大資料是我的研究方向之一，目前我也在帶大資料團隊，所以我來回答一下這個問題。

我們當前正處在大資料時代，大資料一方面讓資料產生了源源不斷的價值，另一方面大資料也推動了眾多科技的發展，尤其是人工智慧領域。未來大資料的應用將體現在我們社會的各個角落，自然眾多傳統企業也不例外。

未來傳統企業會更加依賴於大資料，大資料能告訴企業應該生產什麼樣的產品，應該如何定位產品，如何銷售產品等等。當前眾多傳統企業在面對大資料的時候不知道該如何入手，在我看來有以下幾個問題應該首先被考慮：

第一，如何採集資料。當前大量的個人資料資訊被採集，但是更多的行業資料卻是採集的空白區，很多傳統企業並沒有建立相應的物聯網，自然很多該採集的資料沒有被採集，很多有重要行業參考價值的資料被白白流失掉。

第二，如何讓資料產生價值。不少傳統企業採集了大量的歷史資料，但是這些資料卻無法價值化，這也是一個令傳統企業頭疼的問題。

第三，價格和價值。由於目前搭建大資料平臺的價格比較高，很多企業無法衡量搭建大資料平臺對企業產生的價值。

以上幾點是傳統企業在大資料方面的痛點，只有把這些痛點解決了才能把大資料落地到傳統企業中。

其實，一個企業是否需要搭建大資料團隊和是否需要大資料是兩個問題，大資料是每個企業都需要的，但是並不是每個企業都需要搭建自己的大資料團隊，是否需要搭建大資料團隊要根據自身的業務規模和經營性質來決定。在我看來，做大資料要本著大公司搭臺小公司唱戲的原則。

如果有大資料方面的問題，可以諮詢我。