阿里的未來看新零售，新零售的關鍵是物聯網

1.阿里的未來看新零售

線上零售已到瓶頸，而新零售為各大線上平臺方開拓了新的消費市場。隨著新零售經濟的推進，巨大的市場藍海將引爆，傳統零售行業以及電商，早日佈局，才能抓住先機。

馬雲公開表態，“未來二十年，沒有電子商務，只有新零售”。

2016年底，阿里投資三江購物，計劃將三江購物的線下實體與阿里的大資料充分結合，為消費者帶來無縫購物體驗。

2017年2月底，阿里巴巴再與百聯集團達成合作，佈局新零售的決心極其強烈。

2.新零售的關鍵是物聯網

什麼是新零售?簡單的說，是將線上線下融合，舉個例子：

消費者直接將超市內的商品拎走，離開商店後系統會把消費賬單傳送到個人賬戶上並自動扣款。在這過程中，人、物形成了快速對接。

物聯網就是直接把人和物做連結，從而助推消費升級，這種消費模式有著巨大優勢：

第一、個性服務。物聯網可應用研究顧客消費偏好和需求，生產個性化的定製商品；

第二、渠道創新。當用戶對產品產生興趣，無需查詢售貨地點，無需諮詢店員，只需輕鬆一點，即可一鍵復購；

第三、精準推薦。當在超市買東西時，零售商能透過你在購物車上所裝的商品、以往的消費傾向，給你做出更具針對性的推薦；

馬雲力挺新零售，也是看準了物聯網這一點。

5G時代來來臨，物聯網加速落地，商業前景巨大

試想一下，如果所有的汽車都聯網了，自動駕駛就實現了，車與車更安全，車禍就再也不會發生。

所有的家電都聯網了，實現隨時控制，還沒到家，就先開啟空調和熱水器，甚至遠端進行安防資訊檢視，更方便和安全。

這是一個龐大的市場，蘊藏著巨大的商業價值。這麼大一塊蛋糕，阿里怎麼可能會放過？未來，馬雲的新零售之路，絕離不開這樣一種黑科技。

所有的國內外巨頭，幾乎都看中了物聯網這個未來方向，不同的企業有不同的背景跟戰略方向。

從阿里的角度來說，在 ToB 領域，鮮有失手。看看阿里現在的主要技術：雲計算相當於一個人的心臟； 人工智慧相當於一個人的大腦； 大資料相當於一個人的血液； IoT 就相當於一個人的神經網路，只有擁有了神經網路才能讓這個人“活”起來。物聯網是科技連環中的硬傷，是一定要解決的。

如果把 IoT 分成一個三明治，最底層是硬體，中間層是作業系統，上層是應用。那麼阿里雲要做的就是中間的那層作業系統。阿里雲在 IoT 上的野心，可以類比為成為 IoT 世界的 Android。

而且阿里也不是從零開始進駐的物聯網領域，IoT 技術會涉及到組網和多裝置聯動。本質上需要多品牌協作，所以大多數情況下須由 ToB 企業來完成，而阿里雲計算上原本就有政府、工業企業、家電廠商、房地產商等ToB 企業或機構，則讓阿里更好聯動這些企業。

在比競爭對手擁有更好的資源、站在更前的起跑線上，並且時代趨勢如此，阿里做物聯網是非常順理成章的事。

大部分資料參考資訊源自知乎淺黑科技

阿里雲全面進軍物聯網領域並不意外，翻看阿里近幾年的投資佈局其實也可見端倪。

隨著5G的未來落地，物聯網萬億級市場有望迎來爆發，阿里雲的入局也許只是個引子！

圖解 阿里雲IoT （圖片參自網路 ）

正如開篇所言，阿里雲全面入局物聯網，會在一定程度上促進整個產業鏈上下游的整合，同時其他雲服務商相信也不會錯過這個巨大的增量市場，物聯網領域的未來一定是百家爭鳴、百花齊放！回到物聯網本身層面物聯網：英文名為Internet of Things，字面意思上可以理解為物物相連的網際網路，即透過「物」和「網際網路」連線，實現資訊交換和通訊。

物聯網

具體而言，物聯網主要透過各種裝置（比如RFID，感測器，二維碼等）的介面將現實世界的物體連線到網際網路上，或者使它們互相連線，以實現資訊的傳遞和處理。概念上，物聯網可連線大量不同的裝置及裝置，包括：家用電器和穿戴式裝置。嵌入在各個產品中的感測器（sensor）便會不斷地將新資料上傳至雲端，這些新的資料以後可以被人工智慧處理和分析，以生成所需要的資訊並繼續積累知識。物聯網本質上是網際網路關係的延伸，只是它的終端不再是計算機，而是拓展到嵌入式系統和感測器上。萬物互聯（物聯網）背後的三大功臣：人工智慧 、大資料 、雲計算物聯網（產生大量資料儲存在雲端）—雲計算（平臺收集、處理、分析資料）—人工智慧（深度學習和反饋給物聯網）—物聯網（被賦能更加智慧和人性化）（備註：彼此之間皆存在反饋）

機器學習

根據市場調研機構IDC預測，到2020年將擁有超過500億的終端與裝置聯網,不斷增長的資料也催生了對邊緣計算的需求，未來超過50%的資料需要在網路邊緣側分析、處理和儲存。在Microsoft Build 2017開發者大會上，微軟執行長Satya Nadella宣佈：“公司的雲戰略正在朝著邊緣計算方向發展。”未來隨著聯網接入裝置的倍增、大資料時代下資料的爆發式增長，雲計算中心已經無法滿足智慧家居、無人駕駛等場景對低延遲的高要求，而邊緣計算可以實現資料流加速，包括實時資料處理，無延遲，邊緣計算取而代之將成為大勢。

人工智慧、大資料、雲計算、當然也包括邊緣計算，在推動物聯網的發展中各自扮演著不可替代的作用，前行的路上更需要齊頭並進！