1、“理想豐滿 現實骨感”的建設現狀
從2014年提出，到2017年全面推進“智慧消防”建設的指導意見的公佈，到如今將要入局的5G，智慧消防雖然取得一定成果，但仍然處在初級發展階段。
在九小場所、醫院、養老院、校園等場所，智慧煙感、煙霧感測器、自動噴水、火災自動報警燈等智慧裝置的安裝，為實現安全生產、預防火災發生、應對突發事件等加上一道強有力的技術保障。
然而，在城市級別以及石油、能源、電力、機場等重點防火行業，智慧消防建設幾乎還處於探索與空白階段。
智慧消防是智慧城市的一部分，目前中國的智慧城市建設，一般是由大廠商參與，加上政府機構的頂層設計，目標是讓城市的資料在各種硬體上跑起來，但具體要跑什麼內容，怎麼跑，大家都沒怎麼想的太明白。
從智慧城市到智慧消防，第一步是從前端部署實現資料的採集，並提高消防設施的利用效率，第二步是實現智慧消防的場景落地，第三步是需要將整個行業與城市的資料打通。
建設思路很清晰，然而在實際建設過程中，要幫助客戶解決問題，既要懂業務也要懂技術。光懂技術跟客戶談不到一起去，弄懂業務之後，再想怎麼把業務的痛點轉化為技術的解決方案……
所以說，建設智慧消防跨學科能力是技術人必備硬技能。但是，這樣的人才在消防領域顯然是比較欠缺的！
此外，在人工智慧技術層面，中國的AI企業在人工智慧在技術層、特別是應用層著力更多，在基礎層方面實力較弱，而美國AI企業在基礎層有更多的成績。
針對基礎層面AI技術發力，這也是智慧消防建設過程中需要努力的地方。
儘管智慧消防擁有美好願景，但目前仍然要面對諸多問題，應用場景千差萬別，場景碎片化就是其中之一。
AI本身的賦能屬性，會緊緊和場景結合在一起，而場景則意味著個性化，因此隨著AI在消防領域應用的不斷深化，使用者對於AI應用的訴求也將根據不同的場景變得越來越個性化和碎片化。
消防行業一個特點就是“大產業、小市場”，“小”體現在它是一個非常碎片化的市場。使用者不集中，應用很分散，產品也很分散，客戶的定製化很多。
城市商業綜合體、九小場所等具體應用場景不相同，重點防火單位的消防安全標準不同，消防部隊實戰指揮平臺等內容又是另外一套體系。
因此，要建立一個從滿足客戶碎片化需求的開發響應、到快速交付能力的系統，是一個非常複雜的過程。
除此之外，其實還有演算法的碎片化，大規模應用問題由於演算法持續不斷的更新，演算法更新將成為一個永無止境的過程。這樣一來會讓建設廠商在進行資料規劃、檢索和融合時增加不少難題。
也正因為如此，當前智慧消防建設企業普遍都比較期待人工智慧和智慧消防專案標準化的儘快到來，標準建設將在一定程度緩解碎片化的痛點，讓專案的交付變得更便於執行。
一方面，智慧消防應用落地，意味著產業生態的逐步完善與建立。
智慧消防的核心產業鏈主要分為三大塊：基礎層(計算基礎設施)、技術層(軟體演算法及平臺)、應用層(行業應用及產品)。各層級之下又有細分的層內結構，再往下還有更小的細分領域。
智慧消防應用落地的過程，需要在一個又一個領域來進行應用創新，透過與領域專家的結合來獲得行業的資料。這決定了智慧消防產業不是一家公司可以包打天下的，必須建立產業生態。
產業生態的好壞，建設的快慢，決定了一個領域或者一個城市的智慧消防產業發展程序。
另一方面，智慧消防是人工智慧在消防領域的應用，跟隨人工智慧技術發展的生命週期。
Gartner曲線(技術成熟度曲線) 認為：技術也有生命週期，一項新興技術會大致經歷“技術觸發期、期望膨脹期、幻覺破滅谷底期、啟蒙爬升和高原期”五個階段。
透過圖分析可知，人工智慧範疇內的多項細分產業將迎來高峰期。其中：
全球的人工智慧尚處於早期發展階段，大資料、底層演算法、核心處理器晶片的發展剛得以支撐技術層和應用層的起步。這也意味著，智慧消防還有很長一段路要走。
雖然當前智慧消防建設面臨一定的困難，但未來一定是美好的！
碎片化是智慧消防應用落地的關鍵問題，同時隨著行業技術持續深化和產業間的橫向融合，不同的企業都可以針對不同的場景提出自己的解決方案，解決不同使用者的實際需求，找到自己的市場定位。
這就給很多智慧企業創造了更多的機會，可以在不同的場景下做嘗試。而這些已經被挖掘的還有很多待挖掘的細分應用場景都將變成新的“掘金池”，可以讓更多企業在其中找到商業機會。
隨著人工智慧、深度學習和計算機視覺等技術在智慧消防領域的深化應用，以及5G時代的即將到來，整個消防行業的資訊化、智慧化建設將加速演進。
1、“理想豐滿 現實骨感”的建設現狀
從2014年提出，到2017年全面推進“智慧消防”建設的指導意見的公佈，到如今將要入局的5G，智慧消防雖然取得一定成果，但仍然處在初級發展階段。
