機器學習我們可以理解為深度學習，或者是AI的學習。而在他們學習的前提下，大資料是很關鍵的。沒有了大資料的支撐，機器的學習會很慢。並且大資料不是簡單的資料收集，它更是對資料的一種分析和決策。

好比我們四大名著中的《三國演義》，我們正常的去讀，可能需要花幾個星期的時間，而機器學習它可能十幾分鍾就完成了，這樣的速度確實是快多了。但它存在一個缺陷就是，雖然它是把這個讀完了，也可以理解為記下了裡面的所有內容，卻是沒有任何的思考。

在科幻電影裡面，我們經常會看到這樣的場景，在同時違背機器人第一第二定律後，機器人大腦會瞬間短路，然後無法行動，也可以認為它掛了。

出現這樣的問題，我們也不得不擔心，如果真的遇到這樣的問題，那機器的反應動作是什麼呢？

而且我們中國的文化博大精深，一些文字和語言是具有典故或者特殊含義的，在不同場景，意思也是不一樣的。那對於這方面的，機器雖是有學習，但有過思考嗎？

上面的問題中提到“毒藥”資料，這裡或許可以理解為相對應、互相矛盾的。至於是不是這個意思，我不是很清楚。但按照我自己的觀點，理解為相對應、互相矛盾也是可以的。

試想一下，機器如果真的學習這個“毒藥”，那這個結果我們也是很難預測的。因為關於機器會不會思考這個問題我們也是存在疑問。

首先如果機器人不會思考，那學習這個“毒藥”真的可能被毒死，或者是大腦崩潰。那機器人如果會思考的話，這是不是一場災難呢？將“毒藥”轉化成對付我們人類的武器，想想都害怕。

對於機器人，我們想既然是個時代的產物，那必然有它的存在。至於以後會有什麼問題，那還得我們人類去面對。

機器能產出吃貨嗎？死物怎能和活物並論，機器才使人類滅種，在過去沒有機器，人是七尺，現在有機器人才五尺，你看機器的轉速就知道人是力沒從心，機器日行萬里，人步行一天才二十五公里，為什麼過去的吃貨幾千年如一天，現在空空如也，讓大家去辯論吧？

個人認為是有很大可能得，因為現在我們的人工智慧基本都是透過大量資料進行資料集分析，積累，學習相應的特徵，識別這個影片究竟是什麼，因此如果這大量的資料集中出現錯誤資料，是很有可能造成誤判的。