當今世界只要是有戰爭存在的地方，幾乎就少不了無人機的身影，無人機已經成為人類廣泛應用於戰爭中的工具。然而直到今天，無人機從來沒有擊敗過有人飛機。而且在戰場上無人機面對高效能有人駕駛的戰鬥機時，一直被吊打。現在，這種情況發生了改變，先進空軍即將進入無人空戰時代。
目前為止，唯一的一次無人機試圖擊敗有人機的嘗試，是在2002年，當時一架美軍MQ-1捕食者無人機試圖發射毒刺導彈攻擊一架伊拉克的米格-25戰鬥機，但由於毒刺導彈的效能較低，伊拉克飛行員迅速躲避，並回擊一枚導彈將捕食者無人機擊落。
相對於米格-25這樣的重型噴氣式戰鬥機，平均速度只有每小時150千米左右的“捕食者”飛的實在太慢了，而且機動性很差，笨拙無比，就像是一個空戰的靶子。這顯示出如今的無人機和有人機之間的差距仍然巨大。
未來戰爭無人化已經是不可扭轉的趨勢，無人機必須要具備和有人戰機進行對抗的能力。據美國防務新聞訊息報道，美國國防部高階研究計劃局公佈訊息稱，美軍舉行了第3次阿爾法空戰格鬥專案的實戰演練。這一次有8家美國公司和研究機構，攜帶他們的人工智慧AI空戰系統，進行多種空情狀態下的輪番比賽。最後的勝利者將會和美國空軍的美國空軍武器學校的F-16空戰教官進行對抗，由於新冠疫情的影響，這次對抗將在線上模擬飛行進行。
簡單說，美軍正在做的事情是令AI程式和人類精英飛行員，透過飛行模擬軟體來進行空戰。雖然這樣的形式距離真實的無人機大戰有人機還有很大差距，但已經初具人機對戰的意味了。在空戰中，面對不同的情況飛行員需要快速做出決定和反應，每一個決定和接下來的動作都會對空戰結果造成巨大影響，如今透過AI系統和人類飛行員的對抗，美軍可以獲悉如今的AI系統已經發展到了什麼地步。
從整個人類社會的AI發展來看，AI確實已經展示出了不小的潛力，幾年前AI軟體阿爾法狗就和人類世界的圍棋冠軍李世石對抗獲勝，並擊敗處於圍棋界霸主地位的柯潔，顯示出人類在棋類領域幾乎無力繼續抵抗AI。而AI在這些遊戲中獲勝的原因，其實是透過海量的資料儲存對人類的策略進行分析，隨後進行大量的計算（自我對弈），它會根據自我對弈的結果對引數進行校對調整。儘管空戰有更多的戰術和情況，需要飛行員隨機應變，但AI技術的發展令其仍然有可能做出比戰鬥機飛行員更加正確的決策。
如果能夠研製出足以進行空戰的AI系統，那麼距離研製出超越有人機效能的無人機就不遠了。相比起有人機，無人機不需要攜帶飛行員以及相關的生命維護裝置，同時不需要考慮飛行員的承受能力，因此氣動設計也有改良空間。尤其是人機聯網組成蜂群，不同的無人機可以執行不同任務，這樣的聯合威力倍增。由於計算機的資料處理能力和速度極強，因此在這種作戰模式下也許會發揮出遠勝有人戰機的能力。
目前來看，AI系統需要克服的核心問題還是如何應對情況瞬息萬變的空戰，計算機本身能不能適應人類飛行員具有的創造性特質還是未知數。
然而，2016年時，美國辛辛那提大學研發的AI程式就在模擬空戰中，擊敗了前美國空軍上校Gene Lee—空軍假想敵教官，證明人工智慧具備在空戰領域擊敗人類的能力。隨著美國在這方面的研究推進，AI技術必然得到進一步的發展，也許過不了多久，人類在空戰技術領域也會像棋類遊戲一樣逐漸被機器奪取優勢。