在九小場所、醫院、養老院、校園等場所，智慧煙感、煙霧感測器、自動噴水、火災自動報警燈等智慧裝置的安裝，為實現安全生產、預防火災發生、應對突發事件等加上一道強有力的技術保障。
然而，在城市級別以及石油、能源、電力、機場等重點防火行業，智慧消防建設幾乎還處於探索與空白階段。
智慧消防是智慧城市的一部分，目前中國的智慧城市建設，一般是由大廠商參與，加上政府機構的頂層設計，目標是讓城市的資料在各種硬體上跑起來，但具體要跑什麼內容，怎麼跑，大家都沒怎麼想的太明白。
從智慧城市到智慧消防，第一步是從前端部署實現資料的採集，並提高消防設施的利用效率，第二步是實現智慧消防的場景落地，第三步是需要將整個行業與城市的資料打通。
建設思路很清晰，然而在實際建設過程中，要幫助客戶解決問題，既要懂業務也要懂技術。光懂技術跟客戶談不到一起去，弄懂業務之後，再想怎麼把業務的痛點轉化為技術的解決方案……
所以說，建設智慧消防跨學科能力是技術人必備硬技能。但是，這樣的人才在消防領域顯然是比較欠缺的！
此外，在人工智慧技術層面，中國的AI企業在人工智慧在技術層、特別是應用層著力更多，在基礎層方面實力較弱，而美國AI企業在基礎層有更多的成績。
針對基礎層面AI技術發力，這也是智慧消防建設過程中需要努力的地方。
2、碎片化成為落地應用的關鍵問題儘管智慧消防擁有美好願景，但目前仍然要面對諸多問題，應用場景千差萬別，場景碎片化就是其中之一。
AI本身的賦能屬性，會緊緊和場景結合在一起，而場景則意味著個性化，因此隨著AI在消防領域應用的不斷深化，使用者對於AI應用的訴求也將根據不同的場景變得越來越個性化和碎片化。
消防行業一個特點就是“大產業、小市場”，“小”體現在它是一個非常碎片化的市場。使用者不集中，應用很分散，產品也很分散，客戶的定製化很多。
城市商業綜合體、九小場所等具體應用場景不相同，重點防火單位的消防安全標準不同，消防部隊實戰指揮平臺等內容又是另外一套體系。
因此，要建立一個從滿足客戶碎片化需求的開發響應、到快速交付能力的系統，是一個非常複雜的過程。
除此之外，其實還有演算法的碎片化，大規模應用問題由於演算法持續不斷的更新，演算法更新將成為一個永無止境的過程。這樣一來會讓建設廠商在進行資料規劃、檢索和融合時增加不少難題。
也正因為如此，當前智慧消防建設企業普遍都比較期待人工智慧和智慧消防專案標準化的儘快到來，標準建設將在一定程度緩解碎片化的痛點，讓專案的交付變得更便於執行。
3、智慧消防產業生態與AI生命週期一方面，智慧消防應用落地，意味著產業生態的逐步完善與建立。
智慧消防的核心產業鏈主要分為三大塊：基礎層(計算基礎設施)、技術層(軟體演算法及平臺)、應用層(行業應用及產品)。各層級之下又有細分的層內結構，再往下還有更小的細分領域。
智慧消防應用落地的過程，需要在一個又一個領域來進行應用創新，透過與領域專家的結合來獲得行業的資料。這決定了智慧消防產業不是一家公司可以包打天下的，必須建立產業生態。
產業生態的好壞，建設的快慢，決定了一個領域或者一個城市的智慧消防產業發展程序。
另一方面，智慧消防是人工智慧在消防領域的應用，跟隨人工智慧技術發展的生命週期。
Gartner曲線(技術成熟度曲線) 認為：技術也有生命週期，一項新興技術會大致經歷“技術觸發期、期望膨脹期、幻覺破滅谷底期、啟蒙爬升和高原期”五個階段。
透過圖分析可知，人工智慧範疇內的多項細分產業將迎來高峰期。其中：
虛擬助手、深度神經網路、深度神經網路ASIC、5G技術將在2-5年內達到高峰期；增強現實、混合現實、區塊鏈、物聯網平臺、生物晶片、智慧機器人、AIPaaS、對話式AI平臺、邊緣AI、資料安全區塊鏈等技術將在5-10年內達到高峰期；通用人工智慧、4D列印、自動駕駛Level5、立體面顯示等技術，需要10年以上才能達到高峰期。全球的人工智慧尚處於早期發展階段，大資料、底層演算法、核心處理器晶片的發展剛得以支撐技術層和應用層的起步。這也意味著，智慧消防還有很長一段路要走。
雖然當前智慧消防建設面臨一定的困難，但未來一定是美好的！
碎片化是智慧消防應用落地的關鍵問題，同時隨著行業技術持續深化和產業間的橫向融合，不同的企業都可以針對不同的場景提出自己的解決方案，解決不同使用者的實際需求，找到自己的市場定位。
這就給很多智慧企業創造了更多的機會，可以在不同的場景下做嘗試。而這些已經被挖掘的還有很多待挖掘的細分應用場景都將變成新的“掘金池”，可以讓更多企業在其中找到商業機會。
隨著人工智慧、深度學習和計算機視覺等技術在智慧消防領域的深化應用，以及5G時代的即將到來，整個消防行業的資訊化、智慧化建設將加速演進。