作為一名研究生導師，我來回答一下這個問題。

機器人學和深度學習都屬於人工智慧的研究範疇，人工智慧包含的六大主要研究內容分別是自然語言處理、知識表示、推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。深度學習是機器學習的一個重要分支，深度學習是構建在神經網路之上的。

目前伴隨著大資料的發展，人工智慧領域也得到了快速的發展。我早期就是從事大資料的研究，然後透過大資料進入了機器學習領域，進而開始了關於人工智慧的研究。可以說大資料是開啟我研究人工智慧大門的鑰匙，大資料正在成為人工智慧發展的一個重要推動力。

大資料與機器學習之間的關係非常密切，不管是傳統機器學習也好，還是深度學習（2006年被提出）也好，都離不開資料的收集、整理、演算法訓練、驗證等步驟。當前是大資料時代，透過大資料進入機器學習領域是非常順利的，所以深度學習的應用在未來將迎來更多的發展機會，發展空間也會很大。

機器人學是人工智慧的重要研究內容之一，同時機器人學不僅涉及到演算法設計，還涉及到工程力學、感測技術、系統結構等內容，可以說未來機器人將會在各個領域發揮重大的作用。機器人學也是人工智慧知識的一個綜合應用，所以說難度也比較大。

至於在讀研的時候選擇哪個方向，還要看自己的知識結構和個人意願來決定。如果本科是大資料、統計、數學等專業可以順利的切入到深度學習領域，如果是機械類、光學、物理等專業進入機器人領域則會有一定的優勢。

所謂機器人專業不知道到底是學啥的，我認識的機器人專業出來的碩士，程式設計都是不會的，給我的感覺這個機器人就是機械，機電一體化，和和智慧完全沒有關係，完全沒有機器視覺，機器學習，動態控制，最佳化控制的內容。