我只說下我自己的淺見，人工IA首先是人工！人工設定現在各種各樣的演算法，程式在制定初始條件下必然依據庫！這樣才可能實現邏輯疊加，如果沒有庫和邏輯疊加，就沒有真正的智慧！

謝謝邀請，現在人類的AI技術，還非常的粗淺、原始。嚴格來說目前人類還不具備創造與人類自身“智慧”概念接近的“智慧”，所謂人工智慧，是IT企業裡負責市場營銷的人，把某類效果還湊合的仿生搜尋演算法，誇大成了“智慧”。營銷人員習慣幹這種事情，把也許需要人類繼續努力以百年時間計的前景，生搬硬套到眼前的一些粗淺技術上——他們職責所在，可以理解。

現在主流的所謂人工智慧，是以一種“神經網路”搜尋演算法思路為核心的技術體系，透過這類演算法，計算機可以搜尋出一些資料模式，並用這種模式去做其他資料的分類或者趨勢擬合。其本質還是一種仿生搜尋演算法。神經網路演算法，模仿的是生物學、醫學上對神經系統工作原理的一些現階段解釋，這些解釋本身離神經系統執行的實質可能還有很大的差異，離可能在此之上才存在的“意識”和“智慧”還非常遙遠。可以說人類現在的自然科學水平，還遠未達到能解析智慧為何物、智慧如何形成、智慧如何工作這些問題的程度。而在一個如此薄弱的表象知識基礎上建立的仿生演算法，其離“智慧”的本質還離題萬里，無非一種營銷上的偽智慧罷了。

神經網路仿生演算法存在了數十年的時間，為什麼現階段會突然爆發出來了應用呢？究其原因，主要還是計算機計算能力的飛速擴充套件，處理能力的增強，使得三十年前執行代價過大的演算法，現在的技術條件下執行起來比較輕鬆了。為什麼他的俗稱是“深度學習”？因為原來計算機算不過來，只能淺一些模擬的神經網路層級和節點來計算，搜尋效果很不理想；現在計算能力上來了，動輒比原來百倍萬倍甚至億倍規模的計算，使得現在的神經網路“深度”夠了，搜尋效果也好了很多，因此出現了這麼一個非常響亮的市場營銷名詞“深度學習”，並演化到了令人眼花繚亂的地步。

從理論高度來說，基於神經網路的深度學習，甚至不如支援向量機（SVM）這種算法理論更清晰明瞭先進，而支援向量機在十幾年前確實也比神經網路要實用，透過SVM深度化也許也能有不錯的效果。

客觀評價，深度學習時代的“人工智慧”，可以取得一定的工程應用效果，比如識別圖片等簡單工作，這些方面他們可以比人類做的更好——機器嘛，精確和高速從來都是他們的強項。棋牌類對弈當然也是應用之一，早在上個世紀90年代，計算機就在下棋方面威脅到了很多人類棋手，隨著計算能力的進一步增強，這種局面會愈演愈烈，和機器比搜尋速度、比腦容量確實不是人類所擅長的。但是實際上阿爾法狗並沒有在算法理論上比當初的深藍先進多少，唯效能強勁了太多而已。

有人看到Google的AI作畫，感到恐懼，其實大可不必恐懼，那個AI根本不知道自己是在作畫，只是一堆0、1程式碼在依據之前搜尋過的圖片模式在重複輸出一些0、1組合看起來想那麼回事罷了 ——低級別無意識的簡單擬合（用人話講叫“模仿”）而已。可以說，利用現代人工智慧，從事一些重複性、無需創意、無需創新的單調工作（低端但不一定簡單，但一定是具有規律性的），是有可能替代人的工作的；但是在對智慧的研究沒有突破之前，僅此而已了。

當然人類也要警惕，這類低級別的仿生演算法，進入到一些敏感領域，比如軍事決策領域、太空殖民決策和指揮。這些領域，現代AI能夠起到一定的工作效果，但無法確保不成為“天網”——如果是一個真正智慧的天網，人類也算當了一把上帝，但一個無意識無智慧的單調模仿人類的天網，幹人類就太悲哀了。

想知道有多厲害，現在不太厲害，是在初級階段，還沒有服務機器人能夠做些簡單的家務。將來會極其厲害，幾乎無所不能，服務機器人與真人真假難辨，很多技能超越了人類。如《奇遇未來》中所述。

創新創業無思路，看看未來找靈感。

中國作者真聖賢！寫實未來幾千年！

衣食住行全涉及，生老病死都改變。

方方面面高科技，未來人生書中現。

讀知未來懂科技，《奇遇未來》顛三觀。

http://book.qidian.com/info/3315433

現在的人工AI機器人的厲害程度超乎人類的想象，在各種領域已經完勝人類。

比如下圍棋，阿爾法狗已經超越了所有的圍棋選手，各種圍棋大師和世界冠軍都不是阿爾法狗的對手，打得圍棋界的選手毫無信心，這種水平破世界記錄非常輕鬆，所以阿爾法狗為了不打擊人類的信心，已經不再和人下圍棋了。

魔方機器人，之前我們看最強大腦，被裡面的選手玩魔方的酷炫動作驚呆了，這都還不能算是世界記錄，世界記錄是美國的一位14歲的男孩完成，當時只用了4.904秒，而最新出來的機器人，僅僅用了0.637秒就完成了，這個德國的機器人頻頻打破自己的世界記錄，人類簡直不可能超越。

算術，一聽到這個，大家都知道機器人肯定獲勝了吧，最強大腦選手心算，有時候還要想一樣，而機器人，只用把題目告訴他，基本上不用0.01秒就能得出答案了，這種能力人類不可能完成，這種世界記錄對機器人都沒有什麼好炫耀了的。

至於體育方面的，舉重，扔鉛球這類純靠力量的比賽，機器人都能輕輕鬆鬆的打破世界記錄，現在機器人挑戰的是踢足球，打乒乓球和羽毛球等等，現在已經有公司研發了踢足球的機器人，相信以後打敗人類肯定沒有問題，只要羽毛球和乒乓球，這個要比足球簡單很多，擊敗國家隊選手也就是時間問題

還有很多方面，機器人已經完勝人類，不過這些機器人都是單一領域的選手，現在還沒有那個機器人既能踢足球，又能打乒乓球，如果真的出現了這樣的機器人，那麼人工智慧的時代才算是真正的來臨，到時候人類才需要真正的考慮，人工智慧是否會威脅到人類的發展了。