資料”。這種捨本逐末的做法，註定是難以取得實效的。

>>>>智慧資料採集平臺

資料採集是指從現有的智慧閘道器或工廠控制系統中讀取歷史和實時資料。企業要真正實現智慧製造，必須進行生產、質量、裝置狀態和能耗等資料的自動採集，實現生產裝置（機床、機器人）、檢測裝置、物流裝置（AGV、立庫、叉車等），以及移動終端的聯網，沒有這個基礎，智慧製造就是無源之水。

無論利用哪種採集終端，無論採集哪種資訊載體，無論應用哪種管理系統，無論使用哪種介面協議，透過分析雲資料採集介面，都可以實現全資料鏈的統一管理。

>>>>智慧製造資料分析

製造業企業通常需要對生產過程、產品質量和裝置運維三個部分的資料進行監控、管理和分析，利用智慧分析、智慧預警和智慧預測等方法實現智慧製造管理，減少體力和腦力勞動的同時，極大的提升勞動生產率。

>>>>資料中臺

資料中臺為企業大資料分析提供整體解決方案，基於資料倉庫/HDFS技術構建資料中臺，整合企業內部和外部資料，保證資料的安全性和穩定性的同時，也保證了資料的全面性和準確性。

資料中臺可以讓製造業企業更加迅速、有效地推進智慧製造，實現業務與資料的融會貫通，挖掘出更多價值，為智慧製造打下堅實基礎。

資料中臺的三大優勢

1、資料地圖

資訊化系統對資料的支撐，一目瞭然，隨意組合形成報表。

2.資料追溯

3.指標監控

監控分析指標使用情況，檢視分析指標是否都在使用中，或是否有人在使用別人已經放棄的指標，保證資料維護的有效性。

透過分析雲的應用打造智慧製造生態系統，讓生產製造各個環節的資料盡在掌控之中，打破傳統的經驗決策模式，實現智慧預測和決策，並智慧傳遞和執行，助力製造業企業智慧化轉型升級。

>>>>車間看板

實時掌控現場生產狀況，把控生產節奏，打造智慧車間生產；

提前識別交貨風險，提升準時交貨率，提升客戶滿意度。

>>>>庫存看板

真實瞭解庫存狀況，最大化銷售收益，最小化庫存積壓。

>>>>備貨看板

實時釋出備件資訊，做好搬運及倉儲準備；

主要備件監控，防止備件不足，影響交貨週期。

>>>>單品品質分析

單品早期問題預警，快速識別設計和生產缺陷，避免問題蔓延；

全面質量管理，對產品質量提升提出真實依據。

方案小結：

分析雲製造業解決方案，可以幫助企業打破資訊孤島，保障資料實時傳輸，助力製造業企業實現智慧化升級，最終實現資源配置效率、產品生產質量、按時交付率的有效提升，對市場及供應鏈的變化能夠快速響應，滿足個性化需求的同時，拓展新的商業模式。

新的時代賦予我們新的使命，透過分析雲製造業解決方案，能找到生產現場的業務痛點與大資料技術的交匯點，切實地將智慧製造的理念落地，從而產生真正的業務價值。