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1、建立層次結構模型
將決策的目標、考慮的因素(決策準則)和決策物件按它們之間的相互關係分為最高層、中間層和最低層,繪出層次結構圖。
2、構造判斷矩陣
在確定各層次各因素之間的權重時,如果只是定性的結果,則常常不容易被別人接受,因而Saaty等人提出:一致矩陣法。
即:不把所有因素放在一起比較,而是兩兩相互比較。對比時採用相對尺度,以儘可能減少性質不同因素相互比較的困難,以提高準確度。
3、層次單排序
所謂層次單排序是指,對於上一層某因素而言,本層次各因素的重要性的排序。
4、判斷矩陣的一致性檢驗
所謂一致性是指判斷思維的邏輯一致性。如當甲比丙是強烈重要,而乙比丙是稍微重要時,顯然甲一定比乙重要。這就是判斷思維的邏輯一致性,否則判斷就會有矛盾。
5、層次總排序
確定某層所有因素對於總目標相對重要性的排序權值過程,稱為層次總排序。
這一過程是從最高層到最底層依次進行的。對於最高層而言,其層次單排序的結果也就是總排序的結果。
層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)是將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。
該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂於20世紀70年代初,在為美國國防部研究"根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時,應用網路系統理論和多目標綜合評價方法,提出的一種層次權重決策分析方法。
層次分析法是指將一個複雜的多目標決策問題作為一個系統,將目標分解為多個目標或準則,進而分解為多指標(或準則、約束)的若干層次,透過定性指標模糊量化方法算出層次單排序(權數)和總排序,以作為目標(多指標)、多方案最佳化決策的系統方法。
層次分析法是將決策問題按總目標、各層子目標、評價準則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結構,然後用求解判斷矩陣特徵向量的辦法,求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優先權重,最後再加權和的方法遞階歸併各備擇方案對總目標的最終權重,此最終權重最大者即為最優方案。
層次分析法比較適合於具有分層交錯評價指標的目標系統,而且目標值又難於定量描述的決策問題。優勢
1、系統性的分析方法;
2、簡潔實用的決策方法;
3、所需定量資料資訊較少。
劣勢
1、不能為決策提供新方案;
2、定量資料較少,定性成分多,不易令人信服;
3、指標過多時資料統計量大,且權重難以確定;
4、特徵值和特徵向量的精確求法比較複雜。
注意事項
在運用層次分析法時,如果所選的要素不合理,其含義混淆不清,或要素間的關係不正確,都會降低AHP法的結果質量,甚至導致AHP法決策失敗。為保證遞階層次結構的合理性,需把握以下原則:
1、分解簡化問題時把握主要因素,不漏不多;
2、注意相比較元素之間的強度關係,相差太懸殊的要素不能在同一層次比較。
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層次分析法(Analytic Hierarchy Process簡稱AHP)是將決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂於本世紀70年代初,在為美國國防部研究"根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時,應用網路系統理論和多目標綜合評價方法,提出的一種層次權重決策分析方法。
[編輯本段]層次分析法定義
所謂層次分析法,是指將一個複雜的多目標決策問題作為一個系統,將目標分解為多個目標或準則,進而分解為多指標(或準則、約束)的若干層次,透過定性指標模糊量化方法算出層次單排序(權數)和總排序,以作為目標(多指標)、多方案最佳化決策的系統方法,稱為層次分析法。 層次分析法是將決策問題按總目標、各層子目標、評價準則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結構,然後得用求解判斷矩陣特徵向量的辦法,求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優先權重,最後再加權和的方法遞階歸併各備擇方案對總目標的最終權重,此最終權重最大者即為最優方案。這裡所謂“優先權重”是一種相對的量度,它表明各備擇方案在某一特點的評價準則或子目標,標下優越程度的相對量度,以及各子目標對上一層目標而言重要程度的相對量度。層次分析法比較適合於具有分層交錯評價指標的目標系統,而且目標值又難於定量描述的決策問題。其用法是構造判斷矩陣,求出其最大特徵值。及其所對應的特徵向量W,歸一化後,即為某一層次指標對於上一層次某相關指標的相對重要性權值。