回覆列表
-
1 # 狼眼觀察
-
2 # 影視迪吧
學習大資料，有一定的基礎固然會學的更快些，但是沒有基礎照樣可以學，就看你的學習態度怎樣的，是打魚曬網還是精益求精了。
如果有條件，可以找個老師帶你入門，掌握學習會更快一些，相信你可以的！
學習大資料，有一定的基礎固然會學的更快些，但是沒有基礎照樣可以學，就看你的學習態度怎樣的，是打魚曬網還是精益求精了。
如果有條件，可以找個老師帶你入門，掌握學習會更快一些，相信你可以的！
2本書，從Python小白進階資料分析大神（建議收藏）
《Python資料分析與資料化運營》（第2版）
推薦語：這是一本將資料分析技術與資料使用場景深度結合的著作，從實戰角度講解了如何利用Python進行資料分析和資料化運營。本書與同類書大的不同在於，並不只有純粹的關於資料分析技術和工具的講解，而且還與資料使用場景深度結合，在業務上真正可指導落地。此外，本書作者提供微信、郵箱等，可透過實時和離線兩種方式及時為讀者線上傳道、受業、解惑。
《利用Python進行資料分析（原書第2版）》
推薦語：本書由Python pandas專案創始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整資料等方面的具體細節和基本要點。第2版針對Python 3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，並增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列資料分析問題。
適讀人群：開設資料探勘課程的高校教師和學生；適合剛學Python的資料分析師或剛學資料科學以及科學計算的Python程式設計者。