大資料（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義資訊爆炸時代產生的海量資料，而這個海量資料的時代則被稱為大資料時代。隨著雲時代的來臨，大資料（Big data）也吸引了越來越多的關注。大資料（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料，這些資料在下載到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大資料分析常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。擴充套件資料：大資料時代的影響：

1、不是隨機樣本，而是全體資料：在大資料時代，人們可以分析更多的資料，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有資料，而不再依賴於隨機取樣（隨機取樣，以前人們通常把這看成是理所應當的限制，但高效能的數字技術讓人們意識到，這其實是一種人為限制）。

2、不是精確性，而是混雜性：研究資料如此之多，以至於人們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的資料很少，所以人們必須儘可能精確地量化人們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱。擁有了大資料，人們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓人們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

3、不是因果關係，而是相關關係：人們不再熱衷於找因果關係，尋找因果關係是人類長久以來的習慣，在大資料時代，人們無須再緊盯事物之間的因果關係，而應該尋找事物之間的相關關係;相關關係也許不能準確地告訴人們某件事情為何會發生，但是它會提醒人們這件事情正在發生。