你問李彥宏去吧，他清楚的很，你將人工智慧系統致盲不就可以啦，AI都被你致盲了，還自動駕駛個屁啊。AI系統什麼都看不見了，什麼都掃描不到感應不到探測不到了，自動駕駛的車子就被徹底困住啦，想怎麼玩就怎麼玩它了，呵呵呵。或者就用強幹擾的辦法，比如用超強磁鐵，你去試試行不行，不行你再回來找我理論，呵呵呵。

這是一個很有意思的話題，怎樣困住一輛自動駕駛汽車，實際上，畫一個圓圈就可以。

自動駕駛汽車依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓系統可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。

大家都知道，開車時需要注意路上的標誌線。自動駕駛汽車則是透過攝像頭來識別這些標誌，並做出相應的操作。拋開復雜的運算系統不提，自動駕駛汽車對車道的識別，完全是透過攝像頭識別地面標識線的方式來實現的。虛線分隔同向行駛的車輛，白色實線代表不允許越線行駛。

但是，自動駕駛汽車並不理解標誌的意義，而是透過將拍攝到的圖案與資料庫的圖形進行比對，然後根據程式做出來相應的反應。由於當前的自動駕駛技術還不是十分完善，資料庫的資料也不可能囊括所有現實情況，所以當遇到類似下面的惡搞時，它就歇菜了，無法像人類那樣做出正確的判斷。

去年希臘藝術家Jame Bridle做了一個有趣的實驗，就是利用了自動駕駛汽車的技術“漏洞”，畫了一個實線和虛線的圓圈，輕鬆困住了自動駕駛車輛。

他手動將車輛開進圈內，切換為自動駕駛後，嚴格遵守交通法規的自動駕駛車輛完全被困住了。

只能說，目前的自動駕駛技術還不成熟。如今，做自動駕駛的公司越來越多，除了特斯拉、谷歌、微軟、優步、百度、奧迪、寶馬、英特爾等，還有不斷湧現的知道或不知道的眾多初創公司。

無人車依靠感測器來感知周圍的世界。而且，無論在何種光照、天氣、路況下，都需要作出準確判斷，否則安全就是個大問題。要提供更安全的無人駕駛，多感測器融合是必然。如今，大多數測試的無人車，都組合裝備了攝像頭、雷達、鐳射雷達等感測器。然而，這些還不夠，要實現更安全的自動駕駛，還需要大量特殊情形下駕駛資料的累積，演算法的改進等等。