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  • 1 # IT人劉俊明

    近年來大資料作為第三次資訊化浪潮的代表技術之一得到了快速的發展和廣泛的重視,無論從國家各級政府還是各大公司機構都制定了大資料的發展戰略。可以說大資料的快速發展帶動了整個社會對資料的重視,資料的價值正在被髮掘和體現。

    大資料涉及到資料的採集、整理、傳輸、儲存、分析到呈現,涉及到很多崗位和不同的人員配置,很多不同的專業人才都可以參與到大資料行業,也給計算機從業者提供了新的機會。

    這其中有大量的Java程式設計師考慮從事大資料方面的研發,Java程式設計師從事大資料開發還是有一定優勢的,不少大資料平臺產品本身就是採用Java語言開發的,比如hadoop。所以,Java程式設計師從事大資料是一個不錯的選擇。

    大資料、物聯網、雲計算是第三次資訊化浪潮的三大代表技術,大資料是物聯網、雲計算發展到一定階段的必然產物,而大資料又極大的促進了人工智慧的發展,所以大資料技術是未來驅動大量新技術的基石,作為程式設計師瞭解並掌握大資料相關技術是非常有必要的。

    至於是否徹底轉向大資料領域,則要根據具體問題具體分析,其實Java程式設計師在物聯網、雲計算領域的機會也非常多,而且物聯網、雲計算本身與大資料技術密不可分,所以如果在從事物聯網、雲計算相關工作的程式設計師可以一邊完成本職工作一邊學習大資料技術。

    如果有大資料方面的問題,或者雲計算、物聯網相關的問題可以諮詢我。

  • 2 # 千鋒武漢

    在未來10年肯定是大資料的天下,人工智慧的爆發,將會有大量企業會進入大資料領域,而從Java程式設計師轉Java大資料就會有天然的優勢,因為目前大資料的架構基本都是用Java語言完成,未來10年,Java大資料的需求量會越來越大。

    現在學習Java的小夥伴,如果想以後不被淘汰,將來勢必會進軍大資料行列,根據目前的行業動態,Java程式設計師由於發展的侷限性以及隨著年齡增長,在競爭方面也越來越容易被年輕一代趕超,因為Java程式設計師的加班時間過長導致,所以大批Java工程師前輩已經先一步進軍大資料了。下面就來說下大資料的就業崗位有哪些?Java程式設計師轉行大資料需要掌握哪些知識?

    一、熱門工作崗位

    1、Hadoop開發工程師

    Hadoop是一個分散式檔案系統(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架, 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行資料處理。所以說Hadoop解決了大資料如何儲存的問題,因而在大資料學習中是必須學習的知識。

    2、資料分析師

    資料分析師是資料師的一種,指的是不同行業中,專門從事行業資料蒐集、整理、分析,並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中透過運用工具,提取、分析、呈現資料,實現資料的商業意義。

    作為一名資料分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門,至少能用Acess等進行資料庫開發,至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建,至少掌握一門程式語言。總之,一個優秀的資料分析師,應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

    3、資料探勘工程師

    做資料探勘要從海量資料中發現規律,這就需要一定的數學知識,最基本的比如線性代數、高等代數、凸最佳化、機率論等。

    經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程式,再用Hadoop或者Hyp來處理資料,如果用Python的話會和Spark相結合。

    4、大資料視覺化工程師

    隨著大資料在人們工作及日常生活中的應用,大資料視覺化也改變著人類的對資訊的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢,再到阿里雲推出縣域經濟視覺化產品,大資料技術和大資料視覺化都是幕後的英雄。

    大資料視覺化工程師崗位職責:

    1、依據產品業務功能,設計符合需求的視覺化方案。

    2、 依據視覺化場景不同及效能要求,選擇合適的視覺化技術。

    3、依據方案和技術選型製作視覺化樣例。

    4、配合視覺設計人員完善視覺化樣例。

    5、配合前端開發人員將樣例元件化。

    很多Java程式設計師也想轉入大資料行業,但是很多Java程式設計師有一個共同困惑不知道掌握Java那些知識才能很好的轉型大資料。

    二、Java程式設計師轉型大資料需要掌握的知識點

    Java程式設計師想轉型大資料其實只需會以下兩大知識點即可。

    1、Linux。Linux知識是一個後端開發程式設計師必備的知識。在大資料領域,伺服器環境往往是叢集形式,多臺伺服器。通常會在多臺伺服器上部署大資料分散式開發環境。因此對Linux基本命令、軟體安裝以及會寫shell指令碼來提交大資料作業等知識有一定要求。

    2、Javase。大資料很多技術都是用Java語言編寫的。如hadoop。一些大型的大資料專案主要開發語言也是Java。懂Java知識學習大資料很有優勢

    Java程式設計師轉型大資料是一個非常好的選擇方向。大資料發展方向眾多。有大資料開發工程師、資料探勘分析工程師、大資料運維工程師等。

    所以Java轉行大資料是具有很大的優勢,好好利用這個優勢吧!

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