當今世界只要是有戰爭存在的地方，幾乎就少不了無人機的身影，無人機已經成為人類廣泛應用於戰爭中的工具。然而直到今天，無人機從來沒有擊敗過有人飛機。而且在戰場上無人機面對高效能有人駕駛的戰鬥機時，一直被吊打。現在，這種情況發生了改變，先進空軍即將進入無人空戰時代。
目前為止，唯一的一次無人機試圖擊敗有人機的嘗試，是在2002年，當時一架美軍MQ-1捕食者無人機試圖發射毒刺導彈攻擊一架伊拉克的米格-25戰鬥機，但由於毒刺導彈的效能較低，伊拉克飛行員迅速躲避，並回擊一枚導彈將捕食者無人機擊落。
相對於米格-25這樣的重型噴氣式戰鬥機，平均速度只有每小時150千米左右的“捕食者”飛的實在太慢了，而且機動性很差，笨拙無比，就像是一個空戰的靶子。這顯示出如今的無人機和有人機之間的差距仍然巨大。
未來戰爭無人化已經是不可扭轉的趨勢，無人機必須要具備和有人戰機進行對抗的能力。據美國防務新聞訊息報道，美國國防部高階研究計劃局公佈訊息稱，美軍舉行了第3次阿爾法空戰格鬥專案的實戰演練。這一次有8家美國公司和研究機構，攜帶他們的人工智慧AI空戰系統，進行多種空情狀態下的輪番比賽。最後的勝利者將會和美國空軍的美國空軍武器學校的F-16空戰教官進行對抗，由於新冠疫情的影響，這次對抗將在線上模擬飛行進行。
簡單說，美軍正在做的事情是令AI程式和人類精英飛行員，透過飛行模擬軟體來進行空戰。雖然這樣的形式距離真實的無人機大戰有人機還有很大差距，但已經初具人機對戰的意味了。在空戰中，面對不同的情況飛行員需要快速做出決定和反應，每一個決定和接下來的動作都會對空戰結果造成巨大影響，如今透過AI系統和人類飛行員的對抗，美軍可以獲悉如今的AI系統已經發展到了什麼地步。
從整個人類社會的AI發展來看，AI確實已經展示出了不小的潛力，幾年前AI軟體阿爾法狗就和人類世界的圍棋冠軍李世石對抗獲勝，並擊敗處於圍棋界霸主地位的柯潔，顯示出人類在棋類領域幾乎無力繼續抵抗AI。而AI在這些遊戲中獲勝的原因，其實是透過海量的資料儲存對人類的策略進行分析，隨後進行大量的計算（自我對弈），它會根據自我對弈的結果對引數進行校對調整。儘管空戰有更多的戰術和情況，需要飛行員隨機應變，但AI技術的發展令其仍然有可能做出比戰鬥機飛行員更加正確的決策。
如果能夠研製出足以進行空戰的AI系統，那麼距離研製出超越有人機效能的無人機就不遠了。相比起有人機，無人機不需要攜帶飛行員以及相關的生命維護裝置，同時不需要考慮飛行員的承受能力，因此氣動設計也有改良空間。尤其是人機聯網組成蜂群，不同的無人機可以執行不同任務，這樣的聯合威力倍增。由於計算機的資料處理能力和速度極強，因此在這種作戰模式下也許會發揮出遠勝有人戰機的能力。
目前來看，AI系統需要克服的核心問題還是如何應對情況瞬息萬變的空戰，計算機本身能不能適應人類飛行員具有的創造性特質還是未知數。
然而，2016年時，美國辛辛那提大學研發的AI程式就在模擬空戰中，擊敗了前美國空軍上校Gene Lee—空軍假想敵教官，證明人工智慧具備在空戰領域擊敗人類的能力。隨著美國在這方面的研究推進，AI技術必然得到進一步的發展，也許過不了多久，人類在空戰技術領域也會像棋類遊戲一樣逐漸被機器奪取優勢。