我學的專業恰好和人工智慧相關，我來回答一下這個問題。首先要說明一下，人工智慧是一種交叉科學，涉及多個專業，下面，我詳細介紹一下。

什麼是人工智慧？其實就是擁有人類智慧的智慧機器，那麼，人類智慧又怎樣在機器當中實現呢？其實是靠演算法，而演算法的產生其實就是靠數學，實際上，數學類人才，也就是演算法工程師是現在人工智慧產業最缺乏的。

有了演算法以後，怎樣將演算法實現呢？接下來，就需要透過編寫程式來實現了，這個時候需要的人才就是程式設計師了，而程式設計師對應的專業就是計算機類專業、軟體工程專業。

人工智慧產品最終是要完成一些具體的動作和服務，這時候就可能會用到自動化、控制類方面的知識，有時也會用到機械類方面的知識，所以自動化專業、控制類專業也可以從事人工智慧產業。

這個專業是最近幾年中國新設的一個專業，也是與人工智慧聯絡最緊密的一個專業，但這個專業學習的內容也基本上來源於上面幾個專業，所以，這個專業學的東西可能會比較雜，當然，不同高校的這個專業側重點也會不同。

究竟什麼是人工智慧呢？

　　簡單來說，人工智慧就是研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，透過生產能像人類一樣做出智慧反應的智慧機器，來代替人類從事一些腦力或體力勞動。無人駕駛汽車、可穿戴裝置、蘋果SIRI都是人工智慧領域的直觀示例。這是一個非常廣袤而又生機勃勃的市場，帶動了一大批智慧化崗位的興起，包括“語音識別工程師”“影象識別工程師”“機器人產品經理”等在內的全新職業成為求職熱門。

　人工智慧是計算機科學眾多研究方向中的一個，目前絕大多數高校人工智慧人才基本都是在研究生階段來培養的，在本科階段並沒有設立專門的人工智慧專業。不過，人工智慧實際上與很多已經發展較為成熟的本科專業是密切相關的，它與數學、統計學、計算機科學與技術、電子科學與技術、資訊與通訊工程、控制科學與工程等學科存在交叉、依託關係。目前與人工智慧相關工作最為對口的專業還是計算機類專業。該類專業共有計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、資訊保安、物聯網工程、數字媒體技術6個基本專業，以及智慧科學與技術、空間資訊與數字技術、電子與計算機工程3個特設專業。

其中“計算機科學與技術專業”是該專業類中最核心的專業，其他的計算機類專業都需要這個專業的核心知識作為基礎。另外，該專業一般會在本科高年級或研究生階段會開設“機器學習”“人機互動”“自然語言處理”“資料探勘”等課程，這些都是人工智慧研究的重要分支，可見計算機科學與技術專業與人工智慧關係之密切。

除此之外需要強調的計算機類專業是“智慧科學與技術專業”，這個專業與強調基礎的計算機科學與技術專業相比，更為偏重人工智慧方向，主要課程涉及智慧機器人、智慧資訊獲取、智慧管理等，學生畢業後可從事智慧技術與工程的科研、開發和管理工作。值得注意的是，本科階段的智慧科學與技術專業所學的人工智慧知識都比較表面化，因為課程多，難度大，學生也沒有時間做深度專研，所以本科之後絕大多數學生都需要讀研深造，否則並不是很好就業。智慧科學與技術是近幾年發展起來的一個新專業，國內開設該專業的院校較少，在30所左右。

當然，除了以上兩個最值得關注的兩個專業，其他計算機類專業與人工智慧也是緊密聯絡的，它們在應用領域起著不容小覷的輔助作用。例如，物聯網技術可以把所有物品透過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧化識別和管理。人工智慧技術是多學科知識的整合，例如如果需要設計一個機器人，我們可能需要分別來自軟體工程、電子資訊工程和自動化專業的人才來分別負責智慧軟體、智慧硬體和智慧控制的部分。所以，想要投身人工智慧領域的同學，也不妨考慮電子資訊類、自動化類專業。

第二大類是電子資訊類專業中的“電子資訊工程”“電子科學與技術”“通訊工程”等高校的主招專業。隨著電子資訊產業的智慧化，人工智慧與電子科學技術是不斷融合的，例如，人工智慧技術的施展需要用到很多功能強大的電子專用裝置，譬如工業機器人、醫用機器人、無人機等產品的硬體部分都需要具有電子科學技術的專業人才來研發。

第三大類是“自動化專業”，與人工智慧的關係就更為緊密了，雖然自動化與人工智慧存在本質的區別，但很多人工智慧產品的外在表現都是自動化控制的實現，例如自動焊接機器人、無人值守電車等。

第四大類，數學類專業。數學知識包括微分方程、機率統計、矩陣分析等是建立人工智慧模型最重要的基礎，因此學生在本科階段就讀“數學”或“應用數學”等專業，紮實好數理基礎，再在研究生階段轉向計算機或人工智慧的某個特定方向也是一個不錯的選擇。同時，現階段的人工智慧熱潮與幾十年前的相比，它的發展在一定程度上背靠的是“大資料”的興起，大量的智力工具都已經是基於龐大的資料庫來產生，例如機器學習領域就涉及複雜的資料加工和處理。所以，學生也可以選擇大資料相關專業作為對接人工智慧領域的一個切入口。

　總的來說，計算機科學與技術、智慧科學與技術、電子資訊工程、電子科學與技術、自動化、應用數學、資料科學與大資料技術等專業都比較適合想要與人工智慧領域產生交集的學生學習。而在這其中喜歡理論研究，或者暫時不能確定自己想要發展的具體方向的學生可以優先選擇計算機科學、數學這些基礎學科，而更擅長動手實踐或方向比較明確的學生則可以重點關注電子科學、自動化相關專業。