文字形式的人工智慧，毫無意義，比如，一個十歲小女孩，和一個八十老太太透過文字和你聊天，只要對方有意隱瞞年齡，你完全分辨不出來。就是這個道理，因為文字交流太有迷惑性，也無法體現智慧

人工智慧的技術發展，在國家層面已經是非常重要的規劃之一，目前人工智慧技術的覆蓋範圍很廣，包括AI演算法、機器學習、深度學習等，從場景化落地來說，機器人是落地最形象的產品之一。而語音技術的成熟是人工智慧技術最近進步最大的核心技術之一，所以聊天機器人自然而然成為了熱門的技術落地產品了。美少女小冰在機器人中，算不算最聰明的，不得而知。但是圍繞應答機器人來做產品的廠商確實非常多。有線上聊天機器人，也有以音響類、學習類等產品形態機器人。總體來說是技術的進步，而且如果再向深次層技術邁進，形成關懷、陪護類機器人將更加能夠適應人類的生活，起到非常重要的作用。

線上聊天機器人，目前已經在客服領域起到了至關重要的作用，此類產品也是最早出現的智慧化產品，以線上客服、自動應答類、語音互動類等，形態以QQ樣式居多，早起以知識庫的累積和訓練為主，發展至今以機器學習和自動關聯為主。但作為客服機器人，在技術和場景化落地中，還需要解決非常多的技術和非技術問題，比如出錯該怎麼辦，因為由於程式、邏輯的錯誤，會給使用者物件帶來錯誤的決定和指引，很可能會發生最大事故。同時還需客服“人情味”問題，人與人之間的溝通和聊天，是存在感知人情在裡頭的，這些是需要未來更多的技術和感知技術來完成。而此類場景包括蘋果siri、華為客服系統、特斯拉的車載應答、Google的Google Now等，都在完成相當的技術工作。

流程式機器人，此類以當前RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）為代表的的嫁接能力實現，語音機器人（如美少女）負責前端的語音指令接受，後續需要完成的任務交給RPA來實現。這是AI+RPA的比較好的落地化場景。RPA普適性已經非常明顯，語音技術的發展也日漸成熟，所以二者結合將能替代在特殊場景下的系統化工作完成。比如殘疾人無法打字、無法做工作，那麼可以接收語音指令，並透過RPA實現後續流程操作，完成既定的流程化工作。此類產品對接的場景和廠商很多，包括小i機器人、百度、京東、藝賽旗RPA等。

當然還有很多其他生活、學習、娛樂的機器人存在，未來希望更多的人工智慧技術能在老人關懷、特種環境工作的機器人出現，為人類生活、民生等所需的特定需求帶來更多的技術突破。

文字形式的人工智慧，毫無意義，比如，一個十歲小女孩，和一個八十老太太透過文字和你聊天，只要對方有意隱瞞年齡，你完全分辨不出來。就是這個道理，因為文字交流太有迷惑性，也無法體現智慧

人工智慧的技術發展，在國家層面已經是非常重要的規劃之一，目前人工智慧技術的覆蓋範圍很廣，包括AI演算法、機器學習、深度學習等，從場景化落地來說，機器人是落地最形象的產品之一。而語音技術的成熟是人工智慧技術最近進步最大的核心技術之一，所以聊天機器人自然而然成為了熱門的技術落地產品了。美少女小冰在機器人中，算不算最聰明的，不得而知。但是圍繞應答機器人來做產品的廠商確實非常多。有線上聊天機器人，也有以音響類、學習類等產品形態機器人。總體來說是技術的進步，而且如果再向深次層技術邁進，形成關懷、陪護類機器人將更加能夠適應人類的生活，起到非常重要的作用。

線上聊天機器人，目前已經在客服領域起到了至關重要的作用，此類產品也是最早出現的智慧化產品，以線上客服、自動應答類、語音互動類等，形態以QQ樣式居多，早起以知識庫的累積和訓練為主，發展至今以機器學習和自動關聯為主。但作為客服機器人，在技術和場景化落地中，還需要解決非常多的技術和非技術問題，比如出錯該怎麼辦，因為由於程式、邏輯的錯誤，會給使用者物件帶來錯誤的決定和指引，很可能會發生最大事故。同時還需客服“人情味”問題，人與人之間的溝通和聊天，是存在感知人情在裡頭的，這些是需要未來更多的技術和感知技術來完成。而此類場景包括蘋果siri、華為客服系統、特斯拉的車載應答、Google的Google Now等，都在完成相當的技術工作。

流程式機器人，此類以當前RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）為代表的的嫁接能力實現，語音機器人（如美少女）負責前端的語音指令接受，後續需要完成的任務交給RPA來實現。這是AI+RPA的比較好的落地化場景。RPA普適性已經非常明顯，語音技術的發展也日漸成熟，所以二者結合將能替代在特殊場景下的系統化工作完成。比如殘疾人無法打字、無法做工作，那麼可以接收語音指令，並透過RPA實現後續流程操作，完成既定的流程化工作。此類產品對接的場景和廠商很多，包括小i機器人、百度、京東、藝賽旗RPA等。

當然還有很多其他生活、學習、娛樂的機器人存在，未來希望更多的人工智慧技術能在老人關懷、特種環境工作的機器人出現，為人類生活、民生等所需的特定需求帶來更多的技術突破。