作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。

目前人工智慧領域的開發可以簡單的劃分為兩大類，一類是平臺開發（研發），一類是應用開發，目前大部分人接觸到的所謂AI軟體往往都屬於基於人工智慧平臺所開發的具體應用。

從目前已經落地應用的AI軟體來看，主要存在以下幾個方面的問題：

第一：對於應用場景的依賴性較強。目前對於應用場景的要求過高是AI軟體落地應用的重要障礙之一，這些具體的要求不僅涉及到資料的獲取，還涉及到網路通訊速度以及相關“標的物”的配備。隨著5G通訊的落地應用和物聯網的發展，未來場景建設會得到一定程度的改善。

第二：技術成熟度不足。目前有不少所謂的AI軟體，實際上更多的是基於大資料技術的一種拓展，所以給使用者的應用體驗往往是“智商偏科、情商為零”。當前由於人工智慧的技術體系尚未完善，所以AI軟體要想達到一定的成熟度還需要很長一段時間。當前在生產環境下，有很多AI產品依然存在較大的缺陷，不少行業專家依然不敢大面積使用人工智慧產品。

第三：對於應用人員的技術要求比較高。目前很多人工智慧產品需要進行二次開發（程式設計），這個過程往往需要使用者有一定的技術積累，這也是導致當前人工智慧產品落地困難的一個重要原因，尤其是對於廣大的中小企業使用者來說，搭建一個技術團隊往往並不現實。

要想解決人工智慧產品（軟體）存在的這些問題，除了要完善目前人工智慧產品的應用場景之外，還需要行業專家參與到人工智慧產品的研發中，這是解決人工智慧產品落地應用的必要環節。隨著當前不少人工智慧開發平臺的推出，未來將有大量的人工智慧應用推向市場，這也會在很大程度上推動人工智慧產品的落地應用程序。