線上化是企業邁入網際網路的第一步，接入了網際網路也就接入了資源，把公司全部的交易和服務等等放到線上，寒武紀大資料公司的智網系統能夠幫助實體經濟快速線上化

認真觀照一下自身情況，屬於商業的哪個環節。每個環節要解決的問題不一樣，線上化需要完善的內容也不一樣。

看你提問屬於流通環節的B端，或者S端。

B端需要完善的是產品，員工，管理服務，客戶四個線上化，這樣整個經營過程就可以清晰的掌握，同時客戶在你這個產品型別消費行為才能資料化，加以分析，然後針對性應用。這樣達到降本增效的訴求。

S端第一步要做的是下游渠道、服務管理、員工、產品線上化，來達到根據市場情況調整預算庫存，有效認識市場，提高服務深度和寬度，來達到降本增效的需求。

網際網路的深入發展與應用是必然會走向F2S2B2C的深度融通，即產業互聯，來讓每個環節資料化。這個過程不是一般的企業能獨立完成的，需要各個環節的主觀能動性，同時具備同一家基礎應用提供商，各個環節站在自己的角度分散式完成數字化，才會達到真正的產業互聯。如果是由某企業獨立完成的互聯不過是又一箇中心化平臺而已，因為商業的本質不會變。

最後奉勸:不要盲目，很燒錢，而且還不冒泡。如果沒有縷清楚商業邏輯，最好還是按照現有的格局繼續執行。

隨著物聯網、雲計算等新一代資訊科技的快速發展，大資料產業正日益崛起，成為推動經濟增長的重要動能之一。　當今社會科技發達，資訊流通速度加快，資料量日益提升，採集方式也更為便利，因而催生了大資料這個高科技時代的產物。有人將大資料比喻為人工智慧時代的豐厚礦產，就在於透過挖掘大資料價值，能夠為很多行業帶來全新的改變，創造出更多機遇。

  　隨著雲計算技術、大資料計算框架的推出，以及大資料技術和應用的縱深發展，大資料產業化程序不斷加快，產業規模持續上升，新模式與新業態層出不窮，展現了強勁的發展動力，對經濟、科技進步的影響也愈發深入。

  在大資料產業發展影響下，中國以大資料、人工智慧為核心的數字經濟不斷擴張，融合數字政府、數字城市等概念的數字中國正日趨落地，大資料對於國家現代化發展的推動作用愈發凸顯。

  大資料產業技術創新試驗區，更吸引了阿里、華為、京東、科大訊飛等一眾巨頭的紛紛落地。要制定“網際網路+”行動計劃，推動移動網際網路、雲計算、大資料、物聯網等與現代製造業結合，促進電子商務、工業網際網路和網際網路金融健康發展，引導網際網路企業拓展國際市場。

  透過與人工智慧、雲計算等前沿科技協同發展，大資料產業與實體經濟的融合日益深入，已經從電子商務、金融等領域延伸到了工業、農業、交通、醫療等其他產業當中，成為了數字經濟時代的新引擎。

對於醫療領域而言，應用大資料技術不僅可以實現對患者的診療，為患者帶來更多便利，同時也能節省醫療資源，併為醫生提供重要參考。對於農業領域而言，大資料同樣能幫助農民打造農業，擺脫“靠天吃飯”、銷路不通等困境。

  總的來說，藉助大資料的賦能，企業能夠在研發、生產、銷售、服務、管理等各個環節實現最佳化，不斷提升效率、降低成本、增加收益，製造業的轉型升級也能夠獲得更大推動力，實現品質變革與效率變革。

雖然大資料產業發展迅速，與實體經濟的融合日益深入，但是在發展過程當中，還存在著一系列短板需要補齊。

  首先是地域分佈不均衡。目前中國大資料產業的佈局還比較分散，除了少數受到國家和省市支援的產業聚集區外，其他地方的大資料產業發展還較為滯後，或者整體規劃不合理，既不利於產業的持續發展，也不貼合本地實際服務需求。

其次是資料資產管理水平低。由於大資料產業發展日益升溫，不少企業蜂擁而入。但是在資料收集、管理以及商業化過程中，部分企業的資產管理能力並不達標，導致難以創造應有的經濟效益，造成了資料價值的損失。

大資料是我的主要研究方向之一，目前也在帶大資料相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，大資料的落地應用將對整個實體經濟產生諸多積極的影響，而大資料也作為產業結構升級的重要內容之一，正在逐漸落地到廣大的實體行業領域。

大資料如何促使實體經濟線上化，可以從以下三個角度來理解：

第一：首先要完成實體經濟的資料化。大資料時代在很大程度上提升了資料自身的價值，這就會全面促使各種資源的資料化程序。對於傳統的實體行業來說，要想充分的利用大資料，首先就要完成自身的資料化改造。實體經濟的資料化改造需要三個步驟，其一是傳統資訊系統的完善；其二是物聯網系統的完善；其三是大資料平臺的搭建。

第二：調整企業運營模式。大資料推動實體經濟線上化需要採用資料驅動運營的方式，當前網際網路行業已經逐步完成了資料驅動的運營方式，下一步實體領域將逐步開始進行資料驅動的運營方式升級。資料驅動運營體現在資料驅動設計、資料驅動生產、資料驅動服務以及資料驅動員工管理等幾個具體方面。

第三：人才結構調整。大資料技術的應用應該有一個完整的技術團隊，人才結構調整可以透過三個渠道來完成，其一是已有人才的培養；其二是招聘；其三是與專業的人力資源公司進行人才合作。

最後，大資料在促進實體經濟線上化的過程中需要配合一眾技術的使用，包括雲計算、邊緣計算、物聯網和人工智慧等，大資料通常並不是最終的目的，大資料應用才是最終的目的，而大資料的應用通常需要人工智慧產品的參與。