a.我認為，自動化測試團隊的主要價值是

解決手工測試不能解決的問題

解決手工測試效率低的問題

自動化測試可以轉換成自動化監控

舉例：對於一個貸款流程的系統，對於貸款每個步驟的API介面的自動化測試，簡化成只檢查正確情況的主流程的測試，然後設計一個自動執行程式，自動執行測試，如果測試不透過，就傳送告警。這就變成了一個定製化的自動化監控工具了。

b.自動化測試團隊的考核內容

與手工測試相同的：

測試用例數量，質量

測試覆蓋率：白盒測試的程式碼覆蓋率，Api介面的覆蓋率，功能模組的覆蓋率

測試的有效率：未檢出的線上系統Bug數量，手工檢出的Bug數量

與手工測試不同的：

c.讓老闆看到價值，那最好的方法就是對比。

還是要從價值的兩個角度去對比。

舉例：測試效率的提升

修改一個小功能後，對系統所有模組主要功能的自動化迴歸測試。告訴老闆，每次手工測試需要多少個人工，自動化測試需要多少個開發成本，之後測試時間和人工需要多少？

舉例：手工測試解決不了的問題

測試Android手機相容性問題，用人工基本不可能去做，量太恐怖。而現在自動化測試已經有了相關的解決方案。

追其根本，首先我們清楚測試開發角色職責是圍繞產品質量，提升測試效率，透過不斷的技術創新、應用，不斷提高測試整體流程能力（單位時間能夠提供多少服務）。這背後也有一個問題，效率提升的目的又是什麼？假如一個測試團隊的人數相對固定、測試時間充足，他提升效率的目的又是什麼呢？從這種角度來思考，個人認為測試效率提升的根本意義在於：

做更多的有價值的測試（更深入的需求分析、測試設計或者對測試右移的投入）實現真正的縮減成本（減少或抽調人力投入）適應開發模式的轉變，比如類敏捷、devops模式下的頻繁迭代/持續部署。過去，我們一直嘗試透過持續性的跟蹤自動化測試框架、工具的使用情況（發現缺陷數量、使用次數、實際節省（盈餘）時間等），來感知其發揮的價值（效率提升、質量保障）。但沒有較好的效果，總結了幾點：缺乏平臺化的統計、反饋媒介，相關資料過多的依賴測試人員的主動反饋，所以效果並不好。僅透過缺陷發現數量、實際節省時間並不能很好的體現其價值（沒有體現出上述的所提的效率提升背後的意義）

因此僅透過"發現缺陷數量"、"實際節省（盈餘）時間" 並不是可靠的度量方式。

以自動化測試解決方案團隊為例，著重考慮自動化覆蓋率、效率提升率、效率轉換三個指標，按季度或版本為週期，進行持續性的評估，以便感知落地後的測試技術服務是否持續性的發揮著原定作用。

自動化覆蓋率 = 當前版本該專案自動化測試點/當前版本該專案所有測試點。效率提升率 = 1- 單輪次自動化執行時間/單輪次手動執行時間（針對被自動化測試所覆蓋的用例而言）標準盈餘時間 = （單輪次手工執行時間-單輪次自動化執行時間）*自動化執行次數實際盈餘時間 = 結合標準盈餘時間估算投資回報率(ROI) = （標準盈餘時間/自動化測試開發投入時間）*100%效率轉換 = 對實際盈餘時間的分配及相關產出對應各項指標結合實際情況（如，原則上預期投入產出比小於150%，不開展或者降低優先順序），進行整體評估，同時設定S/A/B/C考核級別。這樣不僅可以評估當季度或版本的開展情況，也可以透過長期的考核情況（價值曲線），來評估整體產出價值。

隨著測試平臺（用例中心、自動化測試平臺）的建設，上述統計項獲取成本已遠低於之前的人工統計。

最後之所以做價值度量，不僅是為了體現自身價值，更是為最佳化價值、提升價值提供參考方向。

更多內容，可以瀏覽我之前寫過的一篇文章《如何度量測試開發角色的產出價值》

https://www.toutiao.com/i6648483835245756936/

一個很重要的點，就是老闆都希望用最低的成本做最多的事情，所以:

1 原來用5個人天完成的迴歸測試，現在只需要3個人天。

2 原來開發需要自己做單元測試，現在測試也能做，開發放心去開發更多業務吧。

3 原來功能複雜度差不多的模組，上線後有20個缺陷，引入自動化測試後，加入持續整合，大幅降低了線上缺陷。

4 原來一些不好測試或者一些重複性的測試，引入自動化後，提高了測試覆蓋度和效率。

5 測試人員對自動化有極大學習熱情，大大提高團隊的技術能力。

6 伴隨技術能力的提高，測試可以更多的工具，用於提高整個研發效率，比如持續繼承，程式碼質量控制。

幾個需要注意的地方

1 測試團隊有沒有技術領頭人是關鍵。

2 上峰和研發的支援力度是關鍵。

3 密切關注推廣學習自動化後，小兵的心裡變化。

4 自動化有投入成本，如果需要快速看到效果，從工具做起，從介面做起。

5 實踐之中多用，多迭代，自動化要緊密結合業務，沒有萬能的框架。

6 工具一定要好用，不然自己人都不用，得不償失。

7 實際工作中，不建議以自動化比例做硬性指標，而以上述正面效果做考核。