不知道題主是什麼年齡段，如果是學生，那可選擇的就太多了，大腦不啟動就讀英語，背語文，這些都不需要思考，一直讀下去就有收穫，在這個過程中也會啟用大腦，如果是因為知識對目前階段來說太難，那就從簡單的入手，一點點的提升自己，有進步才有動力

不必過度在意學習是否用心，畢竟最重要的是學習的結果，學習見效才是我們想要的，而且學習學不進去肯定是心裡胡思亂想的較多，當真正學習進去是不會有任何想法的，所以建議努力不去想不關於學習的問題，做好關於學習的工作，學到東西了自然就達到目的了

你應該經常聽到類似這樣的話，“人要敢於跳出舒適區，嘗試新的挑戰”

“為什麼要跳出舒適區？”

關於這方面雞湯，好像是個人都能熬出幾大罐，但怎麼跳？如何以更優美的姿勢跳？沒人能給出準確的說法。

今天在這裡將要告訴你一個新的科學發現，告訴你如何優美的跳出舒適區，更高效的學習新東西。

01 學習的配方

心理學家把我們面對學習的內容，分成了三個區：舒適區、學習區、恐慌區。

舒適區的東西你太過熟悉，他們對你而言完全沒有難度，恐慌區的東西又太過困難，你完全無從下手。

你需要在這中間找到一個恰到好處的區域，處在這個區域中，你能時刻學習到新東西，也不會應為面對的東西太難而輕易退卻。

這就是學習區。

跳出舒適區已經成為一個爛大街的口號，很多人因此產生逆反心理，

我在舒適區裡呆的好好的，幹嘛要跳出來賣雞湯打雞血，跳出來沒跳的更好，到時還回不去了怎麼辦？

這裡可能你誤會了，跳出舒適區不是讓你擺脫以前的環境，關鍵在於“學習”二字。

因為你想要自己的技藝水平精進，只能在學習區。

“學習”就是你要進行的挑戰與你現有水平要達到平衡。

即，如果這項挑戰低於你的技能水平，你會覺得無聊，超出了又會使你焦慮，需要挑戰難度和你的現有水平要剛好匹配。

你一上來可能不知道怎麼做，但激發自己的最佳狀態，稍微突破一下你就能順利完成。

這裡的“挑戰難度和你的現有水平” 剛好匹配，到底是一個怎樣的配比才行？

科學家們已經發現了一個最優數值：15.87%。

這是美國亞利桑那大學和布朗大學的研究者在2018年剛剛發表的論文，叫《高效學習的85%規則》。

也就是說，你學習一個新的東西和進行一項新挑戰，有85%的內容是你熟悉和已經掌握，有15%內容才是陌生的和你完全不知曉的，

那麼你透過努力就能掌握新的內容，層層遞進，增益水平。

02 15.87%是什麼

當前大熱的人工智慧，其本質是機器學習。

計算機科學家們造就一個計算神經網路，用大量的資料去訓練這個網路，使網路能夠做到自行判斷。網路內部有大量引數隨著訓練不斷變化，如同我們人腦在學習新東西。

每次訓練都會讓網路對資料自行做個判斷，然後資料再給它反饋。如果網路判斷正確則鞏固原有系統，如果錯誤，它就調整引數。

這個過程很大程度上還原了人腦的學習過程：只有當你拿不準判斷錯，才說明你遇到的認知對你而言是新的，你才能學習掌握它。

訓練神經網路的資料如果太簡單，網路每次都判斷正確，無益於它水平提高，但難度太高的話，它的判斷引數就搖擺不定，無所適從，導致總是判斷錯誤，

怎樣的難度才是最優呢？

計算機科學家用了一個數學模型做理論推導，又用一個AI神經網路學習演算法和一個模擬生物大腦的神經網路做模擬實驗，得出一個很精確的解：

當你訓練一個東西時，你給它的訓練內容應該有大約85%是它掌握的，有15%是它不瞭解的，這能使他的學習效率達到最佳。

03 實驗的結果

掌握這套配比關係能讓你學習新東西速度更快，學習的快感也更加強烈。

下面是模擬實驗的結果，圖A示一張等值曲線圖，說明的是判斷出錯率和AI訓練效率的關係——

圖中橫座標表示訓練出錯率，縱座標表示訓練次數，顏色表示訓練出來的網路的判斷準確度，顏色越深表示準確度越高。

可以看到，0.15~0.16的訓練出錯率，隨著訓練次數的增長，他的準確度的提升速度是最快的。比如，出錯率0.4的區域，訓練1000次的水平，僅相當於出錯率0.16區域附訓練300~350次的水平。

下面圖B的三條曲線表示三個不同訓練出錯率，橫座標是訓練總次數，縱座標是準確度。可以清楚看到，出錯率0.16那條曲線，準確度的提升速度是最快的，大大高於另外兩條。

計算機科學家們推匯出的結果是，當處在15.87%這一出錯率下，訓練時間能相對其他數值呈指數下降，換做是人在這樣的條件下，更容易產生成就感。

03 結語

這項研究主要是講機器學習，但研究者考察其他領域也得出了同樣的結論，包括教學設計，樂器學習，動物訓練等多個領域。

這些研究表明，學習一個事物其中要包含15%左右的新內容，在這個點上，學習者的學習投入最佳。

所以每次安排新的學習內容時，應該確保裡面有15%的新東西。比如學習英語，要閱讀一篇英文文章，其中要有85%的東西是你熟悉的，15的內容包括語法和單詞是你不瞭解的。那麼你就能基於原來的基礎，看懂這篇文章，並能配合一些資料掌握新的知識點。

所以，之後你想要跳出舒適區，學習新東西可千萬不要亂“跳”，所有能帶給你提高和成就感的新技藝，一定是基於你已有的水平的，而不能放高射炮搞大躍進，只有將新的學習內容控制在一定範圍內，才能讓你的學習效率得到最大的提升，新內容與熟悉內容之間的比率就是15.87%